【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备报废，特别是指一种信息通信设备报废预测方法及装置。
技术介绍
1、目前信息通信设备报废主要依据各型设备报废的标准，但一方面标准所包含的设备类型有限，另一方面标准的科学性和有效性仍然值得商榷，如何确定设备是否应该退出使用进行报废，很大程度上影响了信息通信系统设备更新工作的效率和整体效能发挥，因此必须用科学的方法开展评估。
2、从传统的信息通信设备报废预测与决策方法中可以总结得出，信息通信设备是否达到报废要求，主要取决于设备使用寿命、技术状态、维修费用、以及能否满足实际需求等因素，这里将以上因素归纳为使用寿命、技术寿命、经济寿命；因此，要科学决策是否对特定通用信息通信系统设备进行报废，构建信息通信设备报废决策模型，用量化分析的方法评估设备状态；信息通信设备报废寿命进行预测，是信息通信设备报废决策过程中具有基础性、先决性的重要环节，而开展信息通信设备报废寿命进行预测，即需要对其使用寿命、技术寿命、经济寿命分别进行预测，再结合设备特点和使用规律，做出报废决策。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种信息通信设备报废预测方法及装置，解决了以往设备报废技术鉴定很大程度依靠专家经验和机械套用报废标准的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、第一方面，一种信息通信设备报废预测方法，所述方法包括：
4、获取信息通信设备的全生命周期数据资料；
5、根据所述数据资料，通过分析设备的性能退化趋势，采用基于自
6、根据所述数据资料，采用云模型对信息通信设备技术寿命进行预测，以得到技术寿命预测结果；
7、根据所述数据资料，采用基于灰色gm(1,1)模型的维修费用预测方法对信息通信设备经济寿命预测，以得到经济寿命预测结果；
8、根据使用寿命预测结果，技术寿命预测结果和经济寿命预测结果，采用模糊综合评价法，对设备是否需要进行报废进行评估，以得到评估结果；
9、根据评估结果，对设备是否需要进行报废做出决策。
10、进一步的，获取信息通信设备的全生命周期数据资料，包括：
11、对采集到的数据进行预处理，以得到处理结果；
12、根据所述处理结果，获取使用寿命指标数据，并根据使用寿命指标数据建立使用寿命预测模型；
13、根据所述处理结果，获取技术寿命指标数据，并根据技术寿命指标数据建立技术寿命预测模型；
14、根据所述处理结构，获取经济寿命指标数据，并根据经济寿命指标数据建立经济寿命预测模型。
15、进一步的，根据所述数据资料，通过分析设备的性能退化趋势，采用基于自助法的wiener过程性能退化模型对信息通信设备的使用寿命进行预测，以得到使用寿命预测结果，包括：
16、采集与设备使用寿命相关的指标的技术性能数据；
17、根据技术性能数据，结合确定的模型方法，构建信息通信设备技术性能的退化模型；
18、根据信息通信设备技术性能的退化模型，预测关键性指标可能达到报废标准值得时间点，从而确定报废的时限。
19、进一步的，根据所述数据资料，采用云模型对信息通信设备技术寿命进行预测，以得到技术寿命预测结果，包括：
20、采集与设备技术寿命相关的性能指标数据；
21、根据性能指标数据，确定评估目的，并分析通用信息通信设备技术寿命影响因素；
22、根据通用信息通信设备技术寿命影响因素，建立评估指标体系；
23、根据评估指标体系，建立评价集，计算评价集云模型数字特征；
24、根据评价集云模型数字特征，通过逆向云发生器，计算二级指标云模型数字特征；
25、根据二级指标云模型数字特征，计算一级指标云模型数字特征，评估一级指标质量，计算目标层云模型数字特征，评估通用信息通信设备技术寿命。
26、进一步的，建立评估指标体系，包括：
27、确定通用信息通信设备技术寿命评估指标；
28、根据寿命评估指标，确定指标体系结构；
29、根据指标体系结构，最终确定通用信息通信设备技术寿命评估指标体系。
30、进一步的，根据所述数据资料，采用基于灰色gm(1,1)模型的维修费用预测方法对信息通信设备经济寿命预测，以得到经济寿命预测结果，包括：
31、获取信息通信设备维修费的样本数据；
32、对样本数据进行处理，构造累加序列制造规律；
33、根据累加序列制造规律，构建预测模型；
34、根据预测模型，对未来的维修费用进行预测，以得到经济寿命预测结果。
35、进一步的，根据使用寿命预测结果，技术寿命预测结果和经济寿命预测结果，采用模糊综合评价法，对设备是否需要进行报废进行评估，以得到评估结果，根据评估结果，对设备是否需要进行报废做出决策，包括：
36、获取与设备报废决策相关的评价指标，建立评估因素集；
37、根据评估因素集，建立模糊评语集，并将评价指标转化为模糊集；
38、采用delphi确定因素集的相对权重，并建立模糊评判矩阵；
39、根据因素集的相对权重和模糊评判矩阵，计算模糊综合评判结果；
40、根据模糊综合评判结果，确定信息通信设备是否报废。
41、第二方面，一种信息通信设备报废预测装置，包括：
42、获取模块，用于获取信息通信设备的全生命周期数据资料；根据所述数据资料，通过分析设备的性能退化趋势，采用基于自助法的wiener过程性能退化模型对信息通信设备的使用寿命进行预测，以得到使用寿命预测结果；
43、处理模块，用于根据所述数据资料，采用云模型对信息通信设备技术寿命进行预测，以得到技术寿命预测结果；根据所述数据资料，采用基于灰色gm(1,1)模型的维修费用预测方法对信息通信设备经济寿命预测，以得到经济寿命预测结果；根据使用寿命预测结果，技术寿命预测结果和经济寿命预测结果，采用模糊综合评价法，对设备是否需要进行报废进行评估，以得到评估结果；根据评估结果，对设备是否需要进行报废做出决策。
44、第三方面，一种计算设备，包括：
45、一个或多个处理器；
46、存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述方法。
47、第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述方法。
48、本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
49、本专利技术的上述方案，结合信息通信设备使用寿命、技术状态、维修费用、以及能否满足实际需求等因素，综合信息通信设备工作使用实际，将以上因素分析归纳为使用寿命、技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信息通信设备报废预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，获取信息通信设备的全生命周期数据资料，包括：
3.根据权利要求2所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，根据所述数据资料，通过分析设备的性能退化趋势，采用基于自助法的Wiener过程性能退化模型对信息通信设备的使用寿命进行预测，以得到使用寿命预测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，根据所述数据资料，采用云模型对信息通信设备技术寿命进行预测，以得到技术寿命预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，建立评估指标体系，包括：
6.根据权利要求5所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，根据所述数据资料，采用基于灰色GM(1,1)模型的维修费用预测方法对信息通信设备经济寿命预测，以得到经济寿命预测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，根据使用寿命预测结果，技术寿命预测结果和经
8.一种信息通信设备报废预测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息通信设备报废预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，获取信息通信设备的全生命周期数据资料，包括：
3.根据权利要求2所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，根据所述数据资料，通过分析设备的性能退化趋势，采用基于自助法的wiener过程性能退化模型对信息通信设备的使用寿命进行预测，以得到使用寿命预测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，根据所述数据资料，采用云模型对信息通信设备技术寿命进行预测，以得到技术寿命预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的信息通信设备报废预测方法，其特征在于，建立评估指标体系，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡理金，王玮昕，徐小涛，张锋军，王丽娟，程建，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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