【技术实现步骤摘要】
一种战场信息优先级排序方法及装置
[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种战场信息优先级排序方法及装置。
技术介绍
[0002]信息化战场条件下指挥活动需要解决从海量信息中提取高优先级信息的问题，为其对应的活动分配更多资源以获取最大收益。因此研究信息优先级排序问题具有很高的价值和很强的意义。信息优先级排序问题是涉及多领域、多层次和多方面的不确定性综合评价问题，目前主要方法由案例决策法、层次分析法、神经网络法、灰色分析法和贝叶斯网络推理法等。
[0003]由于战场信息量的巨大及其相互之间复杂、不确定的关系，因此用精确的数学模型来准确描述信息并进行排序十分困难，主要是借鉴历史和专家经验，通过以往案例中为当前所面临的问题。同时，由于信息优先级排序主要由决策者最终拍板确定，而不同决策者知识背景以及作战理念等存在差异，因此存在相同作战场景时产生不同排序的问题。
[0004]因此，如何更加合理以及准确的依据决策者风格特征以及作战活动特征进行战场信息优先级的排序属于亟需解决的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种战场信息优先级排序方法及装置，用以解决现有技术中难以合理准确的依据决策者风格特征以及作战活动特征进行战场信息优先级的排序的缺陷。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种战场信息优先级排序方法，包括：对历史战场数据进行属性及信息的筛选和抽取，运用关键成功因素法构建源案例库；所述历史战场数据包括历史战例数据和演训活动数据；利用向量空间模型，根据目标案例的情
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种战场信息优先级排序方法，其特征在于，包括：对历史战场数据进行属性及信息的筛选和抽取，运用关键成功因素法构建源案例库；所述历史战场数据包括历史战例数据和演训活动数据；利用向量空间模型，根据目标案例的情况分析报告与源案例的情况分析报告的相似性，从所述源案例库中提取出相似案例集；根据源案例的特征属性集，从所述相似案例集中筛选出与所述目标案例最相似的备选案例；所述特征属性集包括决策者风格特征和作战活动特征；将备选案例的战场信息优先级排序结果，作为所述目标案例的当前战场信息优先级排序结果；所述源案例库中的源案例是利用四元组表示形式进行描述的；所述四元组表示形式为：C
i
＝{R
i
,F
i
,L
i
,T
i
|i∈N}；其中，C
i
表示源案例集中第i个源案例，F
i
表示第i个源案例所对应的特征属性集，L
i
表示第i个源案例所对应的信息优先级排序结果，T
i
表示第i个源案例所对应排序结果的信任因子，N表示案例库中源案例的个数；并且，F
i
＝(f
ij
|j＝1,2,
…
,m)；其中，f
ij
表示第i个源案例的第j个特征属性，m为特征属性集维数；所述特征属性包括决策者风格特征和作战活动特征。2.根据权利要求1所述的战场信息优先级排序方法，其特征在于，在将备选案例的战场信息优先级排序结果，作为所述目标案例的当前战场信息优先级排序结果之后，还包括：根据排序效果以及决策者对排序结果的评价反馈信息，修改源案例并生成新的源案例，以更新源案例库。3.根据权利要求1所述的战场信息优先级排序方法，其特征在于，所述利用向量空间模型，根据目标案例的情况分析报告与源案例的情况分析报告的相似性，从所述源案例库中提取出相似案例集，包括：获取目标案例的情况分析报告的目标关键词向量，以及每个源案例的情况分析报告的关键词向量；根据每个所述关键词向量与所述目标关键词向量，获取每个源案例与目标案例的相似度；根据每个源案例与目标案例的相似度以及预设相似度阈值，从所述源案例库中提取出相似案例集。4.根据权利要求1所述的战场信息优先级排序方法，其特征在于，所述根据源案例的特征属性集，从所述相似案例集中筛选出与所述目标案例最相似的备选案例，包括：从所述特征属性集中确定能够较好表征源案例特征的多个目标特征属性；利用主客观相结合的组合赋权法，确定每个目标特征属性的组合权重；根据目标特征属性的类型，采用不同的方式计算每个源案例与目标案例的每个目标特征属性的相似度；根据每个源案例与目标案例的每个目标特征属性的相似度，以及每个目标特征属性的组合权重，计算每个源案例与所述目标案例的特征相似度；
根据每个源案例的信任因子和所述特征相似度，确定与所述目标案例的最相似源案例，作为所述备选案例。5.根据权利要求3所述的战场信息优先级排序方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁云军，李德志，陈克斌，刘乾，郭亮，吴健平，韩梦瑶，曾广军，赵律君，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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