监控布置方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种监控布置方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取规划地图，规划地图通过对卫星地图进行框选得到；将规划地图输入框选模型，得到框选模型输出的区块地图，区块地图根据场景元素划分具有多个区块，框选模型基于规划地图样本以及与规划地图样本对应的区块地图样本训练得到；确定区块地图的监控点位，并基于监控点位的朝向及监控范围对监控点位进行位置匹配，以完成监控布置。上述监控布置方法，通过确定区块范围内监控点位，根据监控点位的监控范围在区块内的分布情况对监控点位进行位置匹配，从而能够根据场景对监控进行合理布置，在避免造成资源浪费的情况下最大化监控覆盖面积。况下最大化监控覆盖面积。况下最大化监控覆盖面积。

【技术实现步骤摘要】
监控布置方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频监控领域，特别是涉及一种监控布置方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]监控是安防系统中应用最多的系统之一，由前端部分和控制部分构成。其主要通过摄像头、录像机、监视器、交换机、网线等一整套监控设备组成视频系统来实现人们的监控用途。可以说监控几乎能够应用在所有行业，为人们的生活、工作、生产带来极大便利。
[0003]在目前的监控系统的布置习惯中，往往只将监控设置在特殊区域或交叉路口等重要位置处，其主要是为了降低监控的使用成本，但是这种布置方式使得监控系统存在诸多死角。而若是通过简单的增加监控数量，则又会使得同一场景下多个监控的监控场景存在大面积重合，存在资源浪费。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种监控布置方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据场景对监控进行合理布置，在避免造成资源浪费的情况下最大化监控覆盖面积。
[0005]本专利技术提供了一种监控布置方法，所述方法包括：
[0006]获取规划地图，所述规划地图通过对卫星地图进行框选得到；
[0007]将所述规划地图输入框选模型，得到所述框选模型输出的区块地图，所述区块地图根据场景元素划分具有多个区块，所述框选模型基于规划地图样本以及与所述规划地图样本对应的区块地图样本训练得到；
[0008]确定所述区块地图的监控点位，并基于所述监控点位的朝向及监控范围对所述监控点位进行位置匹配，以完成监控布置。
[0009]在其中一个实施例中，所述将所述规划地图输入框选模型，得到所述框选模型输出的区块地图，之前还包括：
[0010]对所述规划地图样本进行标记，以获取与所述规划地图样本对应的区块地图样本；
[0011]将规划地图样本以及与所述规划地图样本对应的区块地图样本输入深度学习网络模型，以完成所述框选模型的构建。
[0012]在其中一个实施例中，所述确定所述区块地图的监控点位，包括：
[0013]获取所述区块地图内的监控点位；
[0014]基于所述区块地图中的区块类别对所述监控点位进行吸附，以使所述监控点位移动到区块的预设吸附位置。
[0015]在其中一个实施例中，所述确定所述区块地图的监控点位，之前还包括：
[0016]确定所述区块地图中的区块类别的吸附属性，所述吸附属性包括吸附位置和吸附
半径。
[0017]在其中一个实施例中，所述基于所述监控点位的朝向及监控范围对所述监控点位进行位置匹配，包括：
[0018]判断设定范围内是否存在至少两个所述监控点位，并在所述设定范围内存在两个以上所述监控点位时去除多余监控点位；
[0019]判断设定范围内的所述监控点位的有效监控区域重合度是否大于设定第一重合度阈值，并在所述设定范围内的所述监控点位的有效监控区域重合度大于设定第一重合度阈值时，移动所述监控点位以使所述有效监控区域重合度小于所述设定第一重合度阈值。
[0020]在其中一个实施例中，所述有效监控区域的面积恒定，所述有效监控区域的长和宽分别在设定长度阈值和设定宽度阈值内随区块场景变化。
[0021]在其中一个实施例中，所述基于所述监控点位的朝向及监控范围对所述监控点位进行位置匹配，还包括：
[0022]判断设定范围内的所述监控点位的低效监控区域重合度是否大于设定第二重合度阈值，并在所述设定范围内的所述监控点位的低效监控区域重合度小于设定第二重合度阈值时，移动所述监控点位以使所述低效监控区域重合度大于所述设定第二重合度阈值。
[0023]本专利技术还提供了一种监控布置装置，包括：
[0024]获取模块，用于获取规划地图，所述规划地图通过对卫星地图进行框选得到；
[0025]框选模块，用于将所述规划地图输入框选模型，得到所述框选模型输出的区块地图，所述区块地图根据场景元素划分具有多个区块，所述框选模型基于规划地图样本以及与所述规划地图样本对应的区块地图样本训练得到；
[0026]匹配模块，用于确定所述区块地图的监控点位，并基于所述监控点位的朝向及监控范围对所述监控点位进行位置匹配，以完成监控布置。
[0027]本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述的监控布置方法。
[0028]本专利技术还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的监控布置方法。
[0029]本专利技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的监控布置方法。
[0030]上述监控布置方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取对具有场景元素的卫星地图进行框选得到的规划地图，并通过训练完成的框选模型对规划地图中各场景元素进行划分，得到具有多个与场景元素对应区块的区块地图，随后确定区块范围内监控点位，根据监控点位的监控范围在区块内的分布情况对监控点位进行位置匹配，从而能够根据场景对监控进行合理布置，在避免造成资源浪费的情况下最大化监控覆盖面积。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术的监控布置方法的流程图之一；
[0033]图2为本专利技术的监控布置方法的流程图之二；
[0034]图3为本专利技术的监控布置方法的流程图之三；
[0035]图4为本专利技术的监控布置方法的流程图之四；
[0036]图5为本专利技术的监控布置装置的模块图；
[0037]图6为本专利技术的区块地图的示意图；
[0038]图7为本专利技术的监控点位的监控区域示意图；
[0039]图8为一个实施例的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0041]下面结合图1
‑
图8描述本专利技术的监控布置方法、装置、电子设备及存储介质。
[0042]如图1所示，在一个实施例中，一种监控布置方法，包括以下步骤：
[0043]步骤S110，获取规划地图，规划地图通过对卫星地图进行框选得到。
[0044]具体的，卫星地图除常规平面地图具有的建筑物灯环境参数外，还具有建筑物等各种场景元素所具有的颜色，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种监控布置方法，其特征在于，所述方法包括：获取规划地图，所述规划地图通过对卫星地图进行框选得到；将所述规划地图输入框选模型，得到所述框选模型输出的区块地图，所述区块地图根据场景元素划分具有多个区块，所述框选模型基于规划地图样本以及与所述规划地图样本对应的区块地图样本训练得到；确定所述区块地图的监控点位，并基于所述监控点位的朝向及监控范围对所述监控点位进行位置匹配，以完成监控布置。2.根据权利要求1所述的监控布置方法，其特征在于，所述将所述规划地图输入框选模型，得到所述框选模型输出的区块地图，之前还包括：对所述规划地图样本进行标记，以获取与所述规划地图样本对应的区块地图样本；将规划地图样本以及与所述规划地图样本对应的区块地图样本输入深度学习网络模型，以完成所述框选模型的构建。3.根据权利要求2所述的监控布置方法，其特征在于，所述确定所述区块地图的监控点位，包括：获取所述区块地图内的监控点位；基于所述区块地图中的区块类别对所述监控点位进行吸附，以使所述监控点位移动到区块的预设吸附位置。4.根据权利要求3所述的监控布置方法，其特征在于，所述确定所述区块地图的监控点位，之前还包括：确定所述区块地图中的区块类别的吸附属性，所述吸附属性包括吸附位置和吸附半径。5.根据权利要求4所述的监控布置方法，其特征在于，所述基于所述监控点位的朝向及监控范围对所述监控点位进行位置匹配，包括：判断设定范围内是否存在至少两个所述监控点位，并在所述设定范围内存在两个以上所述监控点位时去除多余监控点位；判断设定范围内的所述监控点位的有效监控区域重合度是否大于设定第一重合度阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：李淑华，丁春雷，赵新森，吴昊，
申请(专利权)人：浙江物芯数科信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：