一种基于支持向量机的图像质量评价方法技术

本发明专利技术提供了一种基于支持向量机的图像质量评价方法。首先对预处理后的图像样本进行特征值的选择和提取，将处理后的样本集分成训练集和测试集两部分；然后利用训练集进行支持向量机的训练，根据系统需要的级别确定支持向量机的个数，对每个支持向量机进行分别训练，训练中，输入样本是图像的特征值，输出是图像质量的级别；训练后得到支持向量机模型，再利用测试集对相关参数进行调整优化，确定支持向量机模型最优分类面的决策函数的参数；最后应用完成训练优化的支持向量机模型对图像样本进行质量评级。本发明专利技术具有需要样本少、运算速度快、准确率高、性能优越、推广性强等特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，具体涉及。
技术介绍
对图像质量的正确评价是图像信息工程领域内一项很有意义的研究课题。图像质量评价 方法一般分为主观和客观两类。图像最终是为人所观看的，故其质量最准确的评价方法是主 观评价，但是主观评价方法在实际应用中存在诸多问题，因此人们不懈地致力于设计客观的 评价方法以近似反映主观感受要求。现在国际上进行了基于解译度的遥感图像分级预估评价，部分国家已制定了基于解译度 的像质预估与评价方法和体系，我国许多军事单位也纷纷提出建立基于解译度的遥感图像分 级标准的需求。遥感图像的解译是通过遥感图像所提供的各种识别目标的特征信息进行分析、 推理与判断，最终达到识别目标或场景理解的目的。遥感图像根据取得的地质效果，解译程度 划分为四类① 解译良好地质体细节和地质构造轮廓全部可以从图像中获取到，能够编制出比较完备的解译地质图件；② 解译中等主要地质构造和地质体主要状况可以从图像上获得，只能编制出粗略的解译地质图件；③ 解译困难只能看出部分地质构造和少量地质要素细节,仅可编制概略的解译地质略④ 解译特别困难只能看出少量的地质要素，不能形成完整的地质构造概念，无本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于支持向量机的图像质量评价方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：　步骤一，建立样本集；　首先，对图像样本进行去噪处理后，提取图像的对比度Ｃｏｎｔｒａｓｔ、熵Ｅｎｔｒｏｐｙ、纹理Ｔｅｘｔｕｒｅ和模糊度Ｂｌｕｒ四个特征值，构成特征值矢量（ｐ１，ｐ２，ｐ３，ｐ４），并对各坐标进行归一化以便后期处理；　然后，将各类特征值矢量（ｐ１，ｐ２，ｐ３，ｐ４）作为样本的四维输入，对图像样本进行主观的专家质量评价，评价结果ｙ作为输出，构成样本集；　最后，从各类评价级别ｙ所对应的样本集中均抽出３／４作为训练集，其余１／４作为测试集；　步骤二，确定支持向量机的数目；　根据需要系统的级别Ｎ≥２确定支持向量机的个数...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：丁文锐，王磊，李红光，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]