【技术实现步骤摘要】
一种预测生物
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沉积物富集因子的方法
[0001]本申请涉及生态环境测评的
，具体涉及一种预测生物
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沉积物富集因子的方法。
技术介绍
[0002]生物
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沉积物富集因子(Biota
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Sediment Accumulation Factor,简称BSAF)是描述沉积物中的有机化合物或金属等污染物进入生物体组织中发生蓄积的参数，水体中的沉积物由于含有有机质组分而成为疏水性有机污染物的聚集库，且疏水性有机物污染物不断在水体和沉积物之间扩散。当上游为未污染水体时，水流能够不断稀释下游被污染沉积物表层水体中的污染物的浓度。双壳贝类等底栖生物主要通过过滤沉积物表层水进行摄食，因此有机污染物一般在双壳贝类体内和沉积物表层水中进行平衡分配。所以，水流速度能通过稀释沉积物表层水中污染物浓度来减少双壳贝类体内的有机污染物浓度，进而影响BSAF。
[0003]相关技术中，通常可以通过现场测量或模型来预测BSAF，通过现场测量获得的BSAF值一般直接应用于同一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种预测生物
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沉积物富集因子的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取概念模型；获取实际测量点的实测信息，其中所述实测信息包括用于计算实地生物
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沉积物富集因子的第一实测信息、用于计算实地水流速度的第二实测信息；根据所述第一实测信息计算实地生物
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沉积物富集因子，根据所述第二实测信息计算实地水流速度；根据所述实地水流速度和实地生物
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沉积物富集因子的对应关系拟合所述概念模型得到预测模型，以用于根据水流速度得到所述生物
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沉积物富集因子预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一实测信息包括实际测量点的生物体内脂质含量的污染物浓度以及沉积物中有机质含量的污染物浓度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一实测信息计算所述实地生物
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沉积物富集因子包括：计算所述实际测量点的生物体内脂质含量的污染物浓度与所述沉积物中有机质含量的污染物浓度的比值作为所述实地生物
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沉积物富集因子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二实测信息包括实际测量点的水体出水量、水深及水体宽度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述概念模型包括，所述水流速度与常数之和为第一参数，所述常数为第二参数，所述生物
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沉积物富集因子预测值为所述第二参数与所述第一参数的比值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述常数为沉积物间隙水向生物...
【专利技术属性】
技术研发人员：辛芳，肖诚斌，王博，吴沐彦，严册，陈一锌，赵彬，
申请(专利权)人：光大环境科技中国有限公司光大环保技术研究院深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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