一种基于大数据的监护方案优化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的监护方案优化方法及系统，属于智能监护技术领域。本发明专利技术的方案利用大数据技术生成针对全部个体的基础监护方式，以及针对部分特殊个体的个性化监护方式，一方面使得部分个体获得了更适宜的监护方式，另一方面，也减少了个性化监护方式的实施数量，降低了监护成本。降低了监护成本。降低了监护成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的监护方案优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能监护
，具体而言，涉及一种基于大数据的监护方案优化方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]针对有精神疾病或类精神疾病的人群的监护，越来越受到社会的重视，各类监护机构逐渐建立起来。但是，监护机构需要监护的个体越来越多，受限于人力成本，传统纯人力的监护方式几乎无法实现对不同类型的个体的个性化监护，导致监护效果大打折扣。本专利技术的方案旨在解决该技术问题。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题至少之一，本专利技术具体提供了一种基于大数据的监护方案优化方法、系统、电子设备及计算机存储介质，以实现基于大数据技术来生成针对个体的最佳监护方案。
[0004]本专利技术的第一方面提供了一种基于大数据的监护方案优化方法，包括如下步骤：获取第一大数据，基于所述第一大数据确定适配于区域内所有监护对象的初始监护方案；获取第二大数据，基于所述第二大数据对区域内所有监护对象中的部分监护对象的所述初始监护方案进行调整，得出目标监护方案。
[0005]进一步地，所述基于所述第一大数据确定适配于区域内所有监护对象的初始监护方案，包括：根据区域内所有监护对象的属性关联数据生成若干第一类型属性，依据聚类指数对若干所述第一类型属性进行聚类缩减，得到若干第二类型属性；根据所述第二类型属性从所述第一大数据中调取得出第三大数据，依据所述第三大数据确定得出适配于区域内所有监护对象的初始监护方案。
[0006]进一步地，所述依据聚类指数对若干所述第一类型属性进行聚类缩减，包括：对若干所述第一类型属性进行排序，依据聚类指数对排序后的各所述第一类型属性进行分组；计算每组内各所述第一类型属性与组内其它所述第一类型属性的相似度之和，将该组内的所述第一类型属性替换为相似度之和最大的所述第一类型属性。
[0007]进一步地，所述聚类指数依据所述区域对应的服务能力确定。
[0008]进一步地，所述基于所述第二大数据对区域内所有监护对象中的部分监护对象的所述初始监护方案进行调整，得出目标监护方案，包括：识别所有监护对象中的特定监护对象，确定所述特定监护对象的第三类型属性，根据所述第三类型属性和所述第二大数据生成修正监护方案；评估所述修正监护方案和所述初始监护方案之间的差异，依据所述差异和所述修
正监护方案对所述初始监护方案进行调整，得出所述目标监护方案。
[0009]进一步地，所述根据所述第三类型属性和所述第二大数据生成修正监护方案，包括：根据所述第三类型属性确定至少一个第四类型属性的监护对象，所述第四类型属性的监护对象是该特定监护对象以外的监护对象；根据所述第三类型属性和所述第二大数据生成第一修正监护方案；根据所述第四类型属性的监护对象对应的初始监护方案或目标监护方案，生成第二修正监护方案；根据所述第一修正监护方案和所述第一修正监护方案生成所述修正监护方案。
[0010]进一步地，所述根据所述第三类型属性确定至少一个第四类型属性的监护对象，包括：根据所述第三类型属性和预设冲突关联表确定若干所述第四类型属性的候选监护对象；根据所述区域对应的服务能力从若干所述候选监护对象中确定出若干目标监护对象。
[0011]本专利技术的第二方面提供了一种基于大数据的监护方案优化系统，包括获取模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述获取模块、所述存储模块电连接；所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；所述获取模块，用于获取用于确定监护方案的相关大数据，并传输给所述处理模块；所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如前任一项所述的方法。
[0012]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前任一项所述的方法。
[0013]本专利技术的第四方面提供了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
[0014]本专利技术的有益效果在于：本专利技术的方案利用大数据技术生成针对全部个体的基础监护方式，以及针对部分特殊个体的个性化监护方式，一方面使得部分个体获得了更适宜的监护方式，另一方面，也减少了个性化监护方式的实施数量，降低了监护成本。
[0015]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1是本专利技术实施例公开的一种基于大数据的监护方案优化方法的结构示意图。
[0018]图2是本专利技术实施例公开的一种基于大数据的监护方案优化系统的结构示意图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0020]参阅图1所示流程示意图，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的监护方案优化方法，包括如下步骤：获取第一大数据，基于所述第一大数据确定适配于区域内所有监护对象的初始监护方案；获取第二大数据，基于所述第二大数据对区域内所有监护对象中的部分监护对象的所述初始监护方案进行调整，得出目标监护方案。
[0021]如
技术介绍
所提到的，当监护机构内的被监护对象较多时，传统人力监护方式无法做到针对每个个体的个性化监护服务。针对该技术问题，本专利技术使用大数据技术来生成适配于监护机构内全体监护对象的初始监护方案，初始监护方案中至少包括作息安排、户外活动安排、室内活动安排、陪护/医疗方式等，这些内容均涉及对应的时间安排。同时，还考虑监护机构内某些特殊个体的实际情况，同样基于大数据技术来生成适配于其的个性化监护方案。于是，本专利技术的方案利用大数据技术生成针对全部个体的基础监护方式，以及针对部分特殊个体的个性化监护方式，一方面使得部分个体获得了更适宜的监护方式，另一方面也减少了个性化监护方式的实施数量，降低了监护成本。
[0022]需要说明的是，第一大数据指的是从大量其它监护机构、医疗机构、研究机构等收集得到的针对不同类型个体的监护数据，这些数据既包括理论数据也包括临床数据，具体包括不同类型个体的监护方式及对应的评价数据（评估指数或评估描述）。与第一大数据涉及全部类型监护个体所不同的是，第二大数据仅针对单一类型监护个体，甚至可以是某一具体监护对象的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的监护方案优化方法，其特征在于，包括如下步骤：获取第一大数据，基于所述第一大数据确定适配于区域内所有监护对象的初始监护方案；获取第二大数据，基于所述第二大数据对区域内所有监护对象中的部分监护对象的所述初始监护方案进行调整，得出目标监护方案。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的监护方案优化方法，其特征在于：所述基于所述第一大数据确定适配于区域内所有监护对象的初始监护方案，包括：根据区域内所有监护对象的属性关联数据生成若干第一类型属性，依据聚类指数对若干所述第一类型属性进行聚类缩减，得到若干第二类型属性；根据所述第二类型属性从所述第一大数据中调取得出第三大数据，依据所述第三大数据确定得出适配于区域内所有监护对象的初始监护方案。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的监护方案优化方法，其特征在于：所述依据聚类指数对若干所述第一类型属性进行聚类缩减，包括：对若干所述第一类型属性进行排序，依据聚类指数对排序后的各所述第一类型属性进行分组；计算每组内各所述第一类型属性与组内其它所述第一类型属性的相似度之和，将该组内的所述第一类型属性替换为相似度之和最大的所述第一类型属性。4.根据权利要求2或3所述的一种基于大数据的监护方案优化方法，其特征在于：所述聚类指数依据所述区域对应的服务能力确定。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的监护方案优化方法，其特征在于：所述基于所述第二大数据对区域内所有监护对象中的部分监护对象的所述初始监护方案进行调整，得出目标监护方案，包括：识别所有监护对象中的特定监护对象，确定所述特定监护对象的第三类型属性，根据所述第三类型属性和所述第二大数据生成修正监护方案；评估所述修正监护方案和所述初始监护方案之间的差异，依据所述差异和所述修正监护方案对所述初始监护方案进行调整，得出所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王妍，
申请(专利权)人：上海迎智正能文化发展有限公司，
类型：发明
国别省市：