一种基于图像识别的视觉检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:39441373 阅读:11 留言:0更新日期:2023-11-19 16:24
本发明专利技术实施例公开了一种基于图像识别的视觉检测方法、装置、设备及介质,涉及图像检测技术领域。方法包括:采集待测瓷砖的原始瓷砖图像,对原始瓷砖图像进行预处理,得到待测瓷砖图像;获取待测瓷砖图像对应的灰度图像,通过灰度阈值分割的方式将灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,得到分割图像;获取分割图像中的连通域,得到待测连通域图;判断待测连通域图是否与预设的基准连通域图相同;若不相同,判定待测瓷砖中存在裂缝。本发明专利技术实施例提出的方法,可由机器去自动执行,效率更高,同时基于连通域分析的方式,可排除外在环境的影响,如不受瓷砖颜色、当前亮度等因素影响,其准确性更高。准确性更高。准确性更高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的视觉检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像检测
,尤其涉及一种基于图像识别的视觉检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]瓷砖由于烧制过程中,进入空气,运输经过传输带时磕碰等,造成破损开裂。其中瓷砖裂缝破损,由于肉眼观察难度高,导致瓷砖在进入市场时,存在一定的次品。
[0003]我国传统的瓷砖裂缝的识别主要依赖人工识别,具有耗时长,结果难以统一等缺点。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的视觉检测方法、装置、设备及介质,旨在解决现有瓷砖裂缝识别存在的效率低下且准确性低的问题。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的视觉检测方法,其包括:
[0006]采集待测瓷砖的原始瓷砖图像,对所述原始瓷砖图像进行预处理,得到待测瓷砖图像;
[0007]获取所述待测瓷砖图像对应的灰度图像,通过灰度阈值分割的方式将所述灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,得到分割图像;
[0008]获取所述分割图像中的连通域,得到待测连通域图;
[0009]判断所述待测连通域图是否与预设的基准连通域图相同;
[0010]若所述待测连通域图与预设的基准连通域图不相同,判定所述待测瓷砖中存在裂缝。
[0011]进一步地,所述对所述原始瓷砖图像进行预处理,得到待测瓷砖图像,包括:
[0012]对所述原始瓷砖图像进行去除噪声处理,得到第一中间图像;
[0013]对所述第一中间图像进行平滑化处理,得到第二中间图像;
[0014]对所述第二中间图像进行增强对比度处理,得到所述待测瓷砖图像。
[0015]进一步地,所述通过灰度阈值分割的方式将所述灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,得到分割图像,包括:
[0016]基于预设的像素阈值以及灰度阈值分割函数,将所述灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,得到分割图像。
[0017]进一步地,所述获取所述分割图像中的连通域,得到待测连通域图,包括:
[0018]基于预设的连通域分析函数,检测所述分割图像包含的连通域,得到所述待测连通域图。
[0019]进一步地,所述对所述原始瓷砖图像进行去除噪声处理,得到第一中间图像,包括:基于预设的降噪函数对所述原始瓷砖图像进行去除噪声处理,得到第一中间图像;
[0020]所述对所述第一中间图像进行平滑化处理,得到第二中间图像,包括:基于预设的
平滑函数对所述第一中间图像进行平滑化处理,得到第二中间图像;
[0021]所述对所述第二中间图像进行增强对比度处理,得到所述待测瓷砖图像,包括:基于预设的增强函数对所述第二中间图像进行增强对比度处理,得到所述待测瓷砖图像。
[0022]进一步地,所述基于图像识别的视觉检测方法还包括:
[0023]若所述待测连通域图与预设的基准连通域图相同,判定所述待测瓷砖中不存在裂缝。
[0024]进一步地,所述基于图像识别的视觉检测方法还包括:
[0025]统计存在裂缝的所述待测瓷砖的数量;
[0026]基于存在裂缝的所述待测瓷砖的数量以及所述待测瓷砖的总数量确定所述待测瓷砖的缺陷率。
[0027]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种基于图像识别的视觉检测装置,其包括用于执行上述方法的单元。
[0028]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0029]第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
[0030]本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的视觉检测方法、装置、设备及介质。其中,所述方法包括:采集待测瓷砖的原始瓷砖图像,对所述原始瓷砖图像进行预处理,得到待测瓷砖图像;获取所述待测瓷砖图像对应的灰度图像,通过灰度阈值分割的方式将所述灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,得到分割图像;获取所述分割图像中的连通域,得到待测连通域图;判断所述待测连通域图是否与预设的基准连通域图相同;若所述待测连通域图与预设的基准连通域图不相同,判定所述待测瓷砖中存在裂缝。本专利技术实施例的技术方案,通过将灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,再进一步进行连通域分析,得到待测连通域图;将所述待测连通域图与预设的基准连通域图比对,从而能够确定待测连通域图中是否存在裂缝。上述方法由机器去自动执行,效率更高,同时基于连通域分析的方式,可排除外在环境的影响,如不受瓷砖颜色、当前亮度等因素影响,其准确性更高。
附图说明
[0031]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本专利技术的实施例,并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的视觉检测方法的流程示意图;
[0035]图2为本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的视觉检测装置的示意性框图;
[0036]图3为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0038]应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0039]还应当理解,在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0040]还应当进一步理解,在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
[0041]如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的视觉检测方法,其特征在于,包括:采集待测瓷砖的原始瓷砖图像,对所述原始瓷砖图像进行预处理,得到待测瓷砖图像;获取所述待测瓷砖图像对应的灰度图像,通过灰度阈值分割的方式将所述灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,得到分割图像;获取所述分割图像中的连通域,得到待测连通域图;判断所述待测连通域图是否与预设的基准连通域图相同;若所述待测连通域图与预设的基准连通域图不相同,判定所述待测瓷砖中存在裂缝。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的视觉检测方法,其特征在于,所述对所述原始瓷砖图像进行预处理,得到待测瓷砖图像,包括:对所述原始瓷砖图像进行去除噪声处理,得到第一中间图像;对所述第一中间图像进行平滑化处理,得到第二中间图像;对所述第二中间图像进行增强对比度处理,得到所述待测瓷砖图像。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的视觉检测方法,其特征在于,所述通过灰度阈值分割的方式将所述灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,得到分割图像,包括:基于预设的像素阈值以及灰度阈值分割函数,将所述灰度图像划分为瓷砖表面区域以及裂缝区域,得到分割图像。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的视觉检测方法,其特征在于,所述获取所述分割图像中的连通域,得到待测连通域图,包括:基于预设的连通域分析函数,检测所述分割图像包含的连通域,得到所述待测连通域图。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的视觉检测方法,其特征在于,所述对所述原始瓷砖图像进行去除...

【专利技术属性】
技术研发人员:余定英冯可
申请(专利权)人:北京瞰瞰智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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