【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水质预测，尤其是涉及一种进水水质预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着城市化和工业活动的增加，污水处理厂（wwtp）在环境保护中的作用愈发关键。
2、然而，进水水质的波动性给污水处理带来了巨大挑战，传统管理方法难以应对复杂的水质变化，导致处理效率低下和运营成本增加。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种进水水质预测方法、装置、电子设备及存储介质，对进水水质异常进行提前预警，提高了操作人员调整工艺参数的及时性，降低了运营成本。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种进水水质预测方法，应用于污水处理厂，方法包括：获取污水处理厂的多个目标进水水质数据集合；其中，目标进水水质数据集合包括多个在预设时间间隔下获取的多个历史进水水质数据；将目标进水水质数据集合输入至初始进水水质预测模型中，输出多个初始进水水质预测值；对初始进水水质预测值进行划分确定多个批次的原始序列；每个批次中包括多组的原始序列；将第一组的原始序列输入至多层...
【技术保护点】
1.一种进水水质预测方法，其特征在于，应用于污水处理厂，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述污水处理厂的多个目标进水水质数据集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对多个所述进水水质数据集合分别进行数据清洗和归一化处理，得到多个目标进水水质数据集合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始进水水质预测模型包括：趋势子模型、季节性子模型和通用子模型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述趋势子模型包括的基础模型有：多项式函数和样条函数；>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种进水水质预测方法，其特征在于，应用于污水处理厂，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述污水处理厂的多个目标进水水质数据集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对多个所述进水水质数据集合分别进行数据清洗和归一化处理，得到多个目标进水水质数据集合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始进水水质预测模型包括：趋势子模型、季节性子模型和通用子模型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述趋势子模型包括的基础模型有：多项式函数和样条函数；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述最终进水水质预测值和其余的原始序列进行模块梯度传播，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖琦琛，陆东辉，魏俊，罗志逢，邓泽宇，朱亮，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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