刀具磨损程度检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了刀具磨损检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待检测磨损程度的刀具的目标图像；获取所述目标图像对应的刀具源图像；确定所述目标图像以及所述刀具源图像的配准后的若干组匹配点；构建目标图像的流形结构；根据所述流形结构和若干组匹配点对所述目标图像进行颜色映射，以得到转换结果；对所述转换结果以及所述刀具源图像进行分割，以得到分割后的两幅图像；计算分割后的两幅图像的结构相似性，以得到刀具磨损程度。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现将磨损刀具的颜色映射成和新刀具图像一致，而且在颜色映射的过程中能够做到图像结构保持不失真，从而更加准确地衡量刀具的磨损情况。从而更加准确地衡量刀具的磨损情况。从而更加准确地衡量刀具的磨损情况。

【技术实现步骤摘要】
刀具磨损程度检测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及刀具检测方法，更具体地说是指刀具磨损程度检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]刀具磨损程度检测方法能够自动识别归还的刀具的磨损情况，可以避免刀具在较新的情况下就被归还的问题，提高刀具的利用率。具体地，刀具磨损程度检测方法是将旧的刀具图像和全新的刀具图像进行图像比对，二者差值越大，磨损情况越严重。在进行图像比对之前，由于成像环境不同、不同刀具有颜色微小差异等原因，首先需要对新旧刀具的图像进行颜色校准，使得两幅图像的颜色分布一致。
[0003]现有对照片的颜色进行映射的方法包括流形对齐方法，流形对齐方法进行颜色映射的步骤为：首先将源图像和目标图像都映射到一个共同的颜色空间，然后在该颜色空间中进行源图像和目标图像的颜色比较，该方法需要分别对源图像和目标图像进行流形结构建模和颜色映射，比较耗费时间，而且两次颜色映射会使得图像信息的损失较大，导致后续检测准确率低。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现将磨损刀具的颜色映射成和新刀具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.刀具磨损程度检测方法，其特征在于，包括：获取待检测磨损程度的刀具的目标图像；获取所述目标图像对应的刀具源图像；确定所述目标图像以及所述刀具源图像的配准后的若干组匹配点；构建目标图像的流形结构；根据所述流形结构和若干组匹配点对所述目标图像进行颜色映射，以得到转换结果；对所述转换结果以及所述刀具源图像进行分割，以得到分割后的两幅图像；计算分割后的两幅图像的结构相似性，以得到刀具磨损程度。2.根据权利要求1所述的刀具磨损程度检测方法，其特征在于，所述获取待检测磨损程度的刀具的目标图像之前，还包括：对每一类刀具制作对应的标准图像，以得到刀具源图像。3.根据权利要求1所述的刀具磨损程度检测方法，其特征在于，所述确定所述目标图像以及所述刀具源图像的配准后的若干组匹配点，包括：确定所述目标图像与所述刀具源图像的匹配特征点，并依据所述匹配特征点对所述目标图像与所述刀具源图像进行配准，以得到配准后的目标图像以及刀具源图像；选择配准后的目标图像以及刀具源图像中的若干组匹配点。4.根据权利要求3所述的刀具磨损程度检测方法，其特征在于，所述目标图像的流形结构为：其中，x
i
和x
j
分别表示目标图像第i个像素点和第j个像素点的颜色向量，像素点i和j为k近邻表示像素点i是像素点j的相似度最接近的k个像素点之一或者像素点j是像素点i的相似度最接近的k个像素点之一，k为整数。5.根据权利要求4所述的刀具磨损程度检测方法，其特征在于，所述根据所述流形结构和若干组匹配点对所述目标图像进行颜色映射，以得到转换结果，包括：根据所述流形结构和若干组匹配点构建颜色匹配的损失函数；优化所述损失函数，以确定所述损失函数的最优解；根据所述最优解将所述目标图像进行颜色转换，以得到转换结果。6.根据权利要求5所述的刀具磨损程度检...

【专利技术属性】
技术研发人员：张少特，张奇特，廖丹萍，黄总谋，陈平林，谭云培，袁兴泷，王兵正，谢万桥，
申请(专利权)人：杭州鄂达精密机电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：