目标地区的微电网运行效果的确定方法及确定装置制造方法及图纸

本申请提供了一种目标地区的微电网运行效果的确定方法及确定装置。该方法包括：建立每个目标地区微电网的运行效果评价指标体系；通过不确定型层次分析法计算每个评价指标对应的权重，得到多个第一权重，通过熵权法计算每个评价指标对应的权重，得到多个第二权重，通过灰色关联度分析法计算每个评价指标对应的权重，得到多个第三权重；计算每个评价指标对应的组合权重；根据每个评价指标对应的组合权重确定每个目标地区微电网的运行效果评价值，并根据运行效果评价值确定是否需要对目标地区微电网进行调整。通过本申请，解决了目标地区的微电网运行效果评价不准确的问题。地区的微电网运行效果评价不准确的问题。地区的微电网运行效果评价不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
目标地区的微电网运行效果的确定方法及确定装置


[0001]本申请涉及微电网领域，具体而言，涉及一种目标地区的微电网运行效果的确定方法、确定装置、计算机可读存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]微电网作为一种有着较高新能源渗透率的电力系统，有望在实现“碳达峰、碳中和”目标中发挥重要作用。微电网是由负荷和分布式电源组成的完整系统，包括分布式电源、储能系统、用电负荷、保护和监测装置等组件，可以有效就地消纳新能源资源，提高供电可靠性和服务质量，为配电网问题提供新的解决思路，因此，保证微电网的可靠供电是微电网正常运行的重要条件。众多学者对微电网运行的可靠性进行了预测与评估。我国农村偏远地区的微电网布点稀疏，数据类型多样且差异较大，时空特性复杂，虽然分布式能源资源充足，但其区网架结构薄弱，其负荷分散且峰谷差大，一般微电网评估方法并不适用。
[0003]因此，亟需一种确定目标地区微电网运行效果的方法。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种目标地区的微电网运行效果的确定方法、确定装置、计算机可读存储介质和电子设备，以至少解决现有技术中目标地区的微电网运行效果评价不准确的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种目标地区的微电网运行效果的确定方法，包括：建立每个目标地区微电网的运行效果评价指标体系，其中，所述运行效果评价指标体系包括多个评价指标，所述目标地区的微电网至少包括用电用户和电厂，所述目标地区为所述用电用户的密度小于第一预定密度且所述电厂密度小于第二预定密度的地区；通过不确定型层次分析法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第一权重，通过熵权法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第二权重，通过灰色关联度分析法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第三权重；通过合作博弈方法计算所述第一权重对应的第一相关系数、所述第二权重对应的第二相关系数以及所述第三权重对应的第三相关系数，并计算所述第一权重与所述第一相关系数的乘积、所述第二权重与所述第二相关系数的乘积以及所述第三权重与所述第三相关系数的乘积之和，得到每个所述评价指标对应的组合权重；根据每个所述评价指标对应的所述组合权重确定每个所述目标地区微电网的运行效果评价值，并根据所述运行效果评价值确定是否需要对所述目标地区微电网进行调整，其中，所述运行效果评价值用于表示所述微电网的可靠性。
[0006]可选地，通过不确定型层次分析法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第一权重，包括：根据两两所述评价指标之间的相对重要程度建立判断矩阵，其中，所述判断矩阵中的目标元素的元素值表示所述目标元素对应的第一个所述评价指标相对第二个所述评价指标的重要程度，所述目标元素的对应的第一个所述评价指标为所述目标元素在所述判断矩阵中的行序号对应的所述评价指标，所述目标元素的对应的第二个所述评价指
标为所述目标元素在所述判断矩阵中的列序号对应的所述评价指标；计算所述判断矩阵中每行元素之和与所述判断矩阵中所有元素之和的比值，得到每个所述评价指标对应的权重，得到多个所述第一权重。
[0007]可选地，通过熵权法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第二权重，包括：对每个所述评价指标进行归一化，根据公式计算归一化之后的每个所述评价指标的信息熵，其中，E
ij
表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的信息熵，k表示所述目标地区微电网的第k个所述用电用户，K表示所述目标地区微电网的所述用电用户总数量，α＝1/lnK，x
ij
(k)表示归一化之后的第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的值；根据所述信息熵，利用公式计算每个所述评价指标的权重，得到多个第二权重，其中，m
i
表示第i个所述评价指标，表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的所述第二权重。
[0008]可选地，通过灰色关联度分析法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第三权重，包括：对每个所述评价指标进行归一化，根据公式Δ
ij_ig
(k)＝[x
ij
(k)
‑
x
ig
(k)](g≠j)计算两两所述评价指标的绝对差，其中，x
ij
(k)表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的值，x
ig
(k)表示第i个所述目标地区微电网的第g个所述评价指标的值，Δ
ij_ig
(k)表示第j个所述评价指标的值与第g个所述评价指标的值的所述绝对差，k表示所述目标地区微电网的第k个所述用电用户；根据所述绝对差利用公式计算关联度系数，其中，λ
ij_ig
(k)表示第j个所述评价指标的值与第g个所述评价指标的值的关联度系数，ρ表示分辨系数，Δ
ij_ig
(k)
min
表示所述绝对差的最小值，Δ
ij_ig
(k)
max
表示所述绝对差的最大值；根据所述关联度系数利用公式计算关联度，得到关联度矩阵，其中，K表示所述目标地区微电网的所述用电用户总数量，γ
ij_ig
表示第j个所述评价指标的值与第g个所述评价指标的值的关联度；计算所述关联度矩阵中每列元素的平均值，并根据所述平均值利用公式计算每个所述评价指标的权重，得到多个所述第三权重，其中，表示所述关联度矩阵中每列元素的平均值，m
i
表示第i个所述评价指标，表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的所述第三权重。
[0009]可选地，通过合作博弈方法计算所述第一权重对应的第一相关系数、所述第二权重对应的第二相关系数以及所述第三权重对应的第三相关系数，包括：根据公式
计算计算所述第一权重对应的第一相关系数、所述第二权重对应的第二相关系数以及所述第三权重对应的第三相关系数，其中，表示第i个所述目标地区微电网的第l个相关系数，m
i
表示第i个所述目标地区微电网的所述评价指标的个数，表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的第l个权重，表示第i个所述目标地区微电网的所有评价指标的权重的平均值，表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的第y个权重和第l个权重的联合权重，所述联合权重为为表示第i个所述目标地区微电网的所述联合权重的平均值。
[0010]可选地，建立每个目标地区微电网的运行效果评价指标体系，包括：根据公式建立所述目标地区微电网的平均供电不可用率评价指标，其中，ASNAI表示所述平均供电不可用率评价指标，所述平均供电不可用率评价指标表示所述目标地区微电网的停电时间占全年时间的比例，U
i
表示第i个所述目标地区微电网的单位停电时间，N
i
表示第i个停电的所述用电用户；根据公式建立所述目标地区微电网的停电损失评价指标，其中，ML表示所述停电损失评价指标，所述停电损失评价指标表示由于停电造成的经济损失，ENSI表示年度总电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标地区的微电网运行效果的确定方法，其特征在于，包括：建立每个目标地区微电网的运行效果评价指标体系，其中，所述运行效果评价指标体系包括多个评价指标，所述目标地区的微电网至少包括用电用户和电厂，所述目标地区为所述用电用户的密度小于第一预定密度且所述电厂的密度小于第二预定密度的地区；通过不确定型层次分析法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第一权重，通过熵权法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第二权重，通过灰色关联度分析法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第三权重；通过合作博弈方法计算所述第一权重对应的第一相关系数、所述第二权重对应的第二相关系数以及所述第三权重对应的第三相关系数，并计算所述第一权重与所述第一相关系数的乘积、所述第二权重与所述第二相关系数的乘积以及所述第三权重与所述第三相关系数的乘积之和，得到每个所述评价指标对应的组合权重；根据每个所述评价指标对应的所述组合权重确定每个所述微电网的运行效果评价值，并根据所述运行效果评价值确定是否需要对所述微电网进行调整，其中，所述运行效果评价值用于表示所述微电网的可靠性。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过不确定型层次分析法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第一权重，包括：根据两两所述评价指标之间的相对重要程度建立判断矩阵，其中，所述判断矩阵中的目标元素的元素值表示所述目标元素对应的第一个所述评价指标相对第二个所述评价指标的重要程度，所述目标元素的对应的第一个所述评价指标为所述目标元素在所述判断矩阵中的行序号对应的所述评价指标，所述目标元素的对应的第二个所述评价指标为所述目标元素在所述判断矩阵中的列序号对应的所述评价指标；计算所述判断矩阵中每行元素之和与所述判断矩阵中所有元素之和的比值，得到每个所述评价指标对应的权重，得到多个所述第一权重。3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过熵权法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第二权重，包括：对每个所述评价指标进行归一化，根据公式计算归一化之后的每个所述评价指标的信息熵，其中，E
ij
表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的信息熵，k表示所述目标地区微电网的第k个所述用电用户，K表示所述目标地区微电网的所述用电用户总数量，α＝1/ln K，x
ij
(k)表示归一化之后的第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的值；根据所述信息熵，利用公式计算每个所述评价指标的权重，得到多个第二权重，其中，m
i
表示第i个所述评价指标，表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的所述第二权重。4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过灰色关联度分析法计算每个所述评价指标对应的权重，得到多个第三权重，包括：
对每个所述评价指标进行归一化，根据公式Δ
ij_ig
(k)＝[x
ij
(k)
‑
x
ig
(k)](g≠j)计算两两所述评价指标的绝对差，其中，x
ij
(k)表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的值，x
ig
(k)表示第i个所述目标地区微电网的第g个所述评价指标的值，Δ
ij_ig
(k)表示第j个所述评价指标的值与第g个所述评价指标的值的所述绝对差，k表示所述目标地区微电网的第k个所述用电用户；根据所述绝对差利用公式计算关联度系数，其中，λ
ij_ig
(k)表示第j个所述评价指标的值与第g个所述评价指标的值的关联度系数，ρ表示分辨系数，Δ
ij_ig
(k)
min
表示所述绝对差的最小值，Δ
ij_ig
(k)
max
表示所述绝对差的最大值；根据所述关联度系数利用公式计算关联度，得到关联度矩阵，其中，K表示所述目标地区微电网的所述用电用户总数量，γ
ij_ig
表示第j个所述评价指标的值与第g个所述评价指标的值的关联度；计算所述关联度矩阵中每列元素的平均值，并根据所述平均值利用公式计算每个所述评价指标的权重，得到多个所述第三权重，其中，表示所述关联度矩阵中每列元素的平均值，m
i
表示第i个所述评价指标，表示第i个所述目标地区微电网的第j个所述评价指标的所述第三权重。5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过合作博弈方法计算所述第一权重对应的第一相关系数、所述第二权重对应的第二相关系数以及所述第三权重对应的第三相关系数，包括：根据公式计算计算所述第一权重对应的第一相关系数、所述第二权重对应的第二相关系数以及所述第三权重对应的第三相关系数，其中，表示第...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁浩贤，王庆斌，张彬，徐敏，谈赢杰，区华勇，郭燕羽，罗醒华，龙经纬，练梓焯，黄辉，颜恒生，程友民，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：