土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法技术

本发明专利技术属于遥感图像处理领域，公开了一种土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法，包括：（1）依据地类属性值，从土地利用数据库中获取土地利用矢量数据，并从中筛选出大类图斑；（2）依据筛选结果，按面积从大到小提取每一种地类对应的若干个图斑；（3）沿图斑边界做向内缓冲处理；（4）以缓冲后的图斑作为样本区，对中分辨率遥感数据进行监督分类，获取地类信息；（5）通过DEM数据计算坡度数据，并用坡度数据过滤误分类的象元；（6）过滤合并细碎图斑，得到分类结果数据。本发明专利技术替代传统的人工选择样本区域的方式，有效节约信息提取时间，提高生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感图像处理领域，涉及。
技术介绍
监督分类是一种常见的遥感影像分类方法，需要以人工选取样本区域，为计算机自动分类提供依据，样本质量与遥感影像分类结果精度密切相关。在监督分类中，样本区域由操作人员根据具体遥感影像特征和遥感解译经验选取，不同的操作人员分类结果差异可能较大。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种，实现样本区域自动提取和土地利用监督分类，缩短处理时间，提高生产效率。为实现上述目的，本专利技术提供的包括以下步骤(I)依据地类属性值，从土地利用数据库中获取土地利用矢量数据，并从中筛选出大类图斑；(2)依据筛选结果，按面积从大到小提取每一种地类对应的若干个图斑；(3)沿图斑边界做向内缓冲处理；(4)以缓冲后的图斑作为样本区，对中分辨率遥感数据进行监督分类，获取地类信息；(5)通过DEM数据计算坡度数据，并用坡度数据过滤误分类的象元；(6)过滤合并细碎图斑，得到分类结果数据。所述步骤(2)中提取图斑个数通过下述方法确定从面积最大的图斑开始按降序累加面积，直至面积累计超过该大类图斑总面积的60%，或者参加累加的图斑超过50个。所述步骤(3)中缓冲后的图斑面积占到原始本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法，包括以下步骤：（1）依据地类属性值，从土地利用数据库中获取土地利用矢量数据，并从中筛选出大类图斑；（2）依据筛选结果，按面积从大到小提取每一种地类对应的若干个图斑；（3）沿图斑边界做向内缓冲处理；（4）以缓冲后的图斑作为样本区，对中分辨率遥感数据进行监督分类，获取地类信息;（5）通过DEM数据计算坡度数据，并用坡度数据过滤误分类的象元；（6）过滤合并细碎图斑，得到分类结果数据。

【技术特征摘要】
1.一种土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法，包括以下步骤: (1)依据地类属性值，从土地利用数据库中获取土地利用矢量数据，并从中筛选出大类图斑； (2)依据筛选结果，按面积从大到小提取每一种地类对应的若干个图斑； (3)沿图斑边界做向内缓冲处理； (4)以缓冲后的图斑作为样本区，对中分辨率遥感数据进行监督分类，获取地类信息； (5)通过DEM数据计算坡度数据，并用坡度数据过滤误分类的象元； (...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘顺喜，尤淑撑，王忠武，沈均平，
申请(专利权)人：中国土地勘测规划院，
类型：发明
国别省市：