【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于输电线路覆冰预测，具体涉及一种多时间尺度覆冰预测方法、系统和相关装置。
技术介绍
1、覆冰作为一种特殊的气象灾害，给世界各地许多电网线路的安全运行造成了严重影响。国内外科研人员对电网覆冰的气象条件和物理形成机理进行了大量的研究，在此基础上发展出多种预测覆冰厚度的理论模型。
2、国内外学者对覆冰的形成过程和演变规律进行了大量的研究，基于大量观测资料和实验室数据提出了多种覆冰厚度预测模型。最初由于人们缺乏对覆冰形成过程的基本认识，基于气象条件和积冰观测数据之间的统计关系建立了大量经验模型来描述积冰的变化过程。然而，覆冰事故作为较为罕见的气象事件，可能不会简单遵循概率分布原则，且经验模型局地性太强，因此使用经验模型推测覆冰厚度往往难以满足实际业务需求。
3、后来，人们根据电线积冰的热力学和物理学特征，对积冰厚度的形成过程进行参数化。makkonen在假设覆冰形状为圆柱体的基础上，考虑了水成物粒子与导线之间碰并的微物理过程与热平衡过程，建立了一套适用于多种覆冰情况的覆冰预报模型，被大部分组织和学者推荐使用。...
【技术保护点】
1.一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，基于气象要素模拟效果最好的参数化方案组合搭建WRF预报模式，具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，所述气象要素包括：地面要素和高空要素。
4.根据权利要求1所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，降水相态识别模型包括：热力学模型、经验模型和AI模型。
5.根据权利要求1所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，根据所述WRF预报模式和不同的降水相态...
【技术特征摘要】
1.一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，基于气象要素模拟效果最好的参数化方案组合搭建wrf预报模式，具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，所述气象要素包括：地面要素和高空要素。
4.根据权利要求1所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，降水相态识别模型包括：热力学模型、经验模型和ai模型。
5.根据权利要求1所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，根据所述wrf预报模式和不同的降水相态识别模型确定最优的降水相态预报模型，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海鹏，杨旗，张厚荣，李昊，吴建蓉，曾华荣，黄增浩，文屹，黄欢，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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