对未知环境模型特性的认知无线电动态智能频谱接入方法技术

对未知环境模型特性的认知无线电动态智能频谱接入方法，它涉及用于分布式无中心认知无线网络通信领域，解决了现有的分布式非合作方式的认知无线电动态频谱接入方法不能对于环境模型未知的情况进行处理的问题，具体步骤如下：Ａ、建立授权用户占用信道的环境模型：假定信道彼此独立，且授权用户占用信道的情况服从马尔科夫转移过程；Ｂ、二级用户通过统计学习的方法，建立完整的信道转移模型：通过中心极限定理求解出采样个数，通过信道的采样状态建立最大似然函数，对最大似然函数进行求解，解出马尔科夫转换过程的转换概率；Ｃ、二级用户利用部分观测马尔科夫决策过程做出最优策略。适用于环境模型特性未知的认知无线电动态智能频谱接入。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
对未知环境模型特性的认知无线电动态智能频谱接入方法，其特征在于具体步骤如下：步骤Ａ、建立授权用户占用信道的环境模型：每条信道之间是彼此独立的，且每条信道被授权用户占用的情况服从马尔科夫转移过程；步骤Ｂ、每个二级用户通过统计学习的方法，建立该二级用户关于授权用户信道转移模型：通过中心极限定理求解出采样个数ｒ↓［ｉ］，通过信道ｉ在ｒ↓［ｉ］次采样的采样状态建立最大似然函数，然后对最大似然函数进行求解，解出步骤Ａ所述的每条信道被授权用户占用的马尔科夫转移过程的转换概率；步骤Ｃ、二级用户利用部分观测马尔科夫决策过程做出最优策略，所述部分观测马尔科夫决策过程为：利用观测历史产生的相信矩阵来描述授权用户对信道的占用情况，然后二级用户在增大单位时间吞吐量的目标下，利用报酬效用函数来决策在Ｔ个时刻内采用的最优行动集合，实现环境模型未知的认知无线电态智能频谱接入。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪洋，张钦宇，沙学军，刘法，潘启飞，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：93[中国|哈尔滨]