一种航空发动机基础研究能力评价系统及方法技术方案

技术编号:39486758 阅读:12 留言:0更新日期:2023-11-24 11:06
本发明专利技术公开了一种航空发动机基础研究能力评价系统及方法,该系统包括采集模块,用于采集获取待评价单位的科研数据;数据存储模块,与所述采集模块连接,用于储存所述采集模块采集到的科研数据;指标确定模块,预设有用于评价航空发动机基础研究能力的评价指标;权重确定模块,与所述指标确定模块连接,所述权重确定模块预设有通过层次分析法确定的评价指标权重;量化评价模块,分别与所述数据存储模块

【技术实现步骤摘要】
一种航空发动机基础研究能力评价系统及方法


[0001]本专利技术涉及航空发动机
,具体涉及一种航空发动机基础研究能力评价系统及方法


技术介绍

[0002]基础研究是航空发动机技术发展体系中的重要环节,为了有效地分析国内航空发动机相关高校和科研机构在基础科学研究领域的优势,建立航空发动机基础研究能力优势资源库,促进航空发动机产学研合作和自主创新发展,在中国科协航空发动机产学联合体和中国航空发动机集团组织领导下,中国航发研究院对国内航空发动机基础研究领域的多家单位进行了调研

本文研究的目的是在汇总各单位在科研成果

科研项目

科研软硬件

科研平台等方面的信息后,通过采用科学

客观的评价方法对各单位的科研实力进行综合评价

[0003]近年来,随着计算机技术的发展及相关领域的深入研究,各种评价方法得到了不断的发展和改进,常用的评价方法有:层次分析法

模糊综合评价法

主成分分析法
、TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
,优劣解距离
)


灰色关联度分析法等

这些方法能够从全局角度进行决策,但由于其原理各不相同,评价思路不同,因此各有优缺点,适用对象也不同

[0004]层次分析法能够减少了传统主观决定所存在的偏差,定性与定量的结合,但是其在评价过程中存在随机性

评价专家主观上的不确定性及认识上模糊性问题,并且判断矩阵会出现不一致现象

模糊综合评价法能够解决现实世界中判断的模糊性和不确定性问题,可以克服传统数学方法中“唯一解”的弊端,但是不能解决评价指标间相关所造成的信息重复问题,隶属函数

模糊评价矩阵的确定存在一定困难

主成分分析法解决了指标间相关所造成的信息重复问题,简化了原指标体系的指标结构,减少了工作量,但是对样本量要求较大,各指标均为线性关系的假设可能导致结果出现偏差
。TOPSIS
法对样本资料无特殊要求,可对每个评价对象的优劣进行排序,重复利用原始数据资料,信息损失比较少,与实际情况吻合性好,但是当两个评价对象的指标值关于最优方案和最劣方案的连线对称时,会造成评价结果不准确,并且评价指标权重的确定通常带有主观性

灰色关联度分析法计算简单,对数据资料的分布类型及样本量没有特殊的要求,能够处理信息部分明确,部分不明确的系统,但是不能全面反映事物之间的联系,灰色关联度量化模型的理论基础还比较狭隘

在对学科专业的科研实力进行评估时,必须考虑这些评价方法的限制条件和不足,具体问题具体分析,在遵循客观性

可操作性和有效性原则的基础上选择合适的评价方法,扬长避短,提高评价的水平和精度

[0005]综上所述,如何避免现有评价方法中主观因素的影响,提高评价和水平和精度,是本领域亟待解决的重要问题之一


技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供一种航空发动机基础研究能力评价系统及方法,以解决现有技术中的不足,它能够避免现有评价方法中主观因素的影响,提高评价和水平和精度

[0007]本专利技术提供了一种航空发动机基础研究能力评价系统,其中,包括,
[0008]采集模块,用于采集获取待评价单位的科研数据;
[0009]数据存储模块,所述数据存储模块与所述采集模块连接,用于储存所述采集模块采集到的科研数据;
[0010]指标确定模块,预设有用于评价航空发动机基础研究能力的评价指标;
[0011]权重确定模块,与所述指标确定模块连接,所述权重确定模块预设有通过层次分析法确定的评价指标权重;
[0012]量化评价模块,分别与所述数据存储模块

指标确定模块

权重确定模块连接;所述量化评价模块根据所述指标确定模块中的评价指标从所述数据存储模块中提取对应的科研数据,对提出的科研数据按预设的评价标准进行量化评分

[0013]如上所述的航空发动机基础研究能力评价系统,其中,可选的是,所述指标确定模块所确定指标,包括一级指标和二级指标;
[0014]每个所述一级指标包括至少两个二级指标

[0015]如上所述的航空发动机基础研究能力评价系统,其中,可选的是,所述量化评价模块还用于构建各个所述一级指标对应的所述二级指标下的隶属度矩阵;根据评价指标权重和隶属度矩阵计算综合隶属度

[0016]如上所述的航空发动机基础研究能力评价系统,其中,可选的是,所述量化评价模块还设有评分向量;所述量化评价模块根据所述评分向量和所述综合隶属度进行量化评分,以得到各单位的各一级指标对应的评分结果

[0017]如上所述的航空发动机基础研究能力评价系统,其中,可选的是,所述量化评价模块还用于对同一单位的各一级指标进行加权求和,并输出最终评分

[0018]本专利技术还提出了一种航空发动机基础研究能力评价方法,其中,包括以下步骤,
S1
,构建评价指标体系;
[0019]S2
,确认航空发动机基础研究能力评价指标权重;
[0020]S3
,采集待评价单位的科研数据,并按照评价指标体系中的评价指标对该科研数据进行筛选及分类,并将筛选及分类后的科研数据根据指标权重进行量化评价

[0021]如上所述的航空发动机基础研究能力评价方法,其中,可选的是,在步骤
S1
中,所述构建的评价指标体系包括一级指标和二级指标;
[0022]所述一级指标为多个,每个所述一级指标包含至少两个二级指标

[0023]如上所述的航空发动机基础研究能力评价方法,其中,可选的是,步骤
S2
包括,
[0024]S21
,采用层次分析法对同一层次的各指标构建判断矩阵;判断矩阵包括一级指标矩阵和二级指标矩阵;
[0025]S22
,计算判断矩阵的特征向量,并进行归一化处理,以得到各项指标的权重系数

[0026]如上所述的航空发动机基础研究能力评价方法,其中,可选的是,步骤
S21
中,还包括对各判断矩阵的一致性比率小于
0.1。
[0027]如上所述的航空发动机基础研究能力评价方法,其中,可选的是,步骤
S3
包括,
[0028]S31
,采集待评价单位的科研数据;
[0029]S32
,按照评价指标体系中的评价指标对该科研数据进行筛选及分类;本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种航空发动机基础研究能力评价系统,其特征在于:包括,采集模块,用于采集获取待评价单位的科研数据;数据存储模块,所述数据存储模块与所述采集模块连接,用于储存所述采集模块采集到的科研数据;指标确定模块,预设有用于评价航空发动机基础研究能力的评价指标;权重确定模块,与所述指标确定模块连接,所述权重确定模块预设有通过层次分析法确定的评价指标权重;量化评价模块,分别与所述数据存储模块

指标确定模块

权重确定模块连接;所述量化评价模块根据所述指标确定模块中的评价指标从所述数据存储模块中提取对应的科研数据,对提出的科研数据按预设的评价标准进行量化评分
。2.
根据权利要求1所述的航空发动机基础研究能力评价系统,其特征在于:所述指标确定模块所确定指标,包括一级指标和二级指标;每个所述一级指标包括至少两个二级指标
。3.
根据权利要求2所述的航空发动机基础研究能力评价系统,其特征在于:所述量化评价模块还用于构建各个所述一级指标对应的所述二级指标下的隶属度矩阵;根据评价指标权重和隶属度矩阵计算综合隶属度
。4.
根据权利要求3所述的航空发动机基础研究能力评价系统,其特征在于:所述量化评价模块还设有评分向量;所述量化评价模块根据所述评分向量和所述综合隶属度进行量化评分,以得到各单位的各一级指标对应的评分结果
。5.
根据权利要求4所述的航空发动机基础研究能力评价系统,其特征在于:所述量化评价模块还用于对同一单位的各一级指标进行加权求和,并输出最终评分
。6.
一种航空发动机基础研究能力评价方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1
,构建评价指标体系;
S2
,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李建榕王爱峰张生光李亚忠
申请(专利权)人:中国航空发动机研究院
类型:发明
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