一种基于大数据的磁性材料生产安全监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的磁性材料生产安全监测系统及方法，涉及监测系统技术领域，数据采集模块收集来自生产过程中各种传感器的实时数据，采集到的数据通过数据传输模块传送到数据处理模块，数据处理模块接收到传输的数据后，进行数据处理，风险预测模块对处理后的实时数据进行综合分析，预测磁性材料生产过程中是否存在安全风险，当安全监测模块预测磁性材料生产过程中存在安全风险时，管理模块依据预测结果制定相应的管理策略，预警模块触发警报并通知相关人员。本发明专利技术能够在磁性材料生产中，对生产安全风险进行预测，从而能够在安全风险发生前及时预警并制定管理策略，大大提高了磁性材料生产的安全性。提高了磁性材料生产的安全性。提高了磁性材料生产的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的磁性材料生产安全监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及监测系统
，具体涉及一种基于大数据的磁性材料生产安全监测系统及方法。

技术介绍

[0002]磁性材料是一类具有磁性质的材料，它们在外加磁场下会表现出吸引或排斥其他磁性材料的特性，磁性材料广泛应用于各个领域，包括电子、电力、通信、医疗、汽车和能源等，磁性材料的主要特性是其对磁场的响应和磁化行为，根据磁化方式的不同，磁性材料可以分为铁磁材料、亚铁磁材料和顺磁材料；磁性材料生产安全监测系统是一种用于监测和管理磁性材料生产过程中的安全性的系统，该系统结合了磁性材料生产工艺和安全监测技术，旨在确保生产过程的安全性，防止事故和损失的发生。
[0003]现有技术存在以下不足：现有的监测系统通常是在磁性材料生产过程中设置各类传感器进行实时监测，当磁性材料生产设备出现故障时才发生警报提示，然而，在磁性材料生产出现异常时，可能会直接导致安全事故发生，监测系统对生产没有生产安全风险预测处理，当安全事故发生时，会造成人员伤亡或带来更大的经济损失，使得磁性材料生产的安全生产得不到保障本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的磁性材料生产安全监测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、安全监测模块、管理模块、预警模块以及数据可视化模块；数据采集模块收集来自生产过程中各种传感器的实时数据，采集到的数据通过数据传输模块传送到数据处理模块，数据处理模块接收到传输的数据后，进行数据处理，风险预测模块对处理后的实时数据进行综合分析，预测磁性材料生产过程中是否存在安全风险，当安全监测模块预测磁性材料生产过程中存在安全风险时，管理模块依据预测结果制定相应的管理策略，预警模块触发警报并通知相关人员，数据可视化模块将处理后的数据可视化展示给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的磁性材料生产安全监测系统，其特征在于：所述数据采集模块收集来自生产过程中各种传感器的实时数据，实时数据包括设备数据以及材料数据，设备数据包括设备异常偏差指数、材料数据包括材料影响指数。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的磁性材料生产安全监测系统，其特征在于：所述风险预测模块将设备异常偏差指数以及材料影响指数综合计算获取风险系数，计算表达式为：式中，为设备数据，为材料数据，为监测时长，且，为开始监测时间，为结束监测时间，表示不同的部件异常偏差值，表示不同的材料影响数值，i为不同部件的编号库，且i为{1、2、3、...、n}，n为正整数，j为不同部件的编号库，且j为{1、2、3、...、m}，M为正整数，、分别为不同的部件异常偏差值、不同的材料影响数值的比例系数，且、均大于0。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的磁性材料生产安全监测系统，其特征在于：所述设备数据包括设备异常偏差指数，监测的磁性材料的生产设备包括加热元件、冷却系统、混合设备、真空设备的异常偏差值，则n=4，更新后的设备数据计算公式为：更新后的设备数据计算公式为：为监测时长，且，为开始监测时间，为结束监测时间，、、、分别为加热元件异常偏差值、冷却系统异常偏差值、混合设备异常偏差值、真空设备异常偏差值，、、、分别为加热元件异常偏差值、冷却系统异常偏差值、混合设备异常偏差值、真空设备异常偏...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋洋，来希，
申请(专利权)人：深圳市富思源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：