智慧城市的综合管理方法及系统技术方案

技术编号:38592828 阅读:14 留言:0更新日期:2023-08-26 23:31
本发明专利技术公开了一种智慧城市的综合管理方法及系统,所述方法包括:根据第一道路的车流速度和车流密度,判断所述第一道路的拥堵程度;若判定所述第一道路为拥堵状态,获取与所述第一道路相邻的同向道路的拥堵程度;若判定所述同向道路的拥堵程度相较于所述第一道路较通畅,则调整位于所述第一道路后方第二道路的红绿灯状态,以将所述第二道路的车流引导至所述同向道路。由此,当第一道路为拥堵状态且同向道路较为通畅时,通过改变红绿灯的状态来强制引导后方第二道路的车辆驶向较为通畅的同向道路,大幅度减轻了整个交通道路的拥堵状况。况。况。

【技术实现步骤摘要】
智慧城市的综合管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及智慧城市
,尤其涉及一种智慧城市的综合管理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前城市道路或者高速道路,针对同一个起点和同一个终点,一般会有多条同向道路,有时为了大家出行为了出行效率,一般会一致性的选择同一条最优道路,例如都走高速公路,这可能会出现高速公路拥堵的情况,而其他同向道路空闲的情况。
[0003]一般现有技术的引流方式是通过导航软件给驾驶员告知前方道路信息,提醒驾驶员变道,但是驾驶员一般听从建议,这种提醒式的效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种智慧城市的综合管理方法及系统,具有减缓交通拥堵压力的技术效果。
[0005]本专利技术提供一种智慧城市的综合管理方法,所述方法包括:
[0006]根据第一道路的车流速度和车流密度,判断所述第一道路的拥堵程度,其中,所述车流速度和车流密度的计算公式为:
[0007]车流速度其中,m表示第一道路,sum表示第一道路上的总车辆,v
i
表示第i辆车,v
min
表示最慢车辆的车速,v
max
表示最快车辆的车速;
[0008]车流密度其中,L
i
表示第一道路上第i路段的长度,sum
i
表示第i路段上的车辆总数,u
i
表示第i路段的权重且随着i增大逐渐减小;
[0009]若判定所述第一道路为拥堵状态,获取与所述第一道路相邻的同向道路的拥堵程度;
[0010]若判定所述同向道路的拥堵程度相较于所述第一道路较通畅,则调整位于所述第一道路后方第二道路的红绿灯状态,以将所述第二道路的车流引导至所述同向道路。
[0011]在一可实施方式中,所述总车辆、车速的获取方式为:
[0012]获取所述第一道路上通信设备的通信信号;
[0013]基于所述通信信号的数量,确定所述第一道路上的总车辆,其中,若所述通信信号的发出位置之间的距离在预设距离范围内,则将所述预设距离范围内的通信设备认定为属于同一车辆;
[0014]基于通信信号的发出位置的变化,确定车速。
[0015]在一可实施方式中,所述根据第一道路的车流速度和车流密度,判断所述第一道路的拥堵程度,其公式为:
[0016]拥堵程度其中,w1表示车流速度的权重,w2为车流密度的权重;
[0017]若拥堵程度Y
m
超过第一阈值,判定所述第一道路为拥堵状态;
[0018]若拥堵程度Y
m
低于所述第一阈值之间,判定所述第一道路为非拥堵状态。
[0019]在一可实施方式中,所述车流速度的权重w1和所述车流密度的权重w2为通过历史数据分析得到,其中,所述车流速度的权重w1取值为0.3

0.4,所述车流密度的权重w2取值为0.6

0.7。
[0020]在一可实施方式中,所述判定所述同向道路的拥堵程度相较于所述第一道路较通畅,包括:
[0021]若所述同向道路的拥堵程度Z
m
低于拥堵程度Y
m
时,则判定所述同向道路的拥堵程度相较于所述第一道路较通畅。
[0022]在一可实施方式中,其中,所述红绿灯状态包括红绿灯的时长和/或红绿灯的状态。
[0023]在一可实施方式中,所述调整位于所述第一道路后方第二道路的红绿灯状态,包括:
[0024]计算所述第一道路的第一通行时长,将通往所述第一道路的红绿灯状态设置为红灯,并且红灯时长调整为所述第一通行时长的至少一半,以限制所述第二道路的车辆驶入所述第一道路。
[0025]在一可实施方式中,所述调整位于所述第一道路后方第二道路的红绿灯状态,包括:
[0026]将通往所述同向道路的红绿灯状态设置为绿灯。
[0027]在一可实施方式中,还计算所述同向道路的第二通行时长;
[0028]当所述第二通行时长高于设定值时,将通往所述同向道路的红绿灯状态设置为红灯。
[0029]本专利技术另一方面提供一种智慧城市的综合管理系统,所述系统包括:
[0030]判断模块,用于根据第一道路的车流速度和车流密度,判断所述第一道路的拥堵程度;其中,所述车流速度和车流密度的计算公式为:
[0031]车流速度其中,m表示第一道路,sum表示第一道路上的总车辆,v
i
表示第i辆车,v
min
表示最慢车辆的车速,v
max
表示最快车辆的车速;
[0032]车流密度其中,L
i
表示第一道路上第i路段的长度,sum
i
表示第i路段上的车辆总数,u
i
表示第i路段的权重且随着i增大逐渐减小;
[0033]获取模块,用于若判定所述第一道路为拥堵状态,获取与所述第一道路相邻的同向道路的拥堵程度;
[0034]调整模块,用于若判定所述同向道路的拥堵程度相较于所述第一道路较通畅,则调整位于所述第一道路后方第二道路的红绿灯状态,以将所述第二道路的车流引导至所述
同向道路。
[0035]在本专利技术实施例中,当第一道路为拥堵状态且同向道路较为通畅时,通过改变红绿灯的状态来强制引导后方第二道路的车辆驶向较为通畅的同向道路,使得可以大幅度减轻整个交通道路的拥堵状况。
附图说明
[0036]通过参考附图阅读下文的详细描述,本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式,其中:
[0037]在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
[0038]图1为本专利技术实施例一种智慧城市的综合管理方法的实现流程示意图;
[0039]图2为本专利技术实施例一种智慧城市的综合管理系统的结构组成图。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0041]如图1所示,本专利技术提供一种智慧城市的综合管理方法,所述方法包括:
[0042]步骤101,根据第一道路的车流速度和车流密度,判断所述第一道路的拥堵程度,其中,所述车流速度和车流密度的计算公式为:
[0043]车流速度其中,m表示第一道路,sum表示第一道路上的总车辆,v
i
表示第i辆车,v
min
表示最慢车辆的车速,v
max
表示最快车辆的车速;
[0044]车流密度其中,L
i
表示第一道路上第i路段的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市的综合管理方法,其特征在于,所述方法包括:根据第一道路的车流速度和车流密度,判断所述第一道路的拥堵程度,其中,所述车流速度和车流密度的计算公式为:车流速度其中,m表示第一道路,sum表示第一道路上的总车辆,v
i
表示第i辆车,v
min
表示最慢车辆的车速,v
max
表示最快车辆的车速;车流密度其中,L
i
表示第一道路上第i路段的长度,sum
i
表示第i路段上的车辆总数,u
i
表示第i路段的权重且随着i增大逐渐减小;若判定所述第一道路为拥堵状态,获取与所述第一道路相邻的同向道路的拥堵程度;若判定所述同向道路的拥堵程度相较于所述第一道路较通畅,则调整位于所述第一道路后方第二道路的红绿灯状态,以将所述第二道路的车流引导至所述同向道路。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述总车辆、车速的获取方式为:获取所述第一道路上通信设备的通信信号;基于所述通信信号的数量,确定所述第一道路上的总车辆,其中,若所述通信信号的发出位置之间的距离在预设距离范围内,则将所述预设距离范围内的通信设备认定为属于同一车辆;基于通信信号的发出位置的变化,确定车速。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一道路的车流速度和车流密度,判断所述第一道路的拥堵程度,其公式为:拥堵程度其中,w1表示车流速度的权重,w2为车流密度的权重;若拥堵程度Y
m
超过第一阈值,判定所述第一道路为拥堵状态;若拥堵程度Y
m
低于所述第一阈值之间,判定所述第一道路为非拥堵状态。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述车流速度的权重w1和所述车流密度的权重w2为通过历史数据分析得到,其中,所述车流速度的权重w1取值为0.3

0.4,所述车流密度的权重w2取值为0.6

0.7。5.根据权利要求3所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:王建军李扬扬刘海
申请(专利权)人:上海优景智能科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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