人脸识别模组自检方法、装置、模组及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别模组的自检方法、装置、人脸识别模组及存储介质。所述人脸识别模组存储有人脸特征库和人脸信息库，人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息通过预设的标识号构成一一对应的映射关系；所述方法包括：遍历所有标识号，查询标识号是否同时匹配了人脸特征信息和用户信息；若否，删除标识号匹配的人脸特征信息或用户信息；完成遍历后，结束自检。本申请通过预设的标识号将人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息一一对应，能够更加便捷地清理数据不完整的人脸特征信息或用户信息，避免存储过多无效数据占用存储空间。存储空间。存储空间。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别模组自检方法、装置、模组及存储介质


[0001]本申请属于人脸识别处理的
，尤其涉及一种人脸识别模组自检方法、装置、模组及存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别模组是嵌入式智能门锁的重要组成部件，其软件部分主要包括算法层和业务层。在软件的实际运行过程中，算法层需要在人脸特征库中编辑人脸特征信息如注册或者删除人脸特征信息，业务层需要在人脸信息库中编辑用户信息如注册或者删除用户信息。
[0003]一般人脸特征信息和用户信息需要同步注册或删除，但是在实际应用中，算法层和业务层对信息的编辑存在一定的时延，且智能门锁存在随机掉电的问题。若智能门锁正好在算法层编辑人脸特征信息或者业务层编辑用户信息阶段掉电，则会导致人脸特征信息和用户信息出现不对应的现象，导致存储过多无效数据占用存储空间。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种人脸识别模组的自检方法、装置、模组及存储介质，以解决由智能门锁掉电导致的人脸特征信息和用户信息出现不对应的现象，导致存储过多无效数据占用存储空间的问题。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种人脸识别模组的自检方法，其中，人脸识别模组存储有人脸特征库和人脸信息库，人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息通过预设的标识号构成一一对应的映射关系；自检方法包括：遍历所有标识号，查询标识号是否同时匹配了人脸特征信息和用户信息；若否，删除标识号匹配的人脸特征信息或用户信息；完成遍历后，结束自检。
[0006]本申请实施例的第二方面提供了一种人脸识别模组的自检装置，其中，人脸识别模组存储有人脸特征库和人脸信息库，人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息通过预设的标识号构成一一对应的映射关系。自检装置包括：查询模块，用于遍历所有标识号，查询标识号是否同时匹配了人脸特征信息和用户信息；处理模块，用于在标识号没有同时匹配人脸特征信息和用户信息时，删除标识号匹配的人脸特征信息或用户信息；终止模块，用于在完成遍历后，结束自检。
[0007]本申请实施例的第三方面提供了一种人脸识别模组，包括相机、存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序；其中，相机，用于采集人脸图像，将采集的人脸图像发送至处理器；存储器中存储有计算机程序、人脸特征库和人脸信息库，人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息通过预设的标识号构成一一对应的映射关系；处理器执行存储器中存储的计算机程序时实现如上第一方面所示的人脸识别模组的自检方法的步骤。
[0008]本申请实施例的第四方面提供了一种门禁系统，包括门锁及如上述第三方面的人
脸识别模组，门锁包括电子锁控和机械结构；人脸识别模组，用于根据采集的人脸图像，匹配对应的用户信息；电子锁控，用于根据所述用户信息生成指令信息；机械结构，用于获取所述指令信息并驱动门禁开关。
[0009]本申请实施例的第五方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所示的人脸识别模组的自检方法的步骤。
[0010]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例提供的人脸识别模组存储有人脸特征库和人脸信息库，人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息通过预设的标识号构成一一对应的映射关系。人脸识别模组的自检方法包括：遍历所有标识号，查询标识号是否同时匹配了人脸特征信息和用户信息；若否，删除标识号匹配的人脸特征信息或用户信息；完成遍历后，结束自检。本申请通过预设的标识号将人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息一一对应，能够更加便捷地清理数据不完整的人脸特征信息或用户信息，避免存储过多无效数据占用存储空间。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0012]图1为本申请实施例提供的人脸识别模组的结构示意图；
[0013]图2a为本申请一实施例提供的人脸特征库和人脸信息库中存储的信息的示意图；
[0014]图2b为本申请另一实施例提供的人脸特征库和人脸信息库中存储的信息的示意图；
[0015]图3为本申请一实施例提供的人脸识别模组的自检方法的流程示意图；
[0016]图4为本申请另一实施例提供的人脸识别模组的自检方法的流程示意图。
[0017]图5为本申请一实施例提供的人脸识别模组的自检装置的结构示意图。
具体实施方式
[0018]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0019]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的人脸识别模组的结构示意图。在本实施例中，人脸识别模组10包括：相机101、存储器102、处理器103以及存储在存储器102中并可在处理器103上运行的计算机程序1021。
[0020]其中，相机101用于采集人脸图像，并将人脸图像发送至处理器103。相机101可以是普通RGB相机、IR相机、多光谱相机或深度相机，在此不做限定。具体地，在智能门锁需要进行人脸识别或人脸注册时，启动相机101以采集目标人脸的图像数据，得到人脸图像，并将采集的人脸图像发送至处理器103。
[0021]存储器102中存储有计算机程序1021，计算机程序1021包括人脸识别算法，其中，人脸识别算法的计算机程序在被处理器103执行时包括：获取相机101采集的人脸图像，对人脸图像进行预处理(如人脸检测、人脸对齐、关键点检测、仿射变换等)后，提取人脸图像中的人脸特征，得到人脸特征信息；将获取的人脸特征信息与人脸特征库1022中存储的人脸特征信息进行匹配，得到人脸识别结果。
[0022]在一些实施例中，相机101可以具备特征提取功能，直接将采集的人脸图像进行预处理和特征提取，得到人脸特征信息，这样可以减少相机101发送给处理器103的数据量，提升数据传输效率。在该实施例中，处理器103执行人脸识别算法的计算机程序时，直接将获取的人脸特征信息与人脸特征库中的人脸特征信息进行匹配，得到人脸识别结果。
[0023]存储器102可以是人脸识别模组10的内部存储单元，例如，人脸识别模组10的硬盘或内存。存储器102也可以是人脸识别模组10的外部存储设备，例如，人脸识别模组10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器102还可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别模组的自检方法，其特征在于，所述人脸识别模组存储有人脸特征库和人脸信息库，所述人脸特征库中的人脸特征信息与所述人脸信息库中的用户信息通过预设的标识号构成一一对应的映射关系；所述方法包括：遍历所有标识号，查询所述标识号是否同时匹配了人脸特征信息和用户信息；若否，删除所述标识号匹配的所述人脸特征信息或所述用户信息；完成遍历后，结束自检。2.根据权利要求1所述的人脸识别模组的自检方法，其特征在于，所述方法还包括：在遍历所有标识号前，查询到所述人脸特征库或所述人脸信息库为空时，删除所述人脸信息库或所述人脸特征库中的所有信息，结束自检。3.根据权利要求1所述的人脸识别模组的自检方法，其特征在于，所述方法还包括：校验任一标识号对应的所述人脸特征信息或所述用户信息是否完整；若否，将所述标识号对应的人脸特征信息和用户信息置空。4.根据权利要求1所述的人脸识别模组的自检方法，其特征在于，所述人脸特征库包括主特征库和从特征库；所述方法还包括：校验所述主特征库是否完整；若是，则进一步校验主特征库和从特征库是否一致，并在不一致时将主特征库中的人脸特征信息同步到从特征库；若否，则进一步校验所述从特征库是否完整，并在从特征库校验完整后将从特征库中的人脸特征信息同步到主特征库。5.根据权利要求1所述的人脸识别模组的自检方法，其特征在于，所述人脸信息库包括主信息库和从信息库；所述方法还包括：校验所述主信息库是否完整；若是，则进一步校验主信息库和从信息库是否一致，并在不一致时将主信息库中的人脸特征信息同步到从信息库；若否，则进一步校验所述从信息库是否完整，并在从信息库校验完整后将从信息库中的人脸特征信息同步到主信息库。6.一种人脸识别模组的自检装置，其特征在于，所述人脸识别模组存储有人脸特征库和人脸信...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯国安，莫世忠，
申请(专利权)人：奥比中光科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：