本申请提供一种燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法、设备及装置，涉及风险评估技术领域。根据燃气管道事故的相关数据，构建燃气管道事故居民疏散的功能共振网络；根据设定的一般性能条件和功能共振网络中功能模块间的关系，确定功能模块包含燃气管道事故居民疏散风险因素的风险值，考虑了功能共振网络不同功能模块对整个功能共振网络的影响存在的差异；根据多个功能模块分别对应的风险值，确定关键风险模块，识别燃气管道事故居民疏散风险因素，在功能共振网络较复杂时，可识别因性能波动较低但有较高影响程度容易被忽略的风险模块，提高燃气管道突发事故下居民疏散的风险因素的识别能力，识别燃气管道事故居民疏散风险因素更加准确、全面。全面。全面。
【技术实现步骤摘要】
燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法、设备及装置
[0001]本申请涉及风险评估
，尤其涉及一种燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法、设备及装置。
技术介绍
[0002]天然气是一种清洁、高热值的能源，近年来备受各国关注，我国也大力推广其作为社区燃气使用。随着我国城镇的发展，天然气需求也越来越大。城镇社区燃气管道属于中低压燃气管道，根据燃气安全与服务公众号收集的已知起因的天然气事故案例中，引发事故的主要原因有第三方施工破坏、地面沉降、腐蚀泄漏和车辆撞击，其中第三方施工破坏引发事故占比73.7％。第三方施工破坏导致社区燃气管道发生突发应急事件，燃气会泄漏到社区内遇不明点火源发生爆炸等事故，社区居民需要从住宅楼疏散到社区外指定的应急避难场所。由于社区内居民具有复杂性、高密度和相互作用力强的特点，一旦发生燃气突发事故，社区高密度人群在道路上流动，居民之间会产生对冲、推搡、拥挤和踩踏等现象。大多数事故是社会技术系统中存在的多个方面因素(例如，技术、人或组织)相互作用的结果。因此，准确识别出燃气管道突发事故下居民疏散的风险因素，及时制定科学合理的安全措施至关重要。
[0003]相关技术中，通常使用功能共振分析方法(Functional Resonance Analysis Method，简称FRAM)识别燃气管道突发事故下居民疏散的风险因素。具体地，通过建立包含多个功能模块的功能共振网络，其中功能模块表示燃气管道突发事故下居民疏散的环节，分析各功能模块之间的联系，判断某功能模块的失效会引起功能共振网络中的其它功能模块发生共振，从而导致事故发生。
[0004]但通过功能共振分析方法识别燃气管道突发事故下居民疏散的风险因素，存在识别风险因素的准确性较差的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法、设备及装置，用以准确识别燃气管道突发事故下居民疏散的风险因素。
[0006]第一方面，本申请提供一种燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法，包括：
[0007]根据燃气管道事故的相关数据，构建燃气管道事故居民疏散的功能共振网络，相关数据包括燃气管道事故待评估区域内住宅楼信息、居民信息、社区疏散通道信息、应急避难场所信息和电力设施信息、通讯管理信息、社区道路信息、社区管理信息中至少一种，功能共振网络包含多个功能模块，功能模块表示燃气管道突发事故下居民疏散的环节；
[0008]针对多个功能模块中的功能模块，根据设定的一般性能条件和功能共振网络中功能模块间的关系，确定功能模块包含燃气管道事故居民疏散风险因素的风险值；
[0009]根据多个功能模块分别对应的风险值，确定关键风险模块；
[0010]根据关键风险模块，识别燃气管道事故居民疏散风险因素。
[0011]第二方面，本申请提供一种燃气管道事故居民疏散风险因素的识别装置，包括：
[0012]构建模块，用于根据燃气管道事故的相关数据，构建燃气管道事故居民疏散的功能共振网络，相关数据包括燃气管道事故待评估区域内住宅楼信息、居民信息、社区疏散通道信息、应急避难场所信息和电力设施信息、通讯管理信息、社区道路信息、社区管理信息中至少一种，功能共振网络包含多个功能模块，功能模块表示燃气管道突发事故下居民疏散的环节；
[0013]确定模块，用于针对多个功能模块中的功能模块，根据设定的一般性能条件和功能共振网络中功能模块间的关系，确定功能模块包含燃气管道事故居民疏散风险因素的风险值；以及，根据多个功能模块分别对应的风险值，确定关键风险模块；
[0014]识别模块，用于根据关键风险模块，识别燃气管道事故居民疏散风险因素。
[0015]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0016]所述存储器存储计算机程序；
[0017]所述处理器执行所述计算机程序，使得处理器执行第一方面任一项所述的燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法。
[0018]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如第一方面任一项所述的燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法。
[0019]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被执行时实现如第一方面任一项所述的燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法。
[0020]本申请提供的一种燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法、设备及装置，根据燃气管道事故的相关数据，构建燃气管道事故居民疏散的功能共振网络；根据设定的一般性能条件和功能共振网络中功能模块间的关系，确定功能模块包含燃气管道事故居民疏散风险因素的风险值，考虑了功能共振网络中不同功能模块对整个功能共振网络的影响存在差异的情况；根据多个功能模块分别对应的风险值，确定关键风险模块，识别燃气管道事故居民疏散风险因素，在功能共振网络比较复杂的场景中，可识别出因性能波动较低但有较高影响程度容易被忽略的风险模块，提高燃气管道突发事故下居民疏散的风险因素的识别能力，识别燃气管道事故居民疏散风险因素更加准确、全面。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0022]图1为本申请一实施例提供的应用场景示意图；
[0023]图2为本申请一实施例提供的燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法的流程示意图；
[0024]图3为本申请一实施例提供的六角功能模型示意图；
[0025]图4为本申请一实施例提供的燃气管道事故居民疏散的功能共振网络示意图；
[0026]图5为本申请一实施例提供的简化六角连接的FRAM功能共振网络示意图；
[0027]图6为本申请一实施例提供的燃气管道事故居民疏散的关键风险模块计算原理示
意图；
[0028]图7为本申请另一实施例提供的燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法的流程示意图；
[0029]图8为本申请另一实施例提供的燃气管道事故居民疏散的功能共振网络示意图；
[0030]图9为本申请一实施例提供的燃气管道事故对应的居民疏散系统功能模块评估结果示意图；
[0031]图10为本申请一实施例提供的燃气管道事故居民疏散的功能模块风险分布图；
[0032]图11为本申请一实施例提供的燃气管道事故居民疏散风险因素的识别装置的结构示意图；
[0033]图12为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0034]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0035]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种燃气管道事故居民疏散风险因素的识别方法，其特征在于，包括：根据燃气管道事故的相关数据，构建燃气管道事故居民疏散的功能共振网络，所述相关数据包括燃气管道事故待评估区域内住宅楼信息、居民信息、社区疏散通道信息、应急避难场所信息和电力设施信息、通讯管理信息、社区道路信息、社区管理信息中至少一种，所述功能共振网络包含多个功能模块，所述功能模块表示燃气管道突发事故下居民疏散的环节；针对所述多个功能模块中的功能模块，根据设定的一般性能条件和所述功能共振网络中功能模块间的关系，确定所述功能模块包含燃气管道事故居民疏散风险因素的风险值；根据所述多个功能模块分别对应的风险值，确定关键风险模块；根据所述关键风险模块，识别燃气管道事故居民疏散风险因素。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定的一般性能条件和所述功能共振网络中功能模块间的关系，确定所述功能模块包含燃气管道事故居民疏散风险因素的风险值，包括：根据所述功能共振网络中功能模块间的关系，确定所述功能模块的中介中心性，所述中介中心性反映当功能模块发生扰动后，遭受或造成其他功能模块影响的难易程度；根据所述一般性能条件，对所述功能模块发生性能变化的概率进行评估，得到性能波动概率值；基于风险矩阵算法，根据所述功能模块的中介中心性和性能波动概率值，确定所述功能模块包含燃气管道事故居民疏散风险因素的风险值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述中介中心性满足以下公式：其中，CB(f
m
)为功能模块f
m
的中介中心性；M为所述功能共振网络中包含的功能模块的总个数；为功能模块f
s
和功能模块f
t
经过功能模块f
m
的最短路径的数量；g
st
为功能模块f
s
和功能模块f
t
间最短路径的数量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一般性能条件，对所述功能模块发生性能变化的概率进行评估，得到性能波动概率值，包括：根据所述一般性能条件，对所述功能模块发生性能变化的概率进行评估，得到评估结果，所述评估结果反映燃气管道事故居民疏散风险因素出现的概率大小，所述一般性能条件的个数为多个；确定第一个数为评估结果表示无法确定的个数，确定第二个数为评估结果表示不充分的个数；根据所述第一个数和所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡瑾秋，张来斌，董绍华，石建成，黎泽森，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：
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