用于评估交通事件数据的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于评估交通事件数据的方法，所述方法包括以下步骤：对待评估的交通事件数据集的数据量进行统计(S1)；由所统计的数据量确定所述交通事件数据集的样本数量(S2)；从所述交通事件数据集在时间维度和空间维度抽取所确定的样本数量的交通事件数据样本(S3)；对所抽取的交通事件数据样本的质量进行评估(S4)。本发明专利技术还涉及一种用于评估交通事件数据的系统和一种计算机程序产品。根据本发明专利技术，所抽取的交通事件数据样本能够更准确、更全面地反映整个交通事件数据集的质量，同时在自动驾驶系统基于经评估的交通事件数据执行相关的控制功能时也能够提高车辆的行驶安全性和驾驶体验感。性和驾驶体验感。性和驾驶体验感。

【技术实现步骤摘要】
用于评估交通事件数据的方法和系统


[0001]本专利技术涉及交通数据处理领域，尤其是涉及一种用于评估交通事件数据的方法，一种用于评估交通事件数据的系统和一种计算机程序产品，其用于至少辅助地实现根据本专利技术所述的方法的步骤。

技术介绍

[0002]在规划车辆的驾驶路线时，由地图数据供应商提供的动态交通数据是很有帮助的，所述动态交通数据例如可以包括建筑工地信息、交通堵塞信息、交通事故信息等。尤其是对于自动驾驶车辆，借助实时的动态交通数据进行自动驾驶相关功能的控制可以提高车辆的行驶安全性和体验感，这就需要高精度的动态交通数据。
[0003]为了确保自动驾驶系统的相关功能，需要对动态交通数据的质量进行评估。然而，考虑到交通数据是动态变化的，其包含的数据量极大，这为动态交通数据的质量评估带来了挑战。
[0004]因此，如何快速、准确地评估动态交通数据成为目前需要解决的技术难题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种用于评估交通事件数据的方法，一种用于评估交通事件数据的系统，和一种计算机程序产品，以至少部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于评估交通事件数据的方法，所述方法包括以下步骤：对待评估的交通事件数据集的数据量进行统计；由所统计的数据量确定所述交通事件数据集的样本数量；从所述交通事件数据集在时间维度和空间维度抽取所确定的样本数量的交通事件数据样本；和对所抽取的交通事件数据样本的质量进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所抽取的交通事件数据与相对应的真值数据进行比较，由此评估所述交通事件数据的质量。3.根据以上权利要求中任一项所述的方法，其中，所述交通事件数据的质量的表征参数包括假阳性误差率、假阴性误差率、空间位置误差分布和/或时间延迟误差分布。4.根据以上权利要求中任一项所述的方法，其中，基于所统计的数据量和检查等级确定所述交通事件数据集的样本数量。5.根据以上权利要求中任一项所述的方法，其中，在时间维度上选择早高峰时间段、晚高峰时间段、节假日时间段和/或工作时间段作为抽样时间段。6.根据以上权利要求中任一项所述的方法，其中，在空间维度上，地图空间被划分为空间位置网格的集合，其中，从所述空间位置网格的集合中随机抽取一个或多个空间位置网...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩喆，
申请(专利权)人：梅赛德斯奔驰集团股份公司，
类型：发明
国别省市：