一种基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统。该场景引擎推荐系统包括车机端设备，设置在车辆上，包括Linux

【技术实现步骤摘要】
一种基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统


[0001]本专利技术涉及车载互联的智能化
，尤其涉及一种基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统。

技术介绍

[0002]场景推荐是以用户和场景为中心，对车主日常的用车行为进行学习，同时结合车内外环境，通过智能推荐引擎主动为车主提供高频次、强需求的便捷操作引导，以提升整体的驾舱服务体验。智能推荐的服务范围包含车辆功能、车辆服务、生活服务，天气服务，用户关怀与呵护等。智能推荐的开关可在车机中进行设置，车主可根据自己的习惯自主设置智能推荐服务开关；同时智能推荐会根据用户对推荐服务的接受度自动降低甚至关闭特定的推荐服务。车机端规则推荐场景包括OEM(一般指原始设备制造商)根据预定义的不同触发规则和条件预置的场景，如疲劳时候提醒驾驶员休息的推荐，堵车场景下推荐播放音乐等，污染天气场景下推荐用户关闭车窗，打开空调内循环等。预置模式指的是OEM厂商预设的模式，如一键开启或关闭多个指令操作，如空调设置26℃，座椅加热和方向盘加热打开，打开在线音乐等。无论是规则场景还是预置模式之后都可以通过后台进行配置进行变更或者新增生效。
[0003]目前，一般将场景引擎做在安卓系统侧，具有较高的敏捷性，便于后续灵活OTA(Over
‑
the
‑
Air Technology，空中下载技术)更新，但是由于相关车控信号有较高的安全需求，未来的汽车也会更加注重用车安全，若将相关信号放在Linux系统侧会更稳定，不易被篡改。因此如何基于双系统的场景引擎功能推荐以保障相关信号的安全性及安卓灵活性是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的上述问题，本专利技术提出了一种基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统，能够综合双系统的优点提供场景推荐，提升用户驾驶体验。
[0005]具体地，本专利技术提出了一种基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统，适用于车辆，所述场景引擎推荐系统包括：
[0006]车机端设备，设置在车辆上，包括Linux
‑
AI单元和安卓
‑
AI单元，所述Linux
‑
AI单元与车辆的控制模块连接，用于获取车辆的状态信息，所述安卓
‑
AI单元与车辆的安卓应用连接；
[0007]云端平台，包括Linux设备平台和安卓设备平台，所述Linux设备平台与Linux
‑
AI单元互联，所述Linux设备平台包括设备配置单元，所述设备配置单元根据车辆的状态信息生成车辆控制模式；所述安卓设备平台与安卓
‑
AI单元互联，所述安卓设备平台包括服务配置单元，所述服务配置单元根据车辆的安卓应用及车辆控制模式生成推荐场景；
[0008]其中，在所述Linux
‑
AI单元和安卓
‑
AI单元之间形成数据交互接口，用于保证两者之间的通信和状态同步。
[0009]根据本专利技术的一个实施例，所述数据交互接口包括：
[0010]第一数据交互接口，用于由所述Linux
‑
AI单元向安卓
‑
AI单元发送与所述车辆控制模式对应的控制模式ID；
[0011]第二数据交互接口，用于由所述Linux
‑
AI单元向安卓
‑
AI单元发送所述车辆控制模式的更新执行结果；
[0012]第三数据交互接口，用于由所述安卓
‑
AI单元向Linux
‑
AI单元发送确认安卓系统的准备状态；
[0013]第四数据交互接口，用于由所述安卓
‑
AI单元向Linux
‑
AI单元发送监听所述推荐场景对应的开关状态；
[0014]第五数据交互接口，用于由所述安卓
‑
AI单元向Linux
‑
AI单元发送所选择的控制模式ID的执行命令。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，在所述Linux
‑
AI单元侧定义precheck字段，用于根据车辆的状态信息验证驾驶安全性，若符合验证要求，则触发所述Linux
‑
AI单元实施所选择的控制模式ID的执行命令。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，所述Linux
‑
AI单元和安卓
‑
AI单元的通信步骤包括：
[0017]S1，检测所述安卓
‑
AI单元是否启动，所述安卓
‑
AI单元通过第四数据交互接口向Linux
‑
AI单元发送监听所述推荐场景对应的开关状态，所述安卓
‑
AI单元通过第三数据交互接口向Linux
‑
AI单元发送确认安卓系统的准备状态，若确认所述安卓
‑
AI单元已启动，进入步骤S2；
[0018]S2，触发条件检查，所述Linux
‑
AI单元侧根据车辆的状态信息检查是否符合触发条件，若符合所述触发条件，进入步骤S3；
[0019]S3，所述Linux
‑
AI单元通过第一数据交互接口向安卓
‑
AI单元发送与所述车辆控制模式对应的可执行的控制模式ID，所述安卓
‑
AI单元通过第五数据交互接口向Linux
‑
AI单元发送所选择的控制模式ID的执行命令；
[0020]S4，在所述Linux
‑
AI单元侧，检测precheck字段是否符合验证要求，若是，则进入步骤S5；
[0021]S5，所述Linux
‑
AI单元通过第二数据交互接口向安卓
‑
AI单元发送所述车辆控制模式的更新执行结果。
[0022]根据本专利技术的一个实施例，所述车辆的状态信息包括车辆的挡位信号，车速信号，车辆功能状态，以及是否打开ADAS系统设置信号。
[0023]根据本专利技术的一个实施例，所述Linux设备平台还包括车辆控制服务模块，与所述设备配置单元互联，所述车辆控制服务模块用于向所述设备配置单元提供可配置的车控原子功能项，所述设备配置单元根据车辆的状态信息及车控原子功能项生成车辆控制模式及对应的控制模式ID，所述设备配置单元将控制模式ID传送到所述Linux
‑
AI单元；
[0024]所述安卓设备平台还包括AI引擎云模块，与所述服务配置单元互联，所述AI引擎云模块用于向所述服务配置单元提供可配置的彩色服务原子功能项，所述服务配置单元基于控制模式ID及彩色服务原子功能项生成可编辑的推荐场景，所述推荐场景通过车辆的人机界面显示。
[0025]根据本专利技术的一个实施例，所述Linux设备平台还包括第一后台账号接口和第一
控制模式列表接口，分别与所述设备配置单元互联；
[0026]所述安卓设备平台本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统，适用于车辆，所述场景引擎推荐系统包括：车机端设备，设置在车辆上，包括Linux
‑
AI单元和安卓
‑
AI单元，所述Linux
‑
AI单元与车辆的控制模块连接，用于获取车辆的状态信息，所述安卓
‑
AI单元与车辆的安卓应用连接；云端平台，包括Linux设备平台和安卓设备平台，所述Linux设备平台与Linux
‑
AI单元互联，所述Linux设备平台包括设备配置单元，所述设备配置单元根据车辆的状态信息生成车辆控制模式；所述安卓设备平台与安卓
‑
AI单元互联，所述安卓设备平台包括服务配置单元，所述服务配置单元根据车辆的安卓应用及车辆控制模式生成推荐场景；其中，在所述Linux
‑
AI单元和安卓
‑
AI单元之间形成数据交互接口，用于保证两者之间的通信和状态同步。2.如权利要求1所述的基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统，其特征在于，所述数据交互接口包括：第一数据交互接口，用于由所述Linux
‑
AI单元向安卓
‑
AI单元发送与所述车辆控制模式对应的控制模式ID；第二数据交互接口，用于由所述Linux
‑
AI单元向安卓
‑
AI单元发送所述车辆控制模式的更新执行结果；第三数据交互接口，用于由所述安卓
‑
AI单元向Linux
‑
AI单元发送确认安卓系统的准备状态；第四数据交互接口，用于由所述安卓
‑
AI单元向Linux
‑
AI单元发送监听所述推荐场景对应的开关状态；第五数据交互接口，用于由所述安卓
‑
AI单元向Linux
‑
AI单元发送所选择的控制模式ID的执行命令。3.如权利要求2所述的基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统，其特征在于，在所述Linux
‑
AI单元侧定义precheck字段，用于根据车辆的状态信息验证驾驶安全性，若符合验证要求，则触发所述Linux
‑
AI单元实施所选择的控制模式ID的执行命令。4.如权利要求3所述的基于Linux和安卓系统的场景引擎推荐系统，其特征在于，所述Linux
‑
AI单元和安卓
‑
AI单元的通信步骤包括：S1，检测所述安卓
‑
AI单元是否启动，所述安卓
‑
AI单元通过第四数据交互接口向Linux
‑
AI单元发送监听所述推荐场景对应的开关状态，所述安卓
‑
AI单元通过第三数据交互接口向Linux
‑
AI单元发送确认安卓系统的准备状态，若确认所述安卓
‑
AI单元已启动，进入步骤S2；S2，触发条件检查，所述Linux
‑
AI单元侧根据车辆的状态信息检查是否符合触发条件，若符合所述触发条件，进入步骤S3；S3，所述Linux
‑
AI单...

【专利技术属性】
技术研发人员：李翌，钱莉芬，于利恩，张艳群，
申请(专利权)人：上汽大众汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：