一种用于筛查患精神分裂症风险的标志物及其用途制造技术

本发明专利技术涉及疾病诊断领域，具体涉及一种用于筛查患精神分裂症风险的标志物及其用途。本发明专利技术基于总胆固醇，IDH2蛋白和PPARγ蛋白的试剂盒、系统和装置的检测结果与精神分裂症临床诊断结果一致性非常高，体现出十分优异的性能，其检测方法简便、易于操作，临床应用前景非常优良。常优良。常优良。

【技术实现步骤摘要】
一种用于筛查患精神分裂症风险的标志物及其用途


[0001]本专利技术涉及疾病诊断领域，具体而言，涉及一种用于筛查患精神分裂症风险的标志物及其用途。

技术介绍

[0002]精神分裂症是临床最常见的重大精神疾病之一，严重危害人类身心健康，给社会和家庭带来沉重负担。虽然精神分裂症一直备受关注，但精神分裂症的病因非常复杂，截止目前其病因还没有明确的结论。此外，同其他精神疾病一样，精神分裂症的诊断主要依靠临床表现，缺乏相关的生理、生化等诊断指标，因此容易受患者的文化水平和主观意识影响，常出现误诊和漏诊。因此，寻求一种客观有效、方便可行的生物学标记成为目前亟待解决的临床问题。
[0003]生物标志物在临床上的应用已经十分广泛，不仅可以用于疾病的早期诊断，还可以用于疾病的治疗方案的制定、疾病的预后判断以及药物疗效评估等方面。目前已有基于血浆、血清中基因的精神分裂症的诊断的分子标志物，但多数是单个的生物标志物，其敏感性和特异性较差，无法满足临床需求，而联合多种标志物能够有效弥补这一不足之处，而目前缺乏能有效联合的标志物用于筛查精神分裂症。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的问题是：提供检出率高、灵敏度高、结果重复性好，适合大规模人群筛查的精神分裂症风险筛查工具，包括试剂盒、系统和装置。
[0005]本专利技术具体技术方案如下：
[0006]IDH2蛋白、总胆固醇和/或PPARγ蛋白在制备作为精神分裂症风险筛查的标志物中的用途。
[0007]本专利技术还提供了检测血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ蛋白表达水平的试剂在制备筛查患精神分裂症风险的试剂盒、系统和/或装置中的用途。
[0008]进一步地，所述血液样本为血液、血清或血浆，优选人外周血血清；所述试剂包括酶联免疫吸附实验用试剂、免疫印迹用试剂、免疫电泳用试剂、组织免疫染色用试剂、免疫沉淀分析法用试剂、放射免疫分析用试剂、放射免疫扩散法用试剂、补体固定分析法用试剂、荧光激活细胞分选用试剂、质量分析用试剂或蛋白质微阵列用试剂。
[0009]本专利技术还提供了一种用于筛查患精神分裂症风险的试剂盒，它包括用于检测血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ蛋白表达水平的试剂。
[0010]进一步地，所述血液样本为血液、血清或血浆，优选人外周血血清；所述试剂包括酶联免疫吸附实验用试剂、免疫印迹用试剂、免疫电泳用试剂、组织免疫染色用试剂、免疫沉淀分析法用试剂、放射免疫分析用试剂、放射免疫扩散法用试剂、补体固定分析法用试剂、荧光激活细胞分选用试剂、质量分析用试剂或蛋白质微阵列用试剂，优选酶联免疫吸附实验用试剂。
[0011]本专利技术还提供了一种筛查患精神分裂症风险的系统，包括如下模块：
[0012]数据获取模块：获取血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ表达水平；
[0013]数据库模块：以健康人体、精神分裂症人体的临床特征和血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ表达水平数据构成数据库，并随机拆分为训练集和测试集；
[0014]机器学习模块：构建随机森林模型；
[0015]训练模块：利用训练集对随机森林模型进行训练，获得训练好的随机森林模型；
[0016]测试模块：利用测试集对训练好的随机森林模型进行验证；
[0017]结果输出模块：输出患精神分裂症风险高或低的结果。
[0018]进一步地，所述血液样本为血液、血清或血浆，优选人外周血血清；所述临床特征包括年龄、性别和BMI。
[0019]本专利技术还提供了一种前述的系统的构建方法，包括如下步骤：
[0020](1)构建用于输入总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ表达水平数据的数据获取模块；
[0021](2)收集健康及精神分裂症的自然人的临床特征及血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ表达水平数据，构建数据库模块；将数据库中的数据随机拆分为训练集和测试集；
[0022](3)采用随机森林算法构建随机森林模型，得到机器学习模块；
[0023](4)构建采用训练集对随机森林模型进行分析训练的训练模块；
[0024](5)构建使用测试集验证并优化训练后的随机森林模型的测试模块；
[0025](6)构建将机器学习模块的计算结果输出的输出模块。
[0026]本专利技术还提供了一种筛查患精神分裂症风险的装置，包括如下装置：
[0027]1)检测装置：所述检测装置内置检测血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和PPARγ蛋白表达水平的试剂；
[0028]2)分析装置：所述分析装置内置数据输入端口，用于接收前述检测装置的检测结果；
[0029]所述分析装置内置分析模型Y＝1/(1+e
(1.634*TC
‑
0.00107*IDH2
‑
0.03664*PPARγ+10.883
)，基于总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和PPARγ表达水平计算精神分裂症患病概率Y，用于判别患精神分裂症的风险。
[0030]进一步地，所述血液样本为血液、血清或血浆，优选人外周血血清；所述Y大于0.5提示患有精神分裂症的风险高，Y小于0.5则提示患精神分裂症的风险低。
[0031]本专利技术发现了总胆固醇、IDH2和PPARγ与精神分裂症的关系，通过收集健康对照和精神分裂症患者外周血液，通过生化试剂盒检测分析各组人群总胆固醇水平的变化，ELISA检测分析各组人群IDH2和PPARγ水平的变化；结果发现同健康对照相比，精神分裂症患者血清中总胆固醇水平显著降低，而IDH2和PPARγ水平均显著升高。进而，本专利技术又通过构建精神分裂症诊断模型及ROC曲线分析，进一步证明了总胆固醇、IDH2和PPARγ作为诊断精神分裂症和/或评估罹患精神分裂症风险的联合标志物的可靠性和特异性。
[0032]本专利技术同时检测血液样本中总胆固醇浓度、IDH2蛋白表达水平和/PPARγ蛋白表
达水平的试剂盒和装置，其检测结果与精神分裂症临床诊断结果一致性非常高，体现出十分优异的性能，其检测方法简便、成本低廉、易于操作，临床应用前景非常优良。
[0033]显然，根据本专利技术的上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本专利技术上述基本技术思想前提下，还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更。
[0034]以下通过实施例形式的具体实施方式，对本专利技术的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本专利技术上述主题的范围仅限于以下的实例。凡基于本专利技术上述内容所实现的技术均属于本专利技术的范围。
附图说明
[0035]图1为精神分裂症患者和健康对照者外周血清中总胆固醇的定量结果图。
[0036]图2为精神分裂症患者和健康对照者外周血清中IDH2的定量结果图。
[0037]图3为精神分裂症患者和健康对照者外周本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.IDH2蛋白、总胆固醇和/或PPARγ蛋白在制备作为精神分裂症风险筛查的标志物中的用途。2.检测血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ蛋白表达水平的试剂在制备筛查患精神分裂症风险的试剂盒、系统和/或装置中的用途。3.如权利要求2所述的用途，其特征在于，所述血液样本为血液、血清或血浆，优选人外周血血清；所述试剂包括酶联免疫吸附实验用试剂、免疫印迹用试剂、免疫电泳用试剂、组织免疫染色用试剂、免疫沉淀分析法用试剂、放射免疫分析用试剂、放射免疫扩散法用试剂、补体固定分析法用试剂、荧光激活细胞分选用试剂、质量分析用试剂或蛋白质微阵列用试剂。4.一种用于筛查患精神分裂症风险的试剂盒，其特征在于，它包括用于检测血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ蛋白表达水平的试剂。5.如权利要求4所述的试剂盒，其特征在于，所述血液样本为血液、血清或血浆，优选人外周血血清；所述试剂包括酶联免疫吸附实验用试剂、免疫印迹用试剂、免疫电泳用试剂、组织免疫染色用试剂、免疫沉淀分析法用试剂、放射免疫分析用试剂、放射免疫扩散法用试剂、补体固定分析法用试剂、荧光激活细胞分选用试剂、质量分析用试剂或蛋白质微阵列用试剂，优选酶联免疫吸附实验用试剂。6.一种筛查患精神分裂症风险的系统，其特征在于：包括如下模块：数据获取模块：获取血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ表达水平；数据库模块：以健康人体、精神分裂症人体的临床特征和血液样本中总胆固醇浓度，IDH2蛋白表达水平和/或PPARγ表达水平数据构成数据库，并随机拆分为训练集和测试集；机器学习模块：构建随机森林模型；训练模块：利用训练集对随机森林模型进行训练，获得训练好的随机森林模型；测试模块：利用测试集对训练好的随机森林模型进行验证；...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢鹏，许可，陈建军，任易，张涵萍，
申请(专利权)人：重庆医科大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：