用于生成增强图像的方法及相关联装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及用于生成增强图像的方法及相关联装置。一种方法包括：对于形成显示个体的多个图像的一部分的每个图像，对该图像应用(104)处理以便产生与该个体相关的生物特征模板；计算(106)构成所产生的生物特征模板的平均水平的平均模板；将来自该多个图像的选定图像(I0)修改(110)成已修改图像(I1)，该修改(110)适于使得该平均模板(TM)与通过对已修改图像应用该处理而产生的生物特征模板之间的误差小于该平均模板(TM)与已经通过对该选定图像(I0)应用该处理而产生的该生物特征模板之间的误差。之间的误差。之间的误差。

【技术实现步骤摘要】
用于生成增强图像的方法及相关联装置


[0001]本专利技术涉及生物计量学领域。
[0002]更具体地，本专利技术涉及一种包括从个体的多个图像生成增强图像的方法。

技术介绍

[0003]已知的生物特征认证系统包括两个装置：包括用于采集图像的图像传感器的第一装置、以及产生认证结果的第二装置，第一装置和第二装置经由通信网络通信。
[0004]在这种类型的系统中实施的第一种方法如下：图像传感器采集显示个体的图像。该图像经由通信网络传输到第二装置。第二装置基于所传输的图像产生生物特征模板。然后可以将该生物特征模板与存储在数据库中的参考模板进行比较。如果计算出的生物特征模板与参考模板之一匹配，则该个体被认为是授权用户。然而，如果所采集的图像有噪声，特别是如果图像模糊或者没有足够准确地显示用户身体的有明显特征的部分，则此第一种方法可能导致错误的结果。
[0005]为了克服此问题，已经提出了第二种方法，其中，图像传感器采集不止一个而是多个图像，并且将在第一种方法中实施的处理应用于每个图像。然而，此第二种方法有若干缺点：首先，其与第一种方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机实施的方法，该方法包括：
‑
对于形成显示个体的多个图像的一部分的每个图像，对该图像应用(104)处理以便产生与该个体相关的生物特征模板；
‑
计算(106)构成所产生的生物特征模板的平均水平的平均模板(TM)；
‑
将来自该多个图像的选定图像(I0)修改(110)成已修改图像(I1)，该修改(110)适于使得该平均模板(TM)与通过对该已修改图像(I1)应用该处理而产生的另一生物特征模板之间的误差小于该平均模板(TM)与已经通过对该选定图像(I0)应用该处理而产生的该生物特征模板之间的误差。2.根据前一权利要求所述的方法，其中，该选定图像(I0)为使得通过应用该选定图像(I0)而产生的该生物特征模板最接近所产生的生物特征模板当中的该平均模板(TM)。3.根据前述权利要求之一所述的方法，其中，迭代修改步骤(110)，直到满足以下条件中的至少一个条件：
‑
该修改步骤(110)的迭代已经产生最终图像(I
f
)，使得该平均模板(TM)与通过对该最终图像(I
f
)应用该处理而产生的生物特征模板之间的误差低于预定义阈值；
‑
该修改步骤(110)的迭代次数已经达到预定义阈值。4.根据前述权利要求之一所述的方法，其中，该修改步骤(110)的迭代如下：I
k+1
＝I
k
‑
λ*D
k
其中：
‑
I
k
是将通过该修改步骤(110)的第k次迭代来修改的图像；
‑
I
k+1
是通过该第k次迭代产生的已修改图像；
‑
λ是预定义参数；
‑
其中，E
k
是该平均模板(TM)与通过对该图像I
k
应用该处理而产生的生物特征模板之间的误差。5.根据前述权利要求之一所述的方法，其中，该处理通过卷积神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：伊迪米亚身份与安全法国公司，
类型：发明
国别省市：