车辆的出行类型识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种车辆的出行类型识别方法及系统，其中，该方法包括：获取数据信息，其中，数据信息包括卡口设备信息数据、卡口过车数据、天气数据和节假日数据；对卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据；根据车辆轨迹数据、卡口设备信息数据、天气数据和节假日数据进行车辆出行特征提取，以得到每一辆车在预设时间段内的出行特征信息；获取不同出行类型对应的每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，并分别进行聚类处理，以得到不同出行类型对应的多个不同出行类别，以便根据每一辆车对应的出行特征信息对每一辆车的出行类型中的出行类别进行识别；从而精细化的识别出车辆的出行类型，更好的为交通管理提供数据支持。更好的为交通管理提供数据支持。更好的为交通管理提供数据支持。

【技术实现步骤摘要】
车辆的出行类型识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及交通
，特别涉及一种车辆的出行类型识别方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种车辆的出行类型识别系统。

技术介绍

[0002]相关技术中，当前交通朝着智能化方向发展，政府投资建设了大量路面感知、识别设备，通过大数据的应用能够获取道路的运行情况，包括道路拥堵情况、道路流量情况等；但是对于拥堵的源头、成因的了解还有较大的提升空间；为了实现这一目标，同时实现精细化的交通管理，就需要对于路面出行车辆的构成、出行行为的特征有进一步的了解；当前对车辆出行行为的分析缺乏相关的方法，交通管理部门部分借助于实地调查数据，但是由于是人工进行调查，因此数据存在数据量小、异常数据多、数据不真实等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种车辆的出行类型识别方法，通过综合应用各类数据计算车辆多样的出行特征，从而精细化的识别出车辆的出行类型，更好的为交通管理提供数据支持。
[0004]本专利技术的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0005]本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。
[0006]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种车辆的出行类型识别方法，包括以下步骤：获取数据信息，其中，所述数据信息包括卡口设备信息数据、卡口过车数据、天气数据和节假日数据；对所述卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据；根据所述车辆轨迹数据、所述卡口设备信息数据、所述天气数据和所述节假日数据进行车辆出行特征提取，以得到每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，其中所述出行特征信息包括出行频率、出行时间、出行稳定性和出行空间；获取不同出行类型对应的所述每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，并分别进行聚类处理，以得到所述不同出行类型对应的多个不同出行类别，以便根据所述每一辆车对应的所述出行特征信息对所述每一辆车的出行类型中的出行类别进行识别。
[0007]根据本专利技术实施例的车辆的出行类型识别方法，首先获取数据信息，其中，数据信息包括卡口设备信息数据、卡口过车数据、天气数据和节假日数据；然后对卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据；接着根据车辆轨迹数据、卡口设备信息数据、天气数据和节假日数据进行车辆出行特征提取，以得到每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，其中出行特征信息包括出行频率、出行时间、出行稳定性和出行空间；最后获取不同出行类型对应的每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，并分别进行聚类处理，以得到不同出行类型对应的多个不同出行类别，以便根据每一辆车对应的出行特征信息对每一辆车的出行类型中的出行类别进行识别；由此，通过综合应用各类数据计算车辆多样的出行特征，从而精细化的识别出车辆的出行类型，更好的为交通管理提供数据支持。
[0008]另外，根据本专利技术上述实施例提出的车辆的出行类型识别方法还可以具有如下附加的技术特征：
[0009]可选地，在获取卡口数据之后，还包括：对卡口过车数据进行预处理，以便对无效、重复的数据进行剔除。
[0010]可选地，对所述卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据，包括：获取卡口过车数据中的车辆车牌信息、车辆经过卡口的时间和卡口标识信息，以便根据车辆车牌信息，按时间顺序对车辆经过卡口的时间及卡口进行排序，以将卡口过车数据转化为车辆轨迹数据。
[0011]可选地，所述不同出行类型包括出行强度类型和出行规律类型，其中，所述出行强度类型对应的多个不同出行类别包括高活跃度车辆、中活跃度车辆和低活跃度车辆，所述出行规律类型对应的多个不同出行类别包括强规律通勤车车辆、规律送学车辆、跨城通勤车辆、类公共通勤车辆、类出租车辆、假期出行车辆和特殊天气出行车辆。
[0012]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有车辆的出行类型识别程序，该车辆的出行类型识别程序被处理器执行时实现如上述的车辆的出行类型识别方法。
[0013]根据本专利技术实施例的计算机可读存储介质，通过存储车辆的出行类型识别程序，这样车辆的出行类型识别程序被处理器执行时实现如上述的车辆的出行类型识别方法，由此，通过综合应用各类数据计算车辆多样的出行特征，从而精细化的识别出车辆的出行类型，更好的为交通管理提供数据支持。
[0014]为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的车辆的出行类型识别方法。
[0015]根据本专利技术实施例的计算机设备，通过存储器存储车辆的出行类型识别程序，这样车辆的出行类型识别程序被处理器执行时实现上述的车辆的出行类型识别方法，由此，通过综合应用各类数据计算车辆多样的出行特征，从而精细化的识别出车辆的出行类型，更好的为交通管理提供数据支持。
[0016]为达到上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种车辆的出行类型识别系统，包括：获取模块，用于获取数据信息，其中，所述数据信息包括卡口设备信息数据、卡口过车数据、天气数据和节假日数据；处理模块，用于对所述卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据；特征提取模块，用于根据所述车辆轨迹数据、所述卡口设备信息数据、所述天气数据和所述节假日数据进行车辆出行特征计算，以得到每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，其中所述出行特征信息包括出行频率、出行时间、出行稳定性和出行空间；识别模块，用于获取不同出行类型对应的所述每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，并分别进行聚类处理，以得到所述不同出行类型对应的多个不同出行类别，以便根据所述每一辆车对应的所述出行特征信息对所述每一辆车的出行类型中的出行类别进行识别。
[0017]根据本专利技术实施例的出行类型识别系统，通过获取模块获取数据信息，其中，数据信息包括卡口设备信息数据、卡口过车数据、天气数据和节假日数据；处理模块对卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据；特征提取模块根据车辆轨迹数据、卡口设备信息数据、天气数据和节假日数据进行车辆出行特征计算，以得到每一辆车在预设时间段内的出
行特征信息，其中出行特征信息包括出行频率、出行时间、出行稳定性和出行空间；识别模块获取不同出行类型对应的每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，并分别进行聚类处理，以得到不同出行类型对应的多个不同出行类别，以便根据每一辆车对应的出行特征信息对每一辆车的出行类型中的出行类别进行识别；由此，通过综合应用各类数据计算车辆多样的出行特征，从而精细化的识别出车辆的出行类型，更好的为交通管理提供数据支持。
[0018]另外，根据本专利技术上述实施例提出的车辆的出行类型识别系统还可以具有如下附加的技术特征：
[0019]可选地，还包括预处理模块，用于对卡口过车数据进行预处理，以便对无效、重复的数据进行剔除。
[0020]可选地，所述处理模块还用于，获取卡口过车数据中的车辆车牌信息、车辆经过卡口的时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆的出行类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据信息，其中，所述数据信息包括卡口设备信息数据、卡口过车数据、天气数据和节假日数据；对所述卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据；根据所述车辆轨迹数据、所述卡口设备信息数据、所述天气数据和所述节假日数据进行车辆出行特征提取，以得到每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，其中所述出行特征信息包括出行频率、出行时间、出行稳定性和出行空间；获取不同出行类型对应的所述每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，并分别进行聚类处理，以得到所述不同出行类型对应的多个不同出行类别，以便根据所述每一辆车对应的所述出行特征信息对所述每一辆车的出行类型中的出行类别进行识别。2.如权利要求1所述的车辆的出行类型识别方法，其特征在于，在获取卡口数据之后，还包括：对卡口过车数据进行预处理，以便对无效、重复的数据进行剔除。3.如权利要求1所述的车辆的出行类型识别方法，其特征在于，对所述卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据，包括：获取卡口过车数据中的车辆车牌信息、车辆经过卡口的时间和卡口标识信息，以便根据车辆车牌信息，按时间顺序对车辆经过卡口的时间及卡口进行排序，以将卡口过车数据转化为车辆轨迹数据。4.如权利要求1所述的车辆的出行类型识别方法，其特征在于，所述不同出行类型包括出行强度类型和出行规律类型，其中，所述出行强度类型对应的多个不同出行类别包括高活跃度车辆、中活跃度车辆和低活跃度车辆，所述出行规律类型对应的多个不同出行类别包括强规律通勤车车辆、规律送学车辆、跨城通勤车辆、类公共通勤车辆、类出租车辆、假期出行车辆和特殊天气出行车辆。5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有车辆的出行类型识别程序，该车辆的出行类型识别程序被处理器执行时实现如权利要求1
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4中任一项所述的车辆的出行类型识别方法。6.一种计算机设备，包括存储器...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丁泓，苏敏咸，江培舟，王松辉，李旭芳，俞辉，罗明生，
申请(专利权)人：厦门卫星定位应用股份有限公司，
类型：发明
国别省市：