本申请提供一种黄斑变性程度参数确定方法、装置、设备及存储介质，通过自动对预先获取的第一视网膜眼底图像进行分析，确定所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的叶黄素占比特征；然后依次获取所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的中央凹清晰度特征、所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的玻璃化异常程度特征；最后对所述叶黄素占比特征、中央凹清晰度特征以及玻璃化异常程度特征进行综合分析，避免了因单个特征造成的误判，提高了对所述视网膜区域的黄斑变性程度参数进行确定的准确性和智能化。能化。能化。
【技术实现步骤摘要】
黄斑变性程度参数确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及辅助医疗
，具体涉及一种黄斑变性程度参数确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]眼底黄斑区位于我们眼睛的视网膜中央，它感受外界光的刺激，接收外界物体的信号，然后传递到大脑形成视觉，是眼睛视觉最敏锐的部位。一旦黄斑区出现病变，就会引起视力下降、眼前黑影或视物变形，严重的情况下会迅速影响中心视力，若未及时发现及时治疗，三年内就有可能导致失明。然而，相关技术中仍无法准确、智能地确定出视网膜区域的黄斑变性情况。
[0003]因此，如何准确、智能地确定出视网膜区域的黄斑变性情况，是当前辅助医疗
亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种黄斑变性程度参数确定方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何准确、智能地确定出视网膜区域的黄斑变性情况的技术问题。
[0005]一方面，本申请提供一种黄斑变性程度参数确定方法，所述方法包括：基于预先获取的第一视网膜眼底图像，确定所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的叶黄素占比特征；获取所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的中央凹清晰度特征；获取所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的玻璃化异常程度特征；基于所述叶黄素占比特征、中央凹清晰度特征以及玻璃化异常程度特征，确定所述视网膜区域的黄斑变性程度参数。
[0006]在本申请一种可能的实现方式中，所述基于预先获取的第一视网膜眼底图像，确定所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的叶黄素占比特征，包括：对预先获取的第一视网膜眼底图像进行通道分离，得到分离后的RGB颜色通道图像集，所述通道图像集包括红色通道图像，绿色通道图像以及蓝色通道图像；基于所述红色通道图像和所述绿色通道图像，确定黄斑中心点坐标、黄斑感兴趣区域以及所述黄斑感兴趣区域的面积；对所述第一视网膜眼底图像中的叶黄素进行分割，得到所述叶黄素的二值图像；从所述二值图像中提取所述叶黄素的目标外轮廓，并基于所述目标外轮廓和所述黄斑中心点坐标，确定叶黄素区域的面积；基于所述叶黄素区域的面积和所述黄斑感兴趣区域的面积，确定叶黄素占比特征。
[0007]在本申请一种可能的实现方式中，所述基于所述红色通道图像和所述绿色通道图像，确定黄斑中心点坐标、黄斑感兴趣区域以及所述黄斑感兴趣区域的面积，包括：
获取所述红色通道图像中视盘的第一矩形框的坐标，并基于所述第一矩形框的坐标，确定所述视盘的中心点坐标、所述视盘的长和宽；分割所述绿色通道图像中血管，得到血管分割图；提取所述血管分割图中所有子血管的骨架集；从所述骨架集中确定出目标骨架，并将所述目标骨架作为主血管的骨架；获取所述主血管的曲线方程；基于所述曲线方程的焦点坐标，确定黄斑中心点坐标；基于所述黄斑中心点坐标、所述视盘的中心点坐标以及所述视盘的长和宽，确定黄斑感兴趣区域以及所述黄斑感兴趣区域的面积。
[0008]在本申请一种可能的实现方式中，所述基于所述目标外轮廓和所述黄斑中心点坐标，确定叶黄素区域的面积，包括：将所述黄斑中心点坐标设置为种子点；基于所述种子点的目标特征，将所述目标外轮廓内的所有像素点进行聚类，得到聚类后的目标区域；计算所述目标区域的面积，并将所述目标区域的面积作为叶黄素区域的面积。
[0009]在本申请一种可能的实现方式中，所述获取所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的玻璃化异常程度特征，包括：对所述第一视网膜眼底图像的玻璃化进行识别，得到所述玻璃化的第二矩形框的坐标，并基于所述第二矩形框的坐标，计算所述玻璃化的面积；基于所述玻璃化的面积，对所述玻璃化中增生玻璃化和硬性玻璃化进行分类，并统计所述增生玻璃化的数量和硬性玻璃化的数量；基于所述增生玻璃化的数量和硬性玻璃化的数量，确定所述第一视网膜眼底图像中玻璃化异常程度特征。
[0010]在本申请一种可能的实现方式中，所述基于所述叶黄素占比特征、中央凹清晰度特征以及玻璃化异常程度特征，确定所述视网膜区域的黄斑变性程度参数，包括：将所述叶黄素占比特征、中央凹清晰度特征以及玻璃化异常程度特征进行加权拟合，得到拟合参数；将所述拟合参数和预设的黄斑变性程度阈值进行比较，得到比较结果；基于所述比较结果，确定所述视网膜区域的黄斑变性程度参数。
[0011]在本申请一种可能的实现方式中，在对预先获取的第一视网膜眼底图像进行通道分离，得到分离后的RGB颜色通道图像集之前，所述方法还包括：获取初始视网膜眼底图像；调整所述初始视网膜眼底图像的尺寸，得到尺寸调整后的视网膜眼底图像；对尺寸调整后的视网膜眼底图像进行光照修正处理，得到光照修正后的第一视网膜眼底图像。
[0012]另一方面，本申请提供一种黄斑变性程度参数确定装置，所述装置包括：第一确定单元，用于基于预先获取的第一视网膜眼底图像，确定所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的叶黄素占比特征；第一获取单元，用于获取所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的中央凹清晰度
特征；第二获取单元，用于获取所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的玻璃化异常程度特征；第二确定单元，用于基于所述叶黄素占比特征、中央凹清晰度特征以及玻璃化异常程度特征，确定所述视网膜区域的黄斑变性程度参数。
[0013]在本申请一种可能的实现方式中，所述第一确定单元，具体包括：第一通道分离单元，用于对预先获取的第一视网膜眼底图像进行通道分离，得到分离后的RGB颜色通道图像集，所述通道图像集包括红色通道图像，绿色通道图像以及蓝色通道图像；第三确定单元，用于基于所述红色通道图像和所述绿色通道图像，确定黄斑中心点坐标、黄斑感兴趣区域以及所述黄斑感兴趣区域的面积；第一分割单元，用于对所述第一视网膜眼底图像中的叶黄素进行分割，得到所述叶黄素的二值图像；第四确定单元，用于从所述二值图像中提取所述叶黄素的目标外轮廓，并基于所述目标外轮廓和所述黄斑中心点坐标，确定叶黄素区域的面积；第五确定单元，用于基于所述叶黄素区域的面积和所述黄斑感兴趣区域的面积，确定叶黄素占比特征。
[0014]在本申请一种可能的实现方式中，所述第三确定单元，具体用于：获取所述红色通道图像中视盘的第一矩形框的坐标，并基于所述第一矩形框的坐标，确定所述视盘的中心点坐标、所述视盘的长和宽；分割所述绿色通道图像中血管，得到血管分割图；提取所述血管分割图中所有子血管的骨架集；从所述骨架集中确定出目标骨架，并将所述目标骨架作为主血管的骨架；获取所述主血管的曲线方程；基于所述曲线方程的焦点坐标，确定黄斑中心点坐标；基于所述黄斑中心点坐标、所述视盘的中心点坐标以及所述视盘的长和宽，确定黄斑感兴趣区域以及所述黄斑感兴趣区域的面积。
[0015]在本申请一种可能的实现方式中，所述第四确定单元，具体用于：将所述黄斑中心点坐标设置为种子点；基于所述种子点的目标特征，将所述目标外轮廓内的所有像素点进行聚类，得到聚类后的目标区域；计算所述目标区域的面积，并将所述目标区域的面积作为叶黄素区域的面积。
[0016]在本申请一种可能的实现方式中，所述第二获取单元，具体用于：对所述第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种黄斑变性程度参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：基于预先获取的第一视网膜眼底图像，确定所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的叶黄素占比特征，所述叶黄素占比特征为叶黄素区域的面积与黄斑感兴趣区域的面积的比值；获取所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的中央凹清晰度特征；获取所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的玻璃化异常程度特征；基于所述叶黄素占比特征、中央凹清晰度特征以及玻璃化异常程度特征，确定所述视网膜区域的黄斑变性程度参数。2.根据权利要求1所述的黄斑变性程度参数确定方法，其特征在于，所述基于预先获取的第一视网膜眼底图像，确定所述第一视网膜眼底图像中视网膜区域的叶黄素占比特征，包括：对预先获取的第一视网膜眼底图像进行通道分离，得到分离后的RGB颜色通道图像集，所述通道图像集包括红色通道图像，绿色通道图像以及蓝色通道图像；基于所述红色通道图像和所述绿色通道图像，确定黄斑中心点坐标、黄斑感兴趣区域以及所述黄斑感兴趣区域的面积；对所述第一视网膜眼底图像中的叶黄素进行分割，得到所述叶黄素的二值图像；从所述二值图像中提取所述叶黄素的目标外轮廓，并基于所述目标外轮廓和所述黄斑中心点坐标，确定叶黄素区域的面积；基于所述叶黄素区域的面积和所述黄斑感兴趣区域的面积，确定叶黄素占比特征。3.根据权利要求2所述的黄斑变性程度参数确定方法，其特征在于，所述基于所述红色通道图像和所述绿色通道图像，确定黄斑中心点坐标、黄斑感兴趣区域以及所述黄斑感兴趣区域的面积，包括：获取所述红色通道图像中视盘的第一矩形框的坐标，并基于所述第一矩形框的坐标，确定所述视盘的中心点坐标、所述视盘的长和宽；分割所述绿色通道图像中血管，得到血管分割图；提取所述血管分割图中所有子血管的骨架集；从所述骨架集中确定出目标骨架，并将所述目标骨架作为主血管的骨架；获取所述主血管的曲线方程；基于所述曲线方程的焦点坐标，确定黄斑中心点坐标；基于所述黄斑中心点坐标、所述视盘的中心点坐标以及所述视盘的长和宽，确定黄斑感兴趣区域以及所述黄斑感兴趣区域的面积。4.根据权利要求2所述的黄斑变性程度参数确定方法，其特征在于，所述基于所述目标外轮廓和所述黄斑中心点坐标，确定叶黄素区域的面积，包括：将所述黄斑中心点坐标设置为种子点；基于所述种子点的目标特征，将所述目标外轮廓内的所有像素点进行聚类，得到聚类后的目标区域；计算所述目标区域的面积，并将所述目标区域的面积作为叶黄素区域的面积。5.根据权利要求1所述的黄斑变性...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨振宇，胡珊，
申请(专利权)人：武汉楚精灵医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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