指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质。指纹库生成方法包括：获取与指纹库中各个标准指纹图像的第一重合面积均小于预设面积的当前指纹图像，作为备用指纹图像；当指纹库中标准指纹图像的数量小于预设数量时，将备用指纹图像加入指纹库中作为标准指纹图像；当指纹库中标准指纹图像的数量等于预设数量时，对于备用指纹图像和所有标准指纹图像，获取各个指纹图像与其他指纹图像的第二重合面积，以及，确定第二重合面积之和最小的指纹图像并删除，以使指纹库中保留预设数量的指纹图像。本申请可以不断更新指纹库中的指纹图像，提高指纹库中指纹图像的质量，及增大指纹库对应的指纹采集区域，降低指纹验证的拒识率和误识率。和误识率。和误识率。

【技术实现步骤摘要】
指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质


[0001]本申请涉及指纹识别
，具体涉及一种指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着生物识别技术的广泛应用，越来越多的电子设备采用指纹识别技术对用户进行身份验证，即通常所说的指纹验证，并以此实现电子设备的解锁、唤醒以及移动支付等。指纹验证过程是将采集的指纹图像与预先存储于指纹库中的指纹图像进行指纹特征点匹配，当匹配上时认为验证通过。在将用户指纹图像录入指纹库时，可能存在温度湿度等变化导致所采集的指纹图像精度较低或者指纹采集的区域较为集中，使得指纹库中的指纹图像质量不高，从而导致指纹验证过程中拒识率（FRR，false rejection rate）和误识率（FAR，false acceptance rate）较高。拒识率是指相同指纹的匹配分数低于对应的阈值而被认为是不同指纹的比例，简而言之，就是将应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹的比例；误识率是指不同指纹的匹配分数大于对应的阈值而被认为是相同指纹的比例，简而言之，就是将不应该匹配成功的指纹当成匹配的指纹的比例。拒识率高或者误识率高，使得用户需要多次按压指纹才能识别通过，从而影响用户使用体验。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本申请提供一种指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质，可以改善指纹库中指纹图像质量差及指纹采集区域集中导致的拒识率和误识率高的问题。
[0004]本申请提供的一种指纹库生成方法，包括：获取与指纹库中标准指纹图像匹配成功的至少一当前指纹图像；确定所述当前指纹图像与指纹库中各个标准指纹图像的第一重合面积；获取第一重合面积均小于预设面积的当前指纹图像，作为备用指纹图像；当所述指纹库中标准指纹图像的数量小于预设数量时，将所述备用指纹图像作为标准指纹图像，并加入所述指纹库中；当所述指纹库中标准指纹图像的数量等于预设数量时，对于所述备用指纹图像和所有标准指纹图像，获取各个指纹图像与其他指纹图像的第二重合面积，以及，确定所述第二重合面积之和最小的指纹图像并删除，以使所述指纹库中保留预设数量的指纹图像。
[0005]可选地，与指纹库中标准指纹图像匹配成功的至少一当前指纹图像，包括：与所述标准指纹图像属于同一手指或具有预设关系的当前指纹图像。
[0006]可选地，获取所述第一重合面积和所述第二重合面积中任一者的方式，包括：将第一指纹图像和第二指纹图像的指纹特征点对齐；获取所述第二指纹图像的块方向图，以及在指纹特征点对齐后所述第一指纹图像的与所述第二指纹图像重合部分的块方向图，所述块方向图包括多个图块及各个图块的脊线方向；
根据重合部分与所述第二指纹图像的图块数量之比，得到所述第一指纹图像与所述第二指纹图像的重合面积。
[0007]可选地，获取任一所述图块的脊线方向的方式，包括：获取所述图块中各个像素在水平方向、竖直方向、第一对角线方向和第二对角线方向上与相邻像素的颜色差值；将所述图块中所有像素在水平方向上的颜色差值累加、在竖直方向上的颜色差值累加、在第一对角线方向上的颜色差值累加、在第二对角线方向上的颜色差值累加；根据水平方向上的颜色差值累加之和、竖直方向上的颜色差值累加之和、第一对角线方向上的颜色差值累加之和、第二对角线方向上的颜色差值累加之和，对所述水平方向、竖直方向、第一对角线方向和第二对角线方向对应的夹角分别赋予对应的权重系数；所述水平方向、竖直方向、第一对角线方向和第二对角线方向对应的夹角与对应的权重系数乘积之和，作为所述图块的脊线方向。
[0008]可选地，所述将第一指纹图像和第二指纹图像的指纹特征点对齐，包括：根据第一指纹图像和第二指纹图像中指纹特征点的方向偏差，计算所述第一指纹图像的旋转角度；计算第一指纹图像和第二指纹图像的中心点坐标；计算得到所述第一指纹图像和第二指纹图像的中心点坐标的差值，并将所述差值作为所述第一指纹图像的平移距离；根据所述旋转角度旋转所述第一指纹图像，以及根据所述平移距离移动所述第一指纹图像，以将第一指纹图像和第二指纹图像的指纹特征点对齐。
[0009]可选地，计算所述第一指纹图像和所述第二指纹图像中任一者的中心点坐标，包括：计算指纹图像中指纹特征点的坐标均值作为中心点坐标。
[0010]可选地，所述确定所述第二重合面积之和最小的指纹图像，包括：根据预设对应关系获取各个指纹图像的第二重合面积对应的分数，所述预设对应关系包括多个重合面积与多个分数的一一对应关系；获取各个指纹图像对应的分数之和，并根据分数之和选取对应的指纹图像，作为所述第二重合面积之和最小的指纹图像。
[0011]可选地，所述预设面积为所述标准指纹图像的面积的80%。
[0012]本申请提供的一种指纹识别装置，包括：指纹采集模块，用于采集指纹图像；指纹识别模块，用于执行如上任一项所述的指纹库生成方法。
[0013]本申请提供的另一种指纹识别装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有指纹库生成程序，所述指纹库生成程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的指纹库生成方法。
[0014]本申请提供的一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的指纹库生成方法。
[0015]如上所述，本申请获取重合面积均小于预设面积的当前指纹图像，作为备用指纹图像；当指纹库中标准指纹图像的数量小于预设数量时，将备用指纹图像加入指纹库中；当指纹库中标准指纹图像的数量等于预设数量时，对于备用指纹图像和指纹库中所有的指纹
图像，获取各个指纹图像与其他指纹图像的重合面积，删除重合面积之和最小的指纹图像，相当于指纹库中仅保留重合面积之和较大的指纹图像。本申请可以对指纹库中的指纹图像进行不断更新，录入重合面积较小的指纹图像，可以使得指纹库中指纹图像对应的指纹采集区域较大，有利于降低拒识率和误识率；进一步地，指纹库中仅保留重合面积之和较大的指纹图像，表示指纹库中指纹图像的重合质量好，指纹图像的质量好且对应的指纹采集区域连续，也有利于降低拒识率和误识率，减少指纹验证时的指纹采集次数。
附图说明
[0016]图1为本申请实施例提供的一种指纹库生成方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种第一指纹图像及其块方向图的示意图；图3为本申请实施例提供的一种第二指纹图像及其块方向图的示意图；图4为本申请实施例提供的第一指纹图像和第二指纹图像的指纹特征点对齐及对应块方向图的示意图；图5为单个图块中一像素在四个方向上与相邻像素的相对排布示意图；图6为本申请实施例提供的一种指纹识别装置的结构示意图。
具体实施方式
[0017]为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请提供一种指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质。这几个保护主题基于同一构思，解决问题的原理基本相同或相似，各保护主题的实施方式可相互参阅，重复之处不予赘述。
[0018]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图，对本申请的技术方案进行清楚地描述。显然，下文所描述实施例仅是本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指纹库生成方法，其特征在于，包括：获取与指纹库中标准指纹图像匹配成功的至少一当前指纹图像；确定所述当前指纹图像与指纹库中各个标准指纹图像的第一重合面积；获取所述第一重合面积均小于预设面积的当前指纹图像，作为备用指纹图像；当所述指纹库中标准指纹图像的数量小于预设数量时，将所述备用指纹图像作为标准指纹图像，并加入所述指纹库中；当所述指纹库中标准指纹图像的数量等于预设数量时，对于所述备用指纹图像和所有标准指纹图像，获取各个指纹图像与其他指纹图像的第二重合面积，以及，确定所述第二重合面积之和最小的指纹图像并删除，以使所述指纹库中保留预设数量的指纹图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与指纹库中标准指纹图像匹配成功的至少一当前指纹图像，包括：与所述标准指纹图像属于同一手指或具有预设关系的当前指纹图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一重合面积和所述第二重合面积中任一者的方式，包括：将第一指纹图像和第二指纹图像的指纹特征点对齐；获取所述第二指纹图像的块方向图，以及在指纹特征点对齐后所述第一指纹图像的与所述第二指纹图像重合部分的块方向图，所述块方向图包括多个图块以及各个所述图块的脊线方向；根据所述重合部分与所述第二指纹图像的图块数量之比，得到所述第一指纹图像与所述第二指纹图像的重合面积。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取任一所述图块的脊线方向的方式，包括：获取所述图块中各个像素在水平方向、竖直方向、第一对角线方向和第二对角线方向上与相邻像素的颜色差值；将所述图块中所有像素在水平方向上的颜色差值累加、在竖直方向上的颜色差值累加、在第一对角线方向上的颜色差值累加、在第二对角线方向上的颜色差值累加；根据水平方向上的颜色差值累加之和、竖直方向上的颜色差值累加之和、第一对角线方向上的颜色差值累加之和、第二对角线方向上的颜色差值累加之和，对所述水平方向、竖直方向、第一对角线方向和第二对角...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘吉平，陈筠，王翔，郑增忠，
申请(专利权)人：深圳市航顺芯片技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：