【技术实现步骤摘要】
职业方向确定方法、装置、服务器及存储介质
[0001]本申请可用于金融领域或其他领域,尤其涉及一种职业方向确定方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
[0002]有些公司在校招时可能不按照岗位类型进行精细化招聘,而是先大批量的招聘某学校、某专业的优秀人才,后根据公司需求以及新员工的意愿对该新员工的职业方向进行规划。对于刚进入公司的新员工来说,其可能是在对公司提供的职业方向了解不够深入的情况下,对未来的职业方向进行的不适配地选择。
[0003]目前,推荐系统是解决信息超载问题的一个非常有潜力的办法,推荐系统能够采用基于行为的协同过滤算法或基于内容的推荐算法,基于新员工的学历、在校期间所学专业、所学课程等数据,对新员工的职业方向进行笼统地推荐。
[0004]现有技术因数据不准确容易导致员工的职业方向推荐的准确性低。
技术实现思路
[0005]本申请提供了一种职业方向确定方法、装置、服务器及存储介质,用以解决现有技术因数据不准确存在的员工的职业方向推荐的准确性低的问题。
[0006]根据本 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种职业方向确定方法,其特征在于,包括:获取员工基于预设学习系统在观测窗口内产生的行为数据;根据所述行为数据和目标聚类算法对所述员工进行聚类分析,得到目标聚类结果;其中,所述目标聚类结果用于表示所述员工所属聚类簇对应的感兴趣方向;根据所述目标聚类结果,确定所述员工的职业方向。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为数据和目标聚类算法对所述员工进行聚类分析,得到目标聚类结果,包括:对所述行为数据进行预处理,得到预处理后的行为数据;根据所述预处理后的行为数据和目标聚类算法对所述员工进行聚类分析,得到目标聚类结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标聚类算法包括K
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Means聚类算法;所述根据所述预处理后的行为数据和目标聚类算法对所述员工进行聚类分析,得到目标聚类结果,包括:根据所述预处理后的行为数据和预设的质心选取方式,选取出K个初始质心;将所述K个初始质心均作为聚类中心,并运行K
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Means聚类算法,输出目标聚类结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述K个初始质心均作为聚类中心,并运行K
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Means聚类算法,输出目标聚类结果,包括:将所述K个初始质心均作为聚类中心,得到初始聚类结果;计算所述初始聚类结果中每个聚类簇的均值和均方差;根据每个所述聚类簇的均值和均方差,调整每个所述聚类簇对应的中间质心,以获得目标聚类中心;基于所述目标聚类中心确定目标聚类结果。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述行为数据进行预处理,得到预处理后的...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈玉婷,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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