一种基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法及系统，包括采集腹部CT影像；对CT影像进行ROI分割，获得病变区域；提取病变区域内的特征；基于特征构建预测模型，预测模型表达式为：式中：b为常数项；x

【技术实现步骤摘要】
一种基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及放疗计划预测
，具体涉及一种基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法及系统。

技术介绍

[0002]胃癌(Gastric cancer，GC)是世界上最常见的恶性肿瘤之一，仅在中国2015年新发生胃癌病人679,000例，胃癌死亡病人498,000例，严重加剧了全球，尤其是中国的疾病负担。胃癌易发生转移和化疗不敏感，是导致其预后差的重要原因。有效的预测胃癌患者术后的预后和化疗获益，将可以选择合适的治疗人群和方式，为有效诊治提供有力的支持。根据TNM(tumor node metastasis)分期系统和组织分型对胃癌进行的临床分期，是目前最常用的预测预后和制定治疗方案的参考标准。然而，大量的研究表明即使是相同临床分期，治疗方案一致的病人，他们的临床结局也存在很大差异。
[0003]CT影像已被广泛应用于胃癌的辅助诊断中。目前不同个体的胃癌组织由于其病理特性在增强CT影像上的表现出差异，不同的胃癌影像特征也预示着治疗疗效完全不同，并直接影响着患者预后。目前通过CT本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法，其特征在于，包括：采集腹部CT影像；对所述CT影像进行ROI分割，获得病变区域；提取所述病变区域内的特征；基于所述特征构建预测模型，所述预测模型表达式为：式中：b为常数项；x
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为特征值；将患者的腹部CT影像输入至所述预测模型中，获得预测结果。2.根据权利要求1所述的基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法，其特征在于，采集腹部CT影像还包括剔除不合格CT影像，所述不合格CT影像包括胃腔充盈不佳，胃黏膜皱襞重叠的CT影像、肿瘤病灶显示不清晰，存在明显噪声的CT影像和呼吸运动伪影明显的CT影像。3.根据权利要求1所述的基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法，其特征在于，采用开源医学标注工具ITK
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SNAP软件在所述CT影像上沿着胃肿瘤边缘勾勒以获得影像组学的病变区域。4.根据权利要求3所述的基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法，其特征在于，对获取所述病变区域的CT影像进行预处理，预处理包括：根据特征点驱动技术的标准对CT影像进行统一的配准，采用滤波器对影像进行去噪；对图像体素强度使用25Hu的Bin
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width进行离散化，使CT影像体素维度一致；采用Z
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score归一化方法使CT影像的体素值符合标准正态分布。5.根据权利要求4所述的基于影像组学的胃癌治疗疗效的预测方法，其特征在于，归一化方法公式为：式中：x
i
和z
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈健，齐佳，王帅，王可意，张天云，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：