驾驶数据的处理方法、参数管理服务器和存储介质技术

本申请提供一种驾驶数据的处理方法、参数管理服务器和存储介质，驾驶数据的处理方法应用于参数管理服务器，包括：响应于数据采集服务端将智能驾驶行为数据文件上传完成，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件标识，发送下载链接至算法训练服务端，以使所述算法训练服务端下载所述智能驾驶行为数据文件并进行训练；接收所述算法训练服务端返回的智能驾驶参数，以在所述数据采集服务端发起参数请求时，发送所述智能驾驶参数至所述数据采集服务端。本申请提供的驾驶数据的处理方法、参数管理服务器和存储介质可以减少不同服务件间数据文件的多次IO交互，从而降低业务应用间的网络流量消耗，保证数据安全可靠的传输。保证数据安全可靠的传输。保证数据安全可靠的传输。

【技术实现步骤摘要】
驾驶数据的处理方法、参数管理服务器和存储介质


[0001]本申请涉及驾驶数据处理
，具体涉及一种驾驶数据的处理方法、参数管理服务器和存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济水平和人工智能技术的快速发展，智能驾驶得到了广泛的关注。由于场景的复杂，智能驾驶会产生各种重要数据，其中，智能驾驶行为数据是极为重要的一类数据。用户由于个体的基本条件和行为习惯不同，在智能驾驶的过程中也会产生不同的驾驶习惯数据，也可称为不同的驾驶风格。
[0003]传统处理驾驶行为数据的做法是通过FTP(文件传输协议)方式传输。存储服务器使用FTP接收上传的大量驾驶行为数据文件，再传输至算法训练模块，算法训练模块将训练得到的参数结果转换成文件形式再上传至存储服务器，数据采集服务再从存储服务器中获取文件形式的训练结果。应用上述方案，会有以下问题：安全性较低、传输较慢、存储成本较高、数据文件需要进行多次IO交互，大量占用业务应用的网络流量，严重影响服务的其他用途。
[0004]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

[0005]为了缓解上述问题，本申请提供一种驾驶数据的处理方法、参数管理服务器和存储介质。
[0006]在一方面，本申请提供一种驾驶数据的处理方法，具体地，应用于参数管理服务器，包括：
[0007]响应于数据采集服务端将智能驾驶行为数据文件上传完成，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件标识，发送下载链接至算法训练服务端，以使所述算法训练服务端下载所述智能驾驶行为数据文件并进行训练；
[0008]接收所述算法训练服务端返回的智能驾驶参数，以在所述数据采集服务端发起参数请求时，发送所述智能驾驶参数至所述数据采集服务端。
[0009]可选地，所述驾驶数据的处理方法中的所述智能驾驶行为数据文件存储于存储服务器；所述响应于数据采集服务端将智能驾驶行为数据文件上传完成，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件标识，发送下载链接至算法训练服务端的步骤之前包括：
[0010]响应于所述数据采集服务端的文件上传请求，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件名，生成所述文件标识，所述文件上传请求包括所述文件名；
[0011]根据所述文件标识，返回上传凭证至所述数据采集服务，以使所述数据采集服务端根据所述上传凭证上传所述智能驾驶行为数据文件至所述存储服务器。
[0012]可选地，所述驾驶数据的处理方法在执行所述响应于数据采集服务端将智能驾驶行为数据文件上传完成，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件标识，发送下载链接至算
法训练服务端的步骤包括：
[0013]向所述存储服务器进行所述智能驾驶行为数据文件的发布确认。
[0014]可选地，所述驾驶数据的处理方法在执行所述向所述存储服务器进行所述智能驾驶行为数据文件的发布确认的步骤包括：
[0015]根据所述文件名，查找对应所述文件名的文件标识；
[0016]根据所述文件标识，向所述存储服务器请求下载链接。
[0017]可选地，所述驾驶数据的处理方法中的所述存储服务器为OSS系统。
[0018]可选地，所述驾驶数据的处理方法还包括：
[0019]利用备份交换机，建立所述存储服务器的备份交换路由。
[0020]可选地，所述驾驶数据的处理方法在执行所述发送下载链接至算法训练服务端的步骤包括：
[0021]将所述下载链接封装进消息中间件发送至所述算法训练服务端。
[0022]可选地，所述驾驶数据的处理方法还包括：
[0023]接收所述数据采集服务端根据自定义模式数据发送的自定义驾驶参数，以在所述数据采集服务端发起参数请求时，发送所述自定义驾驶参数至所述数据采集服务端。
[0024]另一方面，本申请还提供一种参数管理服务器，具体地，包括互相连接的处理器和存储介质，其中：
[0025]所述存储介质用于存储计算机程序；
[0026]所述处理器用于读取所述计算机程序并运行，以实现如上所述的驾驶数据的处理方法的步骤。
[0027]另一方面，本申请还提供一种存储介质，具体地，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的驾驶数据的处理方法。
[0028]如上所述，本申请提供的驾驶数据的处理方法、参数管理服务器和存储介质通过参数管理服务器管理智能驾驶行为数据文件训练后的智能驾驶参数，可以减少不同服务件间数据文件的多次IO交互，从而降低业务应用间的网络流量消耗，保证数据安全可靠的传输。
附图说明
[0029]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1为本申请一实施例的驾驶数据的处理方法的流程图。
[0031]图2为本申请图1实施例基础上的参数管理服务器实现驾驶数据的处理方法的流程图。
[0032]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0033]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0034]需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
[0035]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0036]第一实施例
[0037]在一方面，本申请提供一种驾驶数据的处理方法，图1为本申请一实施例的驾驶数据的处理方法的流程图。
[0038]请参阅图1，在一实施例中，驾驶数据的处理方法应用于参数管理服务器。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶数据的处理方法，其特征在于，应用于参数管理服务器，包括：响应于数据采集服务端将智能驾驶行为数据文件上传完成，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件标识，发送下载链接至算法训练服务端，以使所述算法训练服务端下载所述智能驾驶行为数据文件并进行训练；接收所述算法训练服务端返回的智能驾驶参数，以在所述数据采集服务端发起参数请求时，发送所述智能驾驶参数至所述数据采集服务端。2.如权利要求1所述的驾驶数据的处理方法，其特征在于，所述智能驾驶行为数据文件存储于存储服务器；所述响应于数据采集服务端将智能驾驶行为数据文件上传完成，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件标识，发送下载链接至算法训练服务端的步骤之前包括：响应于所述数据采集服务端的文件上传请求，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件名，生成所述文件标识，所述文件上传请求包括所述文件名；根据所述文件标识，返回上传凭证至所述数据采集服务，以使所述数据采集服务端根据所述上传凭证上传所述智能驾驶行为数据文件至所述存储服务器。3.如权利要求2所述的驾驶数据的处理方法，其特征在于，所述响应于数据采集服务端将智能驾驶行为数据文件上传完成，根据所述智能驾驶行为数据文件的文件标识，发送下载链接至算法训练服务端的步骤包括：向所述存储服务器进行所述智能驾驶行为数据文件的发布确认。4.如权利要求3所述的驾驶数据的处理方法，其特征在于，所述向所述存储服务器进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云鹏，钱嘉睿，
申请(专利权)人：宁波路特斯机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：