腺管极性紊乱程度参数的确定方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种腺管极性紊乱程度参数的确定方法及装置，该腺管极性紊乱程度参数的确定方法包括：获取腺管病理图像；得到多个细胞分割区域；得到属于增殖细胞的多个增殖细胞分割区域；将腺管病理图像分为多个条状图像块；计算目标条状图像块中的多个区域形心距离；将目标条状图像块中的多个区域形心距离的标准差与多个区域形心距离的平均值之比确定为目标条状图像块的增殖细胞离散参数；得到各个条状图像块的增殖细胞离散程度梯度变化值；将增殖细胞离散程度梯度变化值的平均值确定为增殖细胞离散程度梯度变化表征值；基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数。本申请能够提高腺管极性紊乱程度参数的确定准确度。的确定准确度。的确定准确度。

【技术实现步骤摘要】
腺管极性紊乱程度参数的确定方法及装置


[0001]本申请主要涉及图像处理
，具体涉及一种腺管极性紊乱程度参数的确定方法及装置。

技术介绍

[0002]现有技术主要依靠医生人工观察腺管病理图像来判断是否存在腺管极性紊乱的现象，无法准确确定腺管病理图像是否存在腺管极性紊乱。
[0003]也即，现有技术中腺管极性紊乱程度参数的确定方法准确度较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种腺管极性紊乱程度参数的确定方法及装置，旨在解决现有技术中腺管极性紊乱程度参数的确定方法准确度较低的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种腺管极性紊乱程度参数的确定方法，所述腺管极性紊乱程度参数的确定方法包括：获取腺管病理图像；将所述腺管病理图像输入预先训练的细胞分割模型，得到多个细胞分割区域；对所述细胞分割区域进行增殖细胞识别，得到属于增殖细胞的多个增殖细胞分割区域；将腺管病理图像分为在预设方向排布的多个条状图像块，所述腺管病理图像的图像高度轴线与所述预设方向平行；将各个条状图像块分别确定为目标条状图像块；获取目标条状图像块中各个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域面积和增殖细胞区域形心；基于目标条状图像块中多个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域面积对多个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域形心进行加权平均，得到目标条状图像块中的等效形心；计算目标条状图像块中各个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域形心与所述等效形心的区域形心距离，得到目标条状图像块中的多个区域形心距离；将目标条状图像块中的多个区域形心距离的标准差与多个区域形心距离的平均值之比确定为目标条状图像块的增殖细胞离散参数；获取目标条状图像块在所述图像高度轴线上的图像块投影长度；将目标条状图像块的增殖细胞离散参数与所述图像块投影长度的比值确定为目标条状图像块的增殖细胞离散程度梯度变化值，得到各个条状图像块的增殖细胞离散程度梯度变化值；将多个条状图像块的增殖细胞离散程度梯度变化值的平均值确定为增殖细胞离散程度梯度变化表征值；基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数。
[0006]可选地，所述基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数，包括：获取目标条状图像块中多个增殖细胞分割区域的细胞区域总面积；将目标条状图像块中的细胞区域总面积与图像块投影长度的比值确定为所述目标条状图像块的增殖细胞面积梯度变化值，得到各个条状图像块的增殖细胞面积梯度变化值；将各个条状图像块的增殖细胞面积梯度变化值中的最大值确定为增殖细胞面积梯度变化表征值；基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值、增殖细胞面积梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数。
[0007]可选地，所述基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值、增殖细胞面积梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数，包括：获取第一条状图像块和第二条状图像块，其中，所述第一条状图像块为所述预设方向上的最后一个条状图像块，所述目标条状图像块和所述第二条状图像块相邻且在所述预设方向上排布；获取第一图像组合块中的增殖细胞分割区域总数与细胞分割区域总数的第一比值，其中，所述第一图像组合块包括所述第一条状图像块、所述第二条状图像块以及所述第一条状图像块和所述第二条状图像块之间的条状图像块；获取第二图像组合块中的增殖细胞分割区域总数与细胞分割区域总数的第二比值，其中，所述第二图像组合块包括所述目标条状图像块、所述第一条状图像块以及所述目标条状图像块和所述第一条状图像块之间的条状图像块；若第一比值小于预设值且第二比值不小于所述预设值，则将所述第二图像组合块在图像高度轴线上的投影距离和所述腺管病理图像的图像高度的比值确定为增殖细胞深度指标；基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值、增殖细胞面积梯度变化表征值以及增殖细胞深度指标确定腺管极性紊乱程度参数。
[0008]可选地，所述对所述细胞分割区域进行增殖细胞识别，得到属于增殖细胞的多个增殖细胞分割区域，包括：将以所述细胞分割区域的形心为圆心且包含所述细胞分割区域的最小圆确定为参考圆；将所述参考圆等分为多个扇形区域，得到多个扇形区域内的细胞分割子区域；获取所述扇形区域和对应的所述细胞分割子区域的面积差值，得到多个扇形区域对应的面积差值；基于多个所述细胞分割子区域的面积和多个所述面积差值确定细胞不规则指标；基于所述细胞不规则指标确定细胞类型判定指标；若细胞类型判定指标大于预设指标值，则确定所述细胞分割区域为属于增殖细胞的增殖细胞分割区域。
[0009]可选地，所述基于所述细胞不规则指标确定细胞类型判定指标，包括：将所述细胞分割区域内的图像输入细胞核分割模型，得到细胞核分割区域；
获取所述细胞分割区域的形心与所述细胞核分割区域的形心之间的核胞形心距离；获取所述细胞分割区域的最小外接矩形的对角线长度；将核胞形心距离和对角线长度的比值确定为细胞核偏心程度特征指标；基于所述细胞不规则指标、细胞核偏心程度特征指标确定细胞类型判定指标。
[0010]可选地，所述基于所述细胞不规则指标、细胞核偏心程度特征指标确定细胞类型判定指标，包括：将所述细胞核分割区域与所述细胞分割区域之间的面积比确定为核胞面积比特征指标；基于所述细胞核分割区域各个像素点的RGB像素值确定颜色特征指标；基于所述细胞不规则指标、细胞核偏心程度特征指标、核胞面积比特征指标以及颜色特征指标确定细胞类型判定指标。
[0011]可选地，所述将所述腺管病理图像输入预先训练的细胞分割模型，得到多个细胞分割区域，之前，包括：将所述腺管病理图像输入预先训练的管腔分割模型，得到多个管腔分割区域；利用Zhang
‑
Suen细化算法提取各个所述管腔分割区域对应的第一管腔中心线；将各个所述第一管腔中心线分别拟合为直线，得到多个第二管腔中心线；计算多个所述第二管腔中心线在图像高度轴线上的投影距离之和，得到总高度投影距离；计算多个所述第二管腔中心线在图像宽度轴线上的投影距离之和，得到总宽度投影距离；若所述总高度投影距离大于所述宽度投影距离，则将所述腺管病理图像输入预先训练的细胞分割模型，得到多个细胞分割区域。
[0012]第二方面，本申请提供一种腺管极性紊乱程度参数的确定装置，所述腺管极性紊乱程度参数的确定装置包括：第一获取单元，用于获取腺管病理图像；分割单元，用于将所述腺管病理图像输入预先训练的细胞分割模型，得到多个细胞分割区域；识别单元，用于对所述细胞分割区域进行增殖细胞识别，得到属于增殖细胞的多个增殖细胞分割区域；划分单元，用于将腺管病理图像分为在预设方向排布的多个条状图像块，所述腺管病理图像的图像高度轴线与所述预设方向平行；第一确定单元，用于将各个条状图像块分别确定为目标条状图像块；第二获取单元，用于获取目标条状图像块中各个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域面积和增殖细胞区域形心；加权平均单元，用于基于目标条状图像块中多个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域面积对多个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域形心进行加权平均，得到目标条状图像块中的等效形心；计算单元，用于计算目标条状图像块中各个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域形
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种腺管极性紊乱程度参数的确定方法，其特征在于，所述腺管极性紊乱程度参数的确定方法包括：获取腺管病理图像；将所述腺管病理图像输入预先训练的细胞分割模型，得到多个细胞分割区域；对所述细胞分割区域进行增殖细胞识别，得到属于增殖细胞的多个增殖细胞分割区域；将腺管病理图像分为在预设方向排布的多个条状图像块，所述腺管病理图像的图像高度轴线与所述预设方向平行；将各个条状图像块分别确定为目标条状图像块；获取目标条状图像块中各个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域面积和增殖细胞区域形心；基于目标条状图像块中多个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域面积对多个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域形心进行加权平均，得到目标条状图像块中的等效形心；计算目标条状图像块中各个增殖细胞分割区域的增殖细胞区域形心与所述等效形心的区域形心距离，得到目标条状图像块中的多个区域形心距离；将目标条状图像块中的多个区域形心距离的标准差与多个区域形心距离的平均值之比确定为目标条状图像块的增殖细胞离散参数；获取目标条状图像块在所述图像高度轴线上的图像块投影长度；将目标条状图像块的增殖细胞离散参数与所述图像块投影长度的比值确定为目标条状图像块的增殖细胞离散程度梯度变化值，得到各个条状图像块的增殖细胞离散程度梯度变化值；将多个条状图像块的增殖细胞离散程度梯度变化值的平均值确定为增殖细胞离散程度梯度变化表征值；基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数。2.根据权利要求1所述的腺管极性紊乱程度参数的确定方法，其特征在于，所述基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数，包括：获取目标条状图像块中多个增殖细胞分割区域的细胞区域总面积；将目标条状图像块中的细胞区域总面积与图像块投影长度的比值确定为所述目标条状图像块的增殖细胞面积梯度变化值，得到各个条状图像块的增殖细胞面积梯度变化值；将各个条状图像块的增殖细胞面积梯度变化值中的最大值确定为增殖细胞面积梯度变化表征值；基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值、增殖细胞面积梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数。3.根据权利要求2所述的腺管极性紊乱程度参数的确定方法，其特征在于，所述基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值、增殖细胞面积梯度变化表征值确定腺管极性紊乱程度参数，包括：获取第一条状图像块和第二条状图像块，其中，所述第一条状图像块为所述预设方向上的最后一个条状图像块，所述目标条状图像块和所述第二条状图像块相邻且在所述预设方向上排布；
获取第一图像组合块中的增殖细胞分割区域总数与细胞分割区域总数的第一比值，其中，所述第一图像组合块包括所述第一条状图像块、所述第二条状图像块以及所述第一条状图像块和所述第二条状图像块之间的条状图像块；获取第二图像组合块中的增殖细胞分割区域总数与细胞分割区域总数的第二比值，其中，所述第二图像组合块包括所述目标条状图像块、所述第一条状图像块以及所述目标条状图像块和所述第一条状图像块之间的条状图像块；若第一比值小于预设值且第二比值不小于所述预设值，则将所述第二图像组合块在图像高度轴线上的投影距离和所述腺管病理图像的图像高度的比值确定为增殖细胞深度指标；基于增殖细胞离散程度梯度变化表征值、增殖细胞面积梯度变化表征值以及增殖细胞深度指标确定腺管极性紊乱程度参数。4.根据权利要求1所述的腺管极性紊乱程度参数的确定方法，其特征在于，所述对所述细胞分割区域进行增殖细胞识别，得到属于增殖细胞的多个增殖细胞分割区域，包括：将以所述细胞分割区域的形心为圆心且包含所述细胞分割区域的最小圆确定为参考圆；将所述参考圆等分为多个扇形区域，得到多个扇形区域内的细胞分割子区域；获取所述扇形区域和对应的所述细胞分割子区域的面积差值，得到多个扇形区域对应的面积差值；基于多个所述细胞分割子区域的面积和多个所述面积差值确定细胞不规则指标；基于所述细胞不规则指标确定细胞类型判定指标；若细胞类型判定指标大于预设指标值，则确定所述细胞分割区域为属于增殖细胞的增殖细胞分割区域。5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昊，胡珊，
申请(专利权)人：武汉楚精灵医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：