【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统。
技术介绍
1、目前互联网与各个领域深度融合，网络经济、分享经济、线上线下互动等新产业、新业态、新模式不断涌现，经济运行和市场主体行为的跨区域、跨领域特征日益凸显，对政府监管提出了新的要求。执法部门每次开展执法检查工作，均需要人工手动分发执法检查任务，手动分发容易出现执法检查任务与部门不匹配情况。
2、因此，需要提供一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，用于提高执法检查任务分发与部门的匹配度。
技术实现思路
1、本说明书实施例之一提供一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，包括：清单获取模块，用于获取职责权力事项清单，其中，所述职责权力事项清单用于记录各个执法部门对应的职责和权利事项；模型建立模块，用于基于所述职责权力事项清单，建立执法检查匹配模型；请求接收模块，用于接收检查请求；事项确定模块，用于基于所述检查请求，确定至少一个检查事项；部门确定模块，用于通过所述执法检查匹配模型，确定所述检查请求对应的至少一个目标执法部门；任务生成模块，用于通过所述执法检查匹配模型基于所述至少一个检查事项及所述检查请求对应的至少一个目标执法部门，生成每个所述目标执法部门对应的执法检查任务；任务发布模块，用于将所述执法检查任务发布至对应的目标执法部门。
2、在一些实施例中，所述清单获取模块还用于：接收至少一个所述目标执法部门的反馈信息，其中，所述反馈信息至少包括所述目标执法部
3、在一些实施例中，所述部门确定模块还用于建立部门关系图谱，其中，所述部门关系图谱用于记录各个执法部门的关联关系；所述部门确定模块通过所述执法检查匹配模型，确定所述检查请求对应的至少一个目标执法部门，包括：通过所述执法检查匹配模型及所述部门关系图谱，确定所述检查请求对应的至少一个目标执法部门。
4、在一些实施例中，所述部门确定模块通过所述执法检查匹配模型及所述部门关系图谱，确定所述检查请求对应的至少一个目标执法部门，包括：所述执法检查匹配模型基于所述至少一个检查事项，确定所述检查请求对应的一个目标执法部门；所述执法检查匹配模型基于所述至少一个检查事项及所述部门关系图谱，确定其他的目标执法部门。
5、在一些实施例中，所述任务发布模块还用于：对于每个所述执法部门，获取所述执法部门的执法人员的相关信息，建立所述执法部门的多个执法人员画像；对于每个所述执法检查任务，基于所述执法检查任务对应的目标执法部门的多个执法人员画像，确定用于执行所述执法检查任务的至少一个目标执法人员。
6、在一些实施例中，所述任务发布模块还用于：对于每个所述执法检查任务，对所述执法检查任务的信息和用于执行所述执法检查任务的至少一个目标执法人员的信息进行加密，生成加密后的执法检查任务数据包；将所述加密后的执法检查任务数据包发布至用于执行所述执法检查任务的至少一个目标执法人员使用的终端设备。
7、在一些实施例中，所述系统还包括：结果获取模块，包括至少一个结果获取设备，其中，所述结果获取设备用于获取所述执法检查任务的执法检查结果。
8、在一些实施例中，所述结果获取模块还用于：对于每个所述执法检查任务，基于所述执法检查任务的相关信息，从所述至少一个结果获取设备中确定至少一个目标结果获取设备；所述目标结果获取设备自动化获取所述执法检查任务的执法检查过程及结果。
9、在一些实施例中，所述目标结果获取设备自动化获取所述执法检查任务的执法检查过程及结果，包括：获取所述结果获取设备的实时位置；基于所述执法检查任务的执法检查目的地，确定执法检查区域；当所述结果获取设备的实时位置位于所述执法检查区域时，开启所述结果获取设备对执法人员进行人员校验；人员校验通过后，所述结果获取设备自动化获取所述执法检查任务的执法检查过程及结果。
10、在一些实施例中，所述结果获取设备还用于：对获取的所述执法检查任务的执法检查结果进行加密，生成加密后的执法检查结果数据包；将所述加密后的执法检查结果数据包上传至所述结果获取模块。
11、相比于现有技术，本说明书提供的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，至少具备以下有益效果：
12、1、基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统通过获取职责权力事项清单，明确各个执法部门对应的职责和权利事项，进一步的，结合机器学习，建立执法检查匹配模型，并通过执法检查匹配模型，确定检查请求对应的至少一个目标执法部门，基于至少一个检查事项及检查请求对应的至少一个目标执法部门，生成每个目标执法部门对应的执法检查任务，将执法检查任务发布至对应的目标执法部门，相比于人工分发检查事项，执法检查任务分发与部门的匹配度更高，效率也更高；
13、2、各个执法部门对应的职责和权利事项可能发生变化，因此，基于至少一个目标执法部门的反馈信息，对职责权力事项清单进行更新，并基于更新后的职责权力事项清单，对执法检查匹配模型进行更新，可以保证后续的检查事项分发的准确度；
14、3、与该目标执法部门存在关联关系的执法部门相比其他的执法部门，具备更大的可能性匹配剩下的检查事项，因此，优先将与该目标执法部门存在关联关系的执法部门和剩下的检查事项进行匹配，可以提高确定其他的目标执法部门的效率。
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1.一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述清单获取模块还用于：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述部门确定模块还用于建立部门关系图谱，其中，所述部门关系图谱用于记录各个执法部门的关联关系；
4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述部门确定模块通过所述执法检查匹配模型及所述部门关系图谱，确定所述检查请求对应的至少一个目标执法部门，包括：
5.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述任务发布模块还用于：
6.根据权利要求5所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述任务发布模块还用于：
7.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的一
9.根据权利要求8所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述目标结果获取设备自动化获取所述执法检查任务的执法检查过程及结果，包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述结果获取设备还用于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述清单获取模块还用于：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述部门确定模块还用于建立部门关系图谱，其中，所述部门关系图谱用于记录各个执法部门的关联关系；
4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，所述部门确定模块通过所述执法检查匹配模型及所述部门关系图谱，确定所述检查请求对应的至少一个目标执法部门，包括：
5.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟超，吴昊，文生刚，李晶晶，王永佳，
申请(专利权)人：浙江物芯数科信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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