一种配电网高阻接地故障识别方法和装置制造方法及图纸

技术编号:41626176 阅读:26 留言:0更新日期:2024-06-13 02:25
本发明专利技术公开了一种配电网高阻接地故障识别方法和装置,使用卡尔曼滤波算法滤除零序电流数据中的噪声,然后采用滑动窗口的方式,将零序电流数据分割成不同的窗口,对每个窗口应用窗函数进行短时傅里叶变换,计算能谱密度并按时间顺序拼接成语谱图,最后利用Vision Transformer模型对所得到的语谱图进行分类,根据分类结果判断当前故障是否为高阻接地故障。解决了现有的配电网高阻接地故障识别方法模型解释性差和对计算能力要求高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网故障检测,尤其涉及一种配电网高阻接地故障识别方法和装置


技术介绍

1、配电网作为电力系统的终端环节,其供电可靠性直接影响着生产和生活用电。随着配电网规模日趋增大,结构日趋复杂,故障的发生概率也在不断上升。高阻接地故障多发于配电网架空线与树枝、砾石、混凝土和沥青路面等高阻抗介质接触时,会伴随电弧的产生与小时。高阻接地故障的故障电阻范围可达数百甚至数千欧姆,导致故障电流微弱且呈非线性、随机性变化,传统的零序过电流保护装置难以有效识别。但若不及时识别故障,切除故障线路,故障电流长时间存在将使得故障点温度升高,破坏设备的绝缘,造成电气设备的损坏,甚至引发更为严重的安全事故,例如山林火灾、人身触电等事故。因此,实现高阻接地故障的可靠识别对配电网的稳定运行及保障社会公共安全具有重大意义。

2、基于阈值的高阻接地故障识别方法依赖于预设的阈值,使得当信号的瞬时值大于或小于阈值时,立即确定故障开始。但由于非线性负载和高阻抗负载的频域特性表现出显著的相似性,配电网结构复杂以及故障情况多变,难以设定适应大范围故障条件的适当阈值。基于人工智能的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,从监测点获取故障发生时的零序电流数据,包括:

3.根据权利要求1所述的配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,窗函数为汉明窗函数。

4.根据权利要求1所述的配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,K取值为5。

5.根据权利要求4所述的配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,滑动窗口的长度为2个工频周期,滑动窗口的移动步长为1个工频周期。

6.一种配电网高阻接地故障识别装置,其特征在于,包括:

7.根...

【技术特征摘要】

1.一种配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,从监测点获取故障发生时的零序电流数据,包括:

3.根据权利要求1所述的配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,窗函数为汉明窗函数。

4.根据权利要求1所述的配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,k取值为5。

5.根据权利要求4所述的配电网高阻接地故障识别方法,其特征在于,滑动窗口的长度为2个工频周期,滑动窗口的移动步长为1个工频周...

【专利技术属性】
技术研发人员:白浩刘红文刘通徐敏刘亦朋杨炜晨要若天李巍郭祚刚谈赢杰顾衍璋阳浩雷一勇欧阳剑杨鹏辉
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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