一种仓储物资扫描识别方法及其识别系统技术方案

本发明专利技术涉及仓储设备技术领域，具体涉及仓储物资扫描识别方法及其识别系统。该方法包括：获取待识别的条码信息，其中，所述条码信息包括二维码信息和条形码信息；确定各所述条码信息中图像内容的图像内容偏转角度，调整条码信息的角度；对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别；根据所述类别，确定对应所述条码信息的识别模式；基于所述条码信息以及所述识别模式，输出所述条码信息对应的物品信息。本发明专利技术实现了对不同倾斜角度的条码信息进行快速准确的识别，同时能够对二维码和条形码均能够识别，避免现有技术需要两套系统分开识别。需要两套系统分开识别。需要两套系统分开识别。

【技术实现步骤摘要】
一种仓储物资扫描识别方法及其识别系统


[0001]本专利技术涉及仓储设备
，尤其涉及仓储物资扫描识别方法及其识别系统。

技术介绍

[0002]仓储是现代物流的一个重要组成部分，在物流系统中起着至关重要的作用，是厂商研究和规划的重点。高效合理的仓储可以帮助厂商加快物资流动的速度，降低成本，保障生产的顺利进行，并可以实现对资源有效控制和管理。仓储在企业的整个供应链中起着至关重要的作用，如果不能保证正确的进货和库存控制及发货，将会导致管理费用的增加，服务质量难以得到保证，从而影响企业的竞争力。
[0003]现有技术在对仓储物资进行扫描识别过程中，对物资上的条码信息的角度有一定的角度要求，进而对物资的摆放存在一定要求，如果物资摆放不符合要求，进而影响扫描识别精度，为了解决该技术问题，现提出一种仓储物资扫描识别方法及其识别系统。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种仓储物资扫描识别方法及其识别系统。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下的技术方案：第一方面，在本专利技术提供的一个实施例中，提供了仓储物资扫描识别方法，该方法包括以下步骤：获取待识别的条码信息，其中，所述条码信息包括二维码信息和条形码信息；确定各所述条码信息中图像内容的图像内容偏转角度，调整条码信息的角度；对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别；根据所述类别，确定对应所述条码信息的识别模式；基于所述条码信息以及所述识别模式，输出所述条码信息对应的物品信息。
[0006]作为本专利技术的进一步方案，所述对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别，是通过预先训练的矫正模式选择模型进行的；所述确定各所述条码信息中图像内容的图像内容偏转角度，包括：将各所述条码信息输入预先训练的矫正模式选择模型中，确定各所述条码信息对应图像内容的图像内容偏转角度；所述对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别，包括：将所述条码信息输入预先训练的所述矫正模式选择模型中，确定所述条码信息的类别。
[0007]作为本专利技术的进一步方案，所述矫正模式选择模型的训练方式包括：获取初始训练数据集，对所述初始训练数据集进行旋转处理，生成旋转样本数据集；
通过所述初始训练数据集以及所述旋转样本数据集对所述矫正模式选择模型进行训练，得到训练后的矫正模式选择模型。
[0008]作为本专利技术的进一步方案，所述根据所述类别，确定对应所述条码信息的识别模式，包括：当所述类别指示所述条码信息与预设的识别模式一致时，则将所述条码信息作为目标条码信息；当所述类别指示所述条码信息与预设的识别模式不一致时，则自动切换识别模式，得到对应所述识别模式的目标条码信息。
[0009]作为本专利技术的进一步方案，所述自动切换识别模式，得到对应所述识别模式的目标条码信息，包括：确定所述目标条码信息的内容格式；基于所述内容格式，选择识别模式。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述基于所述条码信息以及所述识别模式，输出所述条码信息对应的物品信息，包括：基于各所述图像内容偏转角度，矫正模式选择模型自动调整图像内容偏转角度的角度；根据调整偏转角度后的图像内容以及所述类别，遍历预存的内容数据库并与所述图像内容进行匹配，输出所述条码信息对应的物品信息。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，基于所述条码信息以及所述识别模式，输出所述条码信息对应的物品信息，包括：采用二维码识别模型对二维码信息进行识别，得到二维码识别结果，基于所述二维码识别结果得到对应的物品信息。
[0012]作为本专利技术的进一步方案，所述二维码识别模型是由预处理后的二维码图像训练集训练得到的，所述二维码图像训练集中包括各种光照条件下处于摆正状态的图像；所述二维码识别模型的训练步骤，包括：获取二维码图像训练集；对深度卷积神经网络进行预训练，得到训练参数；其中，所述深度卷积神经网络是通过ImageNet数据集进行预训练；根据所述预处理后的二维码图像训练集和所述训练参数对深度卷积神经网络进行训练，得到所述二维码识别模型。
[0013]作为本专利技术的进一步方案，所述获取二维码图像训练集，包括：获取样本二维码图像集，所述样本二维码图像集中包括每个二维码在不同光照条件下的二维码图像，以及负样本图像；对所述样本二维码图像集进行降噪预处理，得到降噪预处理后的样本二维码图像集；对所述预处理后的样本二维码图像集进行备注，得到预处理后的二维码图像训练集。
[0014]第二方面，在本专利技术提供的又一个实施例中，提供了仓储物资扫描识别系统，该系统包括：条码信息获取模块、矫正模式选择模块和识别模块。
[0015]所述条码信息获取模块，用于获取待识别的条码信息，其中，所述条码信息包括二维码信息和条形码信息；所述矫正模式选择模块，用于确定各所述条码信息中图像内容的图像内容偏转角度，调整条码信息的角度；对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别；根据所述类别，确定对应所述条码信息的识别模式；所述识别模块，用于基于所述条码信息以及所述识别模式，输出所述条码信息对应的物品信息。
[0016]本专利技术提供的技术方案，具有如下有益效果：本专利技术提供的仓储物资扫描识别方法及其识别系统，通过获取待识别的条码信息，其中，所述条码信息包括二维码信息和条形码信息；确定各所述条码信息中图像内容的图像内容偏转角度，调整条码信息的角度；对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别；根据所述类别，确定对应所述条码信息的识别模式；基于所述条码信息以及所述识别模式，输出所述条码信息对应的物品信息。实现了对不同倾斜角度的条码信息进行快速准确的识别，同时能够对二维码和条形码均能够识别，避免现有技术需要两套系统分开识别。
[0017]本专利技术的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
[0019]图1为本专利技术一个实施例的仓储物资扫描识别方法的流程图。
[0020]图2为本专利技术一个实施例的仓储物资扫描识别方法中步骤S20的具体流程图。
[0021]图3为本专利技术一个实施例的仓储物资扫描识别方法中步骤S202的具体流程图。
[0022]图4为本专利技术一个实施例的仓储物资扫描识别中步骤S30的具体流程图。
[0023]图5为本专利技术一个实施例的仓储物资扫描识别系统的结构框图。
[0024]图中：100
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条码信息获取模块、200
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矫正模式选择模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仓储物资扫描识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的条码信息，其中，所述条码信息包括二维码信息和条形码信息；确定各所述条码信息中图像内容的图像内容偏转角度，调整条码信息的角度；对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别；根据所述类别，确定对应所述条码信息的识别模式；基于所述条码信息以及所述识别模式，输出所述条码信息对应的物品信息。2.根据权利要求1所述的仓储物资扫描识别方法，其特征在于，所述对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别，是通过预先训练的矫正模式选择模型进行的；所述确定各所述条码信息中图像内容的图像内容偏转角度，包括：将各所述条码信息输入预先训练的矫正模式选择模型中，确定各所述条码信息对应图像内容的图像内容偏转角度；所述对调整过角度的所述条码信息的种类进行识别，确定所述条码信息的类别，包括：将所述条码信息输入预先训练的所述矫正模式选择模型中，确定所述条码信息的类别。3.根据权利要求2所述的仓储物资扫描识别方法，其特征在于，所述矫正模式选择模型的训练方式包括：获取初始训练数据集，对所述初始训练数据集进行旋转处理，生成旋转样本数据集；通过所述初始训练数据集以及所述旋转样本数据集对所述矫正模式选择模型进行训练，得到训练后的矫正模式选择模型。4.根据权利要求1所述的仓储物资扫描识别方法，其特征在于，所述根据所述类别，确定对应所述条码信息的识别模式，包括：当所述类别指示所述条码信息与预设的识别模式一致时，则将所述条码信息作为目标条码信息；当所述类别指示所述条码信息与预设的识别模式不一致时，则自动切换识别模式，得到对应所述识别模式的目标条码信息。5.根据权利要求4所述的仓储物资扫描识别方法，其特征在于，所述自动切换识别模式，得到对应所述识别模式的目标条码信息，包括：确定所述目标条码信息的内容格式；基于所述内容格式，选择识别模式。6.根据权利要求3所述的仓储物资扫描识别方法，其特征在于，所述基于所述条码信息以及所述识别模式，输出所述条码信息对应的物品信息，包括：基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜文伟，赵敏，席少萌，王珍珠，于薇，王遵贤，乔成成，马亮，乔亚安，
申请(专利权)人：陕西西煤云商信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：