一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法技术

本发明专利技术公开了一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法，首先获取厢式车运输危险品的起始地点与目标地点之间的多条可行路径；然后确定影响危险品运输安全的运输风险因素；接着计算各运输风险因素的权重系数及对应可行路径上各运输风险因素的量化值；最后计算各条可行路径的风险值，选择风险值最小的可行路径为最优运输路径。本发明专利技术综合考虑了运输事故概率、人口密度和危险品载货量对厢式车运输危险品的运输安全风险的影响，并对各运输风险因素进行加权处理，获得风险值最小的最优运输路径，实现基于运输安全风险的厢式车运输危险品路径规划，有效降低危险品运输安全风险，减少危险品运输对社会公共安全的损害，规划结果更具实用意义和参考价值。具实用意义和参考价值。具实用意义和参考价值。

【技术实现步骤摘要】
一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法


[0001]本专利技术涉及物流运输
，具体涉及一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法。

技术介绍

[0002]随着国家化工、物流行业的不断发展，对危险品运输的需求量不断增加，在厢式车运输危险品过程中如果发生事故，将造成巨大的伤亡，对社会公共安全带来严重威胁，因此如何合理规划危险品运输路径，保证危险品运输车辆的交通安全，降低运输风险，成为安全监管工作的重中之重。
[0003]现有的GPS导航仪可以规划出出发地与目的地之间的多条路径，并能提供最短距离路径和最短时间路径，但其只考虑了行驶距离和行驶时间，对于危险品运输来说，缺乏考虑运输安全风险，因此其提供的路径对于厢式车运输危险品不一定是最佳选择。目前，国内外学者对危险品运输优化问题已经有一定的研究，但其针对危险品运输路线规划问题，考虑因素较单一，不能兼顾考虑危险品本身理化性质、运输事故发生概率以及人口聚集密度对危险品运输安全风险的影响，导致危险品运输路线规划结果不理想，不符合实际需求。
[0004]
技术实现思路

>[0005]本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于交通网络，获得起始地点与目标地点之间的多条可行路径；步骤S2：对危险品运输行业数据进行统计并分析，确定影响危险品运输安全的运输风险因素；步骤S3；收集各运输风险因素的相关数据，计算各可行路径上各运输风险因素的量化值；步骤S4：利用层次分析法计算各运输风险因素的权重系数；步骤S5：根据各运输风险因素的权重系数和量化值，计算各条可行路径的风险值，选择风险值最小的可行路径为最优运输路径。2.根据权利要求1所述的一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法，其特征在于，步骤S1中，所述可行路径的集合定义为P，p∈P表示可行路径集合P中的一条可行路径。3.根据权利要求1所述的一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法，其特征在于，步骤S2中，所述运输风险因素包括运输事故风险、人口密度风险和危险品载货量风险。4.根据权利要求3所述的一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法，其特征在于，步骤S3中，所述运输事故风险的量化值计算公式为：其中，λ
p
表示可行路径p的运输事故风险；λ
p1
表示可行路径p上车辆泄露造成的事故概率；λ
p2
表示可行路径p上疲劳驾驶造成的事故概率；t
p
表示可行路径p的驾驶时间，定义驾驶时间超过t
′
为疲劳驾驶；θ1、θ2为加权因子，θ1∈(0，1)，θ2＝1
‑
θ1。5.根据权利要求3或4所述的一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法，其特征在于，步骤S3中，所述人口密度风险的量化值计算公式为：于，步骤S3中，所述人口密度风险的量化值计算公式为：其中，z
p
表示可行路径p上所有人口中心造成的人口密度风险；z
pi
表示可行路径p上人口中心i造成的人口密度风险；n
pi
表示人口中心i的人口统计数量；d
pi
表示人口中心i到可行路径p的最短距离；δ表示标准安全距离。6.根据权利要求3或4所述的一种厢式车运输危险品的运输路径规划方法，其特征在于，步骤S3中，所述危险品载货量风险的量化值计算公式为：其中，u
p
表示可行路径p上厢式车危险品载货量造成的风险；表...

【专利技术属性】
技术研发人员：张信忠，周东文，刘至国，向恩和，
申请(专利权)人：双友智控科技研究院杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：