太阳能电池缺陷检测方法、装置及可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种太阳能电池缺陷检测方法、装置及可读介质，其中检测方法，包括：获取太阳能电池的EL图像并将EL图像分割成多个电池片图像；将电池片图像输入缺陷检测模型，通过缺陷检测模型获得电池片图像的缺陷信息，缺陷信息包括各个缺陷类别的目标中心点、中心点偏移值和缺陷边框尺寸；根据各个缺陷类别的目标中心点、缺陷中心点偏移值和缺陷边框尺寸计算各个缺陷类别的缺陷边框的位置；生成太阳能电池的缺陷检测结果，所述缺陷检测结果包括各个缺陷的缺陷类别和缺陷边框的位置。本发明专利技术通过缺陷检测模型将缺陷检测问题转换成缺陷中心点预测问题，用缺陷中心点来表示该缺陷，检测方法的泛化性强，应用范围广泛。应用范围广泛。应用范围广泛。

【技术实现步骤摘要】
太阳能电池缺陷检测方法、装置及可读介质


[0001]本专利技术主要涉及太阳能电池检测
，尤其涉及一种太阳能电池缺陷检测方法、装置及可读介质。

技术介绍

[0002]由于太阳能电池板基体易碎且生产工艺复杂，非常容易因为工艺缺陷或者人为失误而导致太阳能电池表面出现裂片、裂纹、虚焊等比较细微且难以检测的缺陷，这些缺陷将严重降低电池板的光电转化效率和使用寿命，因此太阳能电池板缺陷检测技术就显得十分重要。
[0003]目前太阳能电池的缺陷检测方法主要包括人工检测和基于图像识别技术检测。人工检测是通过工人肉眼观察，实物核对进而识别不良缺陷，其效率低下且易于因疲劳产生错判。而当前基于图像识别技术的检测方法存在精度不高、适应性差的问题。目前，没有一种检测方法能适用不同尺寸规格的电池片且通用于串焊、叠层等检测环节或单晶、多晶不同场景。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供一种太阳能电池缺陷检测方法、装置及可读介质，解决现有缺陷检测方法精度不高、适应性差的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种太阳能电池缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取太阳能电池的EL图像并将所述EL图像分割成多个电池片图像；将所述电池片图像输入缺陷检测模型，通过所述缺陷检测模型获得所述电池片图像的缺陷信息，所述缺陷信息包括各个缺陷类别的目标中心点、中心点偏移值和缺陷边框尺寸；根据所述各个缺陷类别的目标中心点、缺陷中心点偏移值和缺陷边框尺寸计算各个缺陷类别的缺陷边框的位置；生成所述太阳能电池的缺陷检测结果，所述缺陷检测结果包括各个缺陷的缺陷类别和缺陷边框的位置。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缺陷检测模型包括特征提取模块、反卷积模块和三个预测分支模块，通过所述缺陷检测模型获得所述电池片图像的缺陷信息包括：所述特征提取模块提取所述电池片图像的特征，获得第一分辨率特征图；将所述第一分辨率特征图输入所述反卷积模块进行上采样，获得第二分辨率特征图，所述第二分辨率特征图的分辨率高于所述第一分辨率特征图；将所述第二分辨率特征图分别输入所述三个预测分支模块进行预测，获得各个缺陷类别的目标中心点、缺陷中心点偏移值和缺陷边框尺寸。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每个预测分支模块包括第一卷积单元和第二卷积单元，各个预测分支模块的所述第二卷积单元的通道数不同。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述三个预测分支模块包括中心预测分支模块、偏移预测分支模块和尺寸预测分支模块，所述中心预测分支模块的第二卷积单元的通道数为C，其中C为缺陷类别的数目，所述偏移预测分支模块的第二卷积单元的通道数为2，所述尺寸预测分支模块的第二卷积单元的通道数为2。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述中心预测分支模块的第二卷积单元的通道数C等于17。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，获得各个缺陷类别的目标中心点包括：将所述第二分辨率特征图输入所述中心预测分支模块；所述中心预测分支模块的第二卷积单元计算各个缺陷类别的热力图；采用最大池化模块对各个缺陷类别的热力图进行最大池化处理，获得各个缺陷类别的目标中心点，其中所述中心预测分支模块还包括所述最大池化模块。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块为DLA
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【专利技术属性】
技术研发人员：张轩磊，俞立，童磊，郭雄猛，杜庆国，
申请(专利权)人：天合光能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：