面向土地退化响应单元的高光谱土地退化信息提取方法技术

本发明专利技术公开了一种面向土地退化响应单元的高光谱土地退化信息提取方法，包括影像预处理与空间特征认知、空间对象认知、空间模式认知与信息挖掘三个过程；首先是对高光谱影像进行预处理，基于退化土地光谱特征分析和光谱响应分析，集成高光谱遥感影像、土壤、植被、基础地理信息、地学知识、野外调查信息等多源数据，划分土地退化响应单元；综合光谱、纹理、形状和空间关系等信息，开展土地退化响应单元特征提取；采用面向土地退化响应单元的影像分析方法，基于模糊模型和ＡＮＮ模型，在地学知识库与规则库指导下，进行土地退化类型多尺度分类，进而进行土地退化评价提取土地退化信息。解决了传统土地退化遥感监测与评价方法中评价单元难以确定的问题，能对土地退化信息快速获取。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种土地退化信息提取技术，尤其涉及一种面向土地退化响应单元的高光谱土地退化信息提取方法。
技术介绍
土地问题是与国计民生、社会稳定及国家安全紧密联系在一起的战略问题。在生 态环境比较脆弱的人类活动干扰剧烈地区，人地矛盾激化，致使土地退化严重，尤其是优质 耕地不仅数量减少而且质量退化，所带来的问题已严重影响区域土地可持续利用战略的有 效实施，影响环境与社会经济的可持续发展。 目前土地资源管理已从数量管理向质量管护和生态管护方向发展，土地动态监测 将从以往单一的土地数量监测向土地质量监测和生态监测发展，同时向着自动化、定量化 的方向发展。 现有技术中，由于技术方法和手段的限制，尚缺乏对土地退化信息快速获取的技 术与方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种能对土地退化信息快速获取的面向土地退化响应单元 的高光谱土地退化信息提取方法。 本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的 本专利技术的，包括以下流 程 影像预处理与特征认知流程、空间对象认知流程、空间模式认知与信息挖掘流 程； 在所述影像预处理与空间特征认知流程中，包括高光谱遥感数据的波段选择、定标、大气校正、几何本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向土地退化响应单元的高光谱土地退化信息提取方法，其特征在于，包括以下流程：影像预处理与特征认知流程、空间对象认知流程、空间模式认知与信息挖掘流程；在所述影像预处理与空间特征认知流程中，包括高光谱遥感数据的波段选择、定标、大气校正、几何校正、去噪、镶嵌，以及将土壤图、植被图、土地利用图、基础地理信息和外业调查信息进行多源数据配准遥感影像预处理过程；同时结合野外调查数据，对退化土地的特征和退化土地光谱响应进行综合分析，进行退化土地空间特征认知；在所述空间对象认知流程中，包括基于退化土地光谱响应分析和多源配准数据，集成高光谱遥感影像、土壤、植被、基础地理信息、地学知识、野外调查信息多源数掘，划...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王静，何挺，刘爱霞，吕春艳，
申请(专利权)人：中国土地勘测规划院，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]