一种食品生产企业的智慧监管方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术提供一种食品生产企业的智慧监管方法、系统、设备和介质，本发明专利技术涉及企业监管领域，通过食品生产企业的基本信息、用电时间序列数据、用水时间序列数据确定食品生产企业的第一风险度，再使用垃圾清运量和食品生产量确定食品生产企业的第二风险度，再基于第一风险度和第二风险度确定食品生产企业的风险度，最后基于所述食品生产企业的风险度确定对食品生产企业的检查频率，从而能够准确发现高风险的食品生产企业，并精准的对食品生产企业进行监管。监管。监管。

【技术实现步骤摘要】
一种食品生产企业的智慧监管方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及企业监管
，具体涉及一种食品生产企业的智慧监管方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，智能化、数字化、网络化已经成为现代工业发展的趋势，食品生产也不例外。食品是人们日常生活中不可或缺的一部分，给人们带来美味和营养。然而，食品生产企业的食品安全问题也时常引起人们的关注。针对食品生产企业的监管工作，传统的监管方法主要是通过随机对多个食品生产企业进行抽查，由于食品生产企业众多，高风险的食品生产企业有时并不能被抽查到，造成了监管遗漏。该监管方法费时费力，且不能准确的发现高风险的食品生产企业，并给予高风险的食品生产企业有效的监管。
[0003]因此，如何精准的监管食品生产企业是当前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术主要解决的技术问题是如何精准的监管食品生产企业。
[0005]根据第一方面，本专利技术提供一种食品生产企业的智慧监管方法，包括：获取食品生产企业的基本信息、食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据；基于所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据使用第一风险度模型确定所述食品生产企业的第一风险度；获取食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和食品生产企业第一时间段内的食品生产量；基于所述食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和所述食品生产企业第一时间段内的食品生产量使用第二风险度模型确定所述食品生产企业的第二风险度；基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度；基于所述食品生产企业的风险度确定对所述食品生产企业的检查频率。
[0006]更进一步地，所述第一风险度模型的输入包括所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据，所述第一风险度模型的输出为所述食品生产企业的第一风险度；所述第二风险度模型的输入包括所述食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和所述食品生产企业第一时间段内的食品生产量，所述第二风险度模型的输出为所述食品生产企业的第二风险度。
[0007]更进一步地，所述基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度，包括：按照预设的权重系数对所述第一风险度和所述第二风险度通过加权求和得到所述食品生产企业的风险度。
[0008]更进一步地，所述检查频率包括一个月检查一次、一个季度检查一次、半年检查一
次和一年检查一次。
[0009]更进一步地，所述第二风险度模型通过训练过程获取，所述训练过程包括：获取多个训练样本，所述训练样本包括样本输入数据和所述样本输入数据对应的标签，所述样本输入数据为样本食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和样本食品生产企业第一时间段内的食品生产量，所述标签为样本食品生产企业的第二风险度；基于所述多个训练样本训练初始的第二风险度模型，得到所述第二风险度模型。
[0010]根据第二方面，本专利技术提供一种食品生产企业的智慧监管系统，包括：第一获取模块，用于获取食品生产企业的基本信息、食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据；第一风险度确定模块，用于基于所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据使用第一风险度模型确定所述食品生产企业的第一风险度；第二获取模块，用于获取食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和食品生产企业第一时间段内的食品生产量；第二风险度确定模块，用于基于所述食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和所述食品生产企业第一时间段内的食品生产量使用第二风险度模型确定所述食品生产企业的第二风险度；风险度确定模块，用于基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度；检查频率确定模块，用于基于所述食品生产企业的风险度确定对所述食品生产企业的检查频率。
[0011]根据第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现上述的方法。
[0012]根据第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上述方面中任一项所述的方法。
[0013]本专利技术提供的一种食品生产企业的智慧监管方法、系统、设备和介质，通过食品生产企业的基本信息、用电时间序列数据、用水时间序列数据确定食品生产企业的第一风险度，再使用垃圾清运量和食品生产量确定食品生产企业的第二风险度，再基于第一风险度和第二风险度确定食品生产企业的风险度，最后基于所述食品生产企业的风险度确定对食品生产企业的检查频率，从而能够准确发现高风险的食品生产企业，并精准的对食品生产企业进行监管。
附图说明
[0014]图1为本专利技术实施例提供的一种食品生产企业的智慧监管方法的流程示意图；
[0015]图2为本专利技术实施例提供的一种用电时间序列数据的示意图；
[0016]图3为本专利技术实施例提供的一种用水时间序列数据的示意图；
[0017]图4为本专利技术实施例提供的一种食品生产企业的智慧监管系统的示意图；
[0018]图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0019]下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式
中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本专利技术能被更好的理解。
[0020]本专利技术实施例中，提供了如图1所示的一种食品生产企业的智慧监管方法，包括步骤S1～S6：
[0021]步骤S1，获取食品生产企业的基本信息、食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据。
[0022]食品生产企业的基本信息包括经营类别、营业执照、生产许可证、组织机构代码证、法人代表身份证扫描件、企业化验员证书、关键岗位人员证书、从业人员健康证、质量管理负责人证书、质量安全办成员、生产经营规模、食品企业质量安全承诺书和相关资质等信息。
[0023]食品生产企业可以包括畜产品生产企业、水产品生产企业、发酵制品生产企业、粮油制品生产企业、果蔬生产企业、饮料生产企业、食品添加剂生产企业、糖果生产企业、保健食品生产企业、其他食品生产企业等。
[0024]第一时间段可以为一天、一周或一个月。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食品生产企业的智慧监管方法，其特征在于，包括：获取食品生产企业的基本信息、食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据；基于所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据使用第一风险度模型确定所述食品生产企业的第一风险度；获取食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和食品生产企业第一时间段内的食品生产量；基于所述食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和所述食品生产企业第一时间段内的食品生产量使用第二风险度模型确定所述食品生产企业的第二风险度；基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度；基于所述食品生产企业的风险度确定对所述食品生产企业的检查频率。2.如权利要求1所述的食品生产企业的智慧监管方法，其特征在于，所述第一风险度模型的输入包括所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据，所述第一风险度模型的输出为所述食品生产企业的第一风险度；所述第二风险度模型的输入包括所述食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和所述食品生产企业第一时间段内的食品生产量，所述第二风险度模型的输出为所述食品生产企业的第二风险度。3.如权利要求1所述的食品生产企业的智慧监管方法，其特征在于，所述基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度，包括：按照预设的权重系数对所述第一风险度和所述第二风险度通过加权求和得到所述食品生产企业的风险度。4.如权利要求1所述的食品生产企业的智慧监管方法，其特征在于，所述检查频率包括一个月检查一次、一个季度检查一次、半年检查一次和一年检查一次。5.如权利要求1所述的食品生产企业的智慧监管方法，其特征在于，所述第二风险度模型通过训练过程获取，所述训练过程包括：获取多个训练样本，所述训练样本包括样本输入数据和所述样本输入数据对应的标签，所述样本输入数据为样本食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和样本食品生产企业第一时间段内的食品生产量，所述标签为样本食品生产企业的第二风险度；基于所述多个训练样本训练初...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴昊，丁春雷，费旭春，文生刚，李晶晶，
申请(专利权)人：浙江物芯数科信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：