一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统，包括遥感影像管理终端、AI智能解译分析终端和预警信息移动设备接收终端；所述遥感影像管理终端，用于管理卫星对项目地区拍摄的不同时相、不同分辨率、不同地点的多源遥感数据；所述AI智能解译分析终端用于对比分析多时相遥感影像数据，发现不同时期地表变化情况，并依据绩效考评业务设定的阈值，生成预警信息；预警信息移动设备接收终端用于实时接收AI智能解译分析终端所推送的预警信息，展示对比分析结果；本方案相较于传统的图像变化检测方法，所需数据较少，且能够有效提高检测的准确率；同时本方案可通过将变化检测结果与阈值比较，从而了解施工地区的施工进度。施工进度。施工进度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统


[0001]本专利技术涉及卫星遥感领域，尤其涉及一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统。

技术介绍

[0002]卫星遥感，是指从地面到空间各种对地球、天体观测的综合性技术系统的总称。可从遥感技术平台获取卫星数据、由遥感仪器以及信息接受、处理与分析。遥感技术是正在飞速发展的高新技术，它已经形成的信息网络，正时时刻刻、源源不断地向人们提供大量的科学数据和动态信息。
[0003]如CN110208880B的现有技术公开了一种基于深度学习和卫星遥感技术的海雾检测方法，包括：获取卫星遥感图像，对图像中的海雾进行标注，将标注海雾的图像作为深度学习分割网络模型的标签；对训练集图像进行预处理，得到符合预设标准的输入图像，所述输入图像用于扩充数据集和增强模型鲁棒性；基于扩充后的数据集，在GPU上对深度学习分割网络模型使用反向传播算法进行训练，训练完成后得到学习到海雾的图像特性的模型。
[0004]另一种典型的如CN109784189A的现有技术公开的一种基于深度学习的视频卫星遥感图像景相匹配方法及其装置，该方法包括以下步骤：步骤S100：获取基准遥感图，通过视频卫星获取待匹配实时图，缩放待匹配实时图；步骤S200：采用深度卷积神经网络计算待匹配实时图的特征向量；步骤S300：在基准遥感图内滑动窗口生成多个候选区域，分别计算待匹配实时图的特征向量与各候选区域特征向量的欧氏距离，取特征向量欧氏距离最小的候选区域作为基准遥感图与待匹配实时图的匹配区域。
[0005]再来看如CN109086649A的现有技术公开的一种卫星遥感图像水体识别方法，包括第一步，对遥感图像预处理；第二步，水体信息特征提取，选用归一化差异水体指数法作为水体信息提取的方法；第三步，利用特征扩充算法，挖掘出目标像素点邻近区域像素点的特征，以此作为目标像素的新特征；第四步，将第三步扩充后的多个特征作为模型输入，训练深度学习模型，采用逐层贪婪法进行训练，获取栈式自编码神经网络参数，对水体信息进行精准提取。
[0006]但是在本领域中，如果要将遥感影像进行对比，往往需要比较大的样本集，当样本集的数量较少时，对比结果的准确性较低，且现有技术中并无法将遥感影像与建筑工地上的绩效考评项目结合在一起，为了解决本领域普遍存在的问题，作出了本专利技术。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于，针对目前所存在的不足，提出了一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统。
[0008]为了克服现有技术的不足，本专利技术采用如下技术方案：
[0009]一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统，包括遥感影像管理终端、AI智能解译分析终端和预警信息移动设备接收终端；所述遥感影像管理终端，用于管理
卫星对项目地区拍摄的不同时相、不同分辨率、不同地点的多源遥感数据；所述AI智能解译分析终端对比分析多时相遥感影像数据，发现不同时期地表变化情况，并依据绩效考评业务设定的阈值，生成预警信息；预警信息移动设备接收终端用于实时接收AI智能解译分析终端所推送的预警信息，展示对比分析结果；
[0010]所述AI智能解译分析终端根据下式对多时相遥感影像数据进行分析：
[0011][0012]其中，D
w
(X1,X2)为图像X1和图像X2之间的图像距离值，X1为当前遥感影像，X2为比较遥感影像，其一共有i*j个像素,所述图像距离值用于描述X1和X2之间的图像差距，图像距离值越大，图像差距越大反之；x1(c，b)为图像X1的像素的灰度值，(c，b)为该像素的坐标；x2(m，n)为图像X2的像素的灰度值，(m，n)为该像素的坐标。
[0013]更进一步的，所述遥感影像管理终端包括信号接收端、图像处理模块、分类模块、存储模块、搜索模块、信号发送端和加密模块；所述信号接收端用于接收影像数据以及用于接收用户指令；所述图像处理模块用于对所述信号接收端接收的遥感影像进行预处理；所述分类模块用于对遥感影像进行分类；所述存储模块用于存储遥感影像；所述搜索模块用于根据用户指令在所述存储模块内搜索遥感影像；所述信号发送端用于发送遥感影像；所述加密模块用于对所述存储模块内保存的遥感影像进行加密。
[0014]更进一步的，所述AI智能解译分析终端包括分析模块、对比模块和预警模块，所述分析模块用于对不同时期的遥感影像进行分析得到分析结果，所述对比模块用于将分析结果和根据绩效考评业务设定的阈值进行对比，所述预警模块用于发出预警信号；所述分析模块包括特征提取单元、校正单元、分析单元和算法储存单元，所述特征提取单元用于获取遥感影像中各个像素的灰度值，所述校正单元用于对遥感影像进行辐射校正，所述分析单元用于对辐射校正后的遥感影像进行分析，所述AI智能解译分析终端通过所述分析单元对多时相遥感影像数据进行分析，所述算法储存单元用于保存分析过程中所要使用的算法。
[0015]更进一步的，所述预警信息移动设备接收终端包括接收单元、提示单元和显示单元；所述接收单元用于接收预警信息，所述提示单元用于发出提示音，所述显示单元用于显示预警信息。
[0016]更进一步的，所述图像处理模块处理图像包括以下步骤：
[0017]STEP1，从信号接收端提取需要处理的遥感影像；
[0018]STEP2，对遥感影像进行预处理，包括去噪和增强；
[0019]STEP3，对预处理后的遥感影像进行特征提取；
[0020]STEP4，根据特征提取结果对遥感影像添加标签；
[0021]STEP5，输出识别后的遥感影像。
[0022]更进一步的，所述AI智能解译分析终端对多时相遥感影像数据进行分析并生成预警信息包括以下步骤：
[0023]第一步，所述遥感影像管理终端将目标遥感影像发送到所述分析模块的校正单元；
[0024]第二步，所述校正单元对目标遥感影像进行辐射校正；
[0025]具体的，通过对目标遥感影像进行辐射校正有利于减小计算误差；
[0026]第三步，所述特征提取单元获取辐射校正后的图像中各个像素的灰度值；
[0027]第四步，所述分析单元基于上述灰度值对图像变化进行检测，得到图像距离值D
w
(X1,X2)、最终处理图M和施工绩效；
[0028]第五步，所述对比模块将施工绩效和绩效考评项目设定的进度阈值的大小进行对比；
[0029]第六步，所述预警模块根据对比结果生成预警信息，并将预警信息发送到所述预警信息移动设备接收终端。
[0030]更进一步的，所述分析单元对图像变化进行检测包括以下步骤：
[0031]S1，根据下式得到X1和X2的图像距离值D
w
(X1,X2)以及像素距离图D
’
w
；
[0032][0033]D
w
(I,J)＝|x1(I,J)
‑
x2(I,J)|；
[0034本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统，其特征在于：包括遥感影像管理终端、AI智能解译分析终端和预警信息移动设备接收终端；所述遥感影像管理终端，用于管理卫星对项目地区拍摄的不同时相、不同分辨率、不同地点的多源遥感数据；所述AI智能解译分析终端对比分析多时相遥感影像数据，发现不同时期地表变化情况，并依据绩效考评业务设定的阈值，生成预警信息；预警信息移动设备接收终端用于实时接收AI智能解译分析终端所推送的预警信息，展示对比分析结果；所述AI智能解译分析终端根据下式对多时相遥感影像数据进行分析：其中，D
w
(X1,X2)为图像X1和图像X2之间的图像距离值，X1为当前遥感影像，X2为比较遥感影像，X1或X2其一共有i*j个像素，所述图像距离值用于描述X1和X2之间的图像差距，图像距离值越大，图像差距越大反之；x1(c，b)为图像X1的像素的灰度值，(c，b)为该像素的坐标；x2(m，n)为图像X2的像素的灰度值，(m，n)为该像素的坐标。2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统，其特征在于：所述遥感影像管理终端包括信号接收端、图像处理模块、分类模块、存储模块、搜索模块、信号发送端和加密模块；所述信号接收端用于接收影像数据以及用于接收用户指令；所述图像处理模块用于对所述信号接收端接收的遥感影像进行预处理；所述分类模块用于对遥感影像进行分类；所述存储模块用于存储遥感影像；所述搜索模块用于根据用户指令在所述存储模块内搜索遥感影像；所述信号发送端用于发送遥感影像；所述加密模块用于对所述存储模块内保存的遥感影像进行加密。3.根据权利要求2所述的一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统，其特征在于：所述AI智能解译分析终端包括分析模块、对比模块和预警模块，所述分析模块用于对不同时期的遥感影像进行分析得到分析结果，所述对比模块用于将分析结果和根据绩效考评业务设定的阈值进行对比，所述预警模块用于发出预警信号；所述分析模块包括特征提取单元、校正单元、分析单元和算法储存单元，所述特征提取单元用于获取遥感影像中各个像素的灰度值，所述校正单元用于对遥感影像进行辐射校正，所述分析单元用于对辐射校正后的遥感影像进行分析，所述AI智能解译分析终端通过所述分析单元对多时相遥感影像数据进行分析，所述算法储存单元用于保存分析过程中所要使用的算法。4.根据权利要求3所述的一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统，其特征在于：所述预警信息移动设备接收终端包括接收单元、提示单元和显示单元；所述接收单元用于接收预警信息；所述提示单元用于发出提示音，所述显示单元用于显示预警信息。5.根据权利要求4所述的一种基于卫星遥感的绩效考评项目进度智能分析预警系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈瑞波，刘润东，黄剑耀，梅树红，陈金允，陈炳华，潘婵玲，韦祎，刘熙添，谢坤其，李豫菲，郭佳，周稳锴，何丽娟，
申请(专利权)人：广西壮族自治区自然资源遥感院，
类型：发明
国别省市：