一种发动机失火联合诊断方法、装置和发动机管理系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种发动机失火联合诊断方法、装置和发动机管理系统，在发动机失火判断过程中，获取目标发动机的第一目标参数和第二目标参数，并基于所述第一目标参数进行发动机失火诊断，基于所述第二目标参数进行发动机失火诊断，将两个发动机失火判断结果代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型，得到失火权重值和非失火权重值，然后再基于所述失火权重值和所述非失火权重值计算得到失火概率值，将所述失火概率值与预设阈值进行比较，通过比较结果判断发动机是否失火，在本方案中，通过联合两种失火诊断方案进行结合，对发动机的失火状态进行联合诊断，从而使得本方案能够在更多的工况下精准判断发动机的失火状态。工况下精准判断发动机的失火状态。工况下精准判断发动机的失火状态。

【技术实现步骤摘要】
一种发动机失火联合诊断方法、装置和发动机管理系统


[0001]本专利技术涉及发动机检测
，具体涉及一种发动机失火联合诊断方法、装置和发动机管理系统。

技术介绍

[0002]发动机的控制软件中存在多种失火诊断策略，比如有基于排气压力的失火诊断、基于瞬时转速的失火诊断，各种失火诊断策略在不同的发动机的工况各有优点，从而使得在某些工况下会出现失火诊断结果可靠性低的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种发动机失火联合诊断方法、装置和发动机管理系统，以提高发动机失火判断的可靠性。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0005]一种发动机失火联合诊断方法，包括：
[0006]获取目标发动机的第一目标参数和第二目标参数，其中，所述第一目标参数和所述第二目标参数均为能够进行发动机失火判断的参数；
[0007]将基于所述第一目标参数和所述第二目标参数生成的发动机失火判断结果，代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型，得到失火权重值和非失火权重值，所述失火概率密度模型和所述非失火的概率密度模型为符合正态分布概率密度函数的预设模型；
[0008]基于所述失火权重值和所述非失火权重值计算得到失火概率值；
[0009]基于所述失火概率值与预设阈值的比较结果，生成并输出对应的失火判断结果信号。
[0010]可选的，上述发动机失火联合诊断方法中，将基于所述第一目标参数和所述第二目标参数生成的发动机失火判断结果，代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型之前，还包括：
[0011]获取所述目标发动机当前工况；
[0012]获取与所述目标发动机当前工况相匹配的失火概率密度模型和非失火的概率密度模型。
[0013]可选的，上述发动机失火联合诊断方法中，所述第一目标参数为发动机转速值，所述第二目标参数为排气压力值。
[0014]可选的，上述发动机失火联合诊断方法中，基于所述失火概率值与预设阈值的比较结果，生成并输出对应的失火判断结果信号之前，还包括：
[0015]获取目标发动机当前工况；
[0016]获取与所述目标发动机当前工况相匹配的预设阈值。
[0017]可选的，上述发动机失火联合诊断方法中，将基于所述第一目标参数和所述第二目标参数生成的发动机失火判断结果，代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型之
前，还包括：
[0018]采用失火发生器模拟各个发动机工况下某缸失火状态和非失火状态的发动机循环；
[0019]获取每个发动机循环下基于第一目标参数的第一失火判断结果和基于第二目标参数的第二失火判断结果；
[0020]分别计算失火状态和非失火状态的发动机循环下的失火循环判断结果的均值和方差，以及非失火循环判断结果的均值和方差；
[0021]采用正态分布模型基于失火循环判断结果的均值和方差，以及非失火循环判断结果的均值和方差，构建失火概率密度模型和非失火的概率密度模型。
[0022]可选的，上述发动机失火联合诊断方法中，所述分别计算失火状态和非失火状态的发动机循环下的第一失火判断结果和第二失火判断结果的均值以及方差，包括：
[0023]基于公式计算得到失火循环判断结果的均值m
Y
，其中，N1为发动机失火状态循环的总量，所述所述x
n
为第一失火判断结果，所述x
e
为第二失火判断结果；
[0024]基于公式计算得到失火循环判断结果的均值m
N
，所述N2为发动机非失火循环的总量，所述
[0025]基于公式计算得到失火循环判断结果的方差C
Y
；
[0026]基于公式计算得到非失火循环判断结果的方差C
N
。
[0027]可选的，上述发动机失火联合诊断方法中，所述采用正态分布模型基于失火循环判断结果的均值和方差，以及非失火循环判断结果的均值和方差，构建失火概率密度模型和非失火的概率密度模型，包括：
[0028]基于公式构建失火概率密度模型P
Y
(x(k))；
[0029]基于公式构建非失火概率密度模型P
N
(x(k))。
[0030]可选的，上述发动机失火联合诊断方法中，基于所述失火权重值和所述非失火权
重值计算得到失火概率值，包括：
[0031]基于公式计算得到失火概率值r。
[0032]一种发动机失火联合诊断装置，包括：
[0033]数据采集单元，用于获取目标发动机的第一目标参数和第二目标参数，其中，所述第一目标参数和所述第二目标参数均为能够进行发动机失火判断的参数；
[0034]数据处理单元，用于将基于所述第一目标参数和所述第二目标参数生成的发动机失火判断结果，代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型，得到失火权重值和非失火权重值，所述失火概率密度模型和所述非失火的概率密度模型为符合正态分布概率密度函数的预设模型；基于所述失火权重值和所述非失火权重值计算得到失火概率值；
[0035]失火分析单元，用于基于所述失火概率值与预设阈值的比较结果，生成并输出对应的失火判断结果信号。
[0036]一种发动机管理系统，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序，所述程序用于实现如权里要求1
‑
8任意一项所述的发动机失火联合诊断方法的各个步骤。。
[0037]本专利技术实施例提供的上述方案，在发动机失火判断过程中，获取目标发动机的第一目标参数和第二目标参数，并基于所述第一目标参数进行发动机失火诊断，基于所述第二目标参数进行发动机失火诊断，将两个发动机失火判断结果代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型，得到失火权重值和非失火权重值，然后再基于所述失火权重值和所述非失火权重值计算得到失火概率值，将所述失火概率值与预设阈值进行比较，通过比较结果判断发动机是否失火，在本方案中，通过联合两种失火诊断方案进行结合，对发动机的失火状态进行联合诊断，从而使得本方案能够在更多的工况下精准判断发动机的失火状态。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0039]图1为本申请实施例公开的发动机失火联合诊断方法的流程示意图；
[0040]图2为本申请另一实施例公开的发动机失火联合诊断方法的流程示意图；
[0041]图3为本申请另一实施例公开的发动机失火联合诊断方法的流程示意图；
[0042]图4为本申请实施例公开的发动机失火联合诊断装置的结构示意图；
[0043]图5为本申请实施例公另一种开的发动机失火联本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发动机失火联合诊断方法，其特征在于，包括：获取目标发动机的第一目标参数和第二目标参数，其中，所述第一目标参数和所述第二目标参数均为能够进行发动机失火判断的参数；将基于所述第一目标参数和所述第二目标参数生成的发动机失火判断结果，代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型，得到失火权重值和非失火权重值，所述失火概率密度模型和所述非失火的概率密度模型为符合正态分布概率密度函数的预设模型；基于所述失火权重值和所述非失火权重值计算得到失火概率值；基于所述失火概率值与预设阈值的比较结果，生成并输出对应的失火判断结果信号。2.根据权利要求1所述的发动机失火联合诊断方法，其特征在于，将基于所述第一目标参数和所述第二目标参数生成的发动机失火判断结果，代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型之前，还包括：获取所述目标发动机当前工况；获取与所述目标发动机当前工况相匹配的失火概率密度模型和非失火的概率密度模型。3.根据权利要求1所述的发动机失火联合诊断方法，其特征在于，所述第一目标参数为发动机转速值，所述第二目标参数为排气压力值。4.根据权利要求1所述的发动机失火联合诊断方法，其特征在于，基于所述失火概率值与预设阈值的比较结果，生成并输出对应的失火判断结果信号之前，还包括：获取目标发动机当前工况；获取与所述目标发动机当前工况相匹配的预设阈值。5.根据权利要求1所述的发动机失火联合诊断方法，其特征在于，将基于所述第一目标参数和所述第二目标参数生成的发动机失火判断结果，代入失火概率密度模型和非失火的概率密度模型之前，还包括：采用失火发生器模拟各个发动机工况下某缸失火状态和非失火状态的发动机循环；获取每个发动机循环下基于第一目标参数的第一失火判断结果和基于第二目标参数的第二失火判断结果；分别计算失火状态和非失火状态的发动机循环下的失火循环判断结果的均值和方差，以及非失火循环判断结果的均值和方差；采用正态分布模型基于失火循环判断结果的均值和方差，以及非失火循环判断结果的均值和方差，构建失火概率密度模型和非失火的概率密度模型。6.根据权利要求5所述的发动机失火联合诊断方法，其特征在于，所述分别计算失火状态和非失火状态的发动机循环下的第一失...

【专利技术属性】
技术研发人员：周飞章，李云霞，
申请(专利权)人：潍坊潍柴动力科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：