一种校园人脸特征库管理方法和系统技术方案

本申请涉及一种校园人脸特征库管理方法和系统，该方法通过对数据库进行区域划分，形成高优先级的一级存储区域和低优先级的二级存储区域。在高优先级的一级存储区域的人脸特征数据不完备的情况下，通过在设定时间划分区间内，得到二级存储区域中匹配次数超过预设值的原始数据，并将原始数据转移至一级存储区域中。通过高优先级的一级存储区域，能够减少人脸特征识别匹配的数据量，大幅度提高识别匹配的速度。本申请对于经常触发门禁系统的校内人员，在门禁识别之后能够更快地匹配出结果，具有提高门禁系统的识别效率的效果。有提高门禁系统的识别效率的效果。有提高门禁系统的识别效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种校园人脸特征库管理方法和系统


[0001]本申请涉及数据库管理
，尤其是涉及一种校园人脸特征库管理方法和系统。

技术介绍

[0002]近些年来，随着校园安全的重视度提高，校园逐渐发展为封闭的环境。在校园内的不同场合，通常会安装门禁系统，来进行通行管控，例如：办公楼、宿舍、图书馆或者实验楼等。
[0003]目前，门禁系统一般采用人脸识别技术，通过快速采集人脸信息来识别人物身份信息，进而确定来访人物是否有相关权限。人脸识别技术依赖数据库中所保存的人脸特征数据，在人数很多的校园内，通常是在数据库中提前录入好校内人员的多个人脸特征数据，在后续识别到人脸特征之后直接和数据库进行匹配比对。
[0004]针对上述中的相关技术，针对触发门禁系统的校内人员，在门禁系统识别比对时，只能按照正常人员的识别过程来进行识别匹配，存在无法快速进行数据库比对匹配的缺陷。

技术实现思路

[0005]为了提高门禁系统更快地对识别次数较多的校内人员进行匹配识别，本申请提供一种校园人脸特征库管理方法和系统。
[0006]第一方面，本申请提供一种校园人脸特征库管理方法，采用如下的技术方案：一种校园人脸特征库管理方法，包括以下步骤：对数据库进行空间划分，得到一级存储区域和二级存储区域，建立一级存储区域和二级存储区域的查询优先级，其中，一级存储区域的查询优先级高于二级存储区域的查询优先级，二级存储区域用于保存由人工录入的人脸特征的原始数据；获取系统的处理数据，向一级存储区域中进行比对匹配，确定一次比对过程的匹配结果，其中，处理数据为门禁系统拍摄并提取的人脸特征数据；依据一级存储区域内匹配失败的结果，将处理数据和二级存储区域中的原始数据进行比对匹配，确定二次比对过程的匹配结果；依据预设的时间划分区间，确定二级存储区域中原始数据匹配成功的次数超过预设值，将处理数据在二级存储区域中对应的原始数据转移至一级存储区域中。
[0007]通过采用上述技术方案，在对校内人员进行人脸特征库录入之后，此时所有人脸特征数据全部保存在低优先级的二级存储区域中。随着门禁系统的持续使用，不同人员触发门禁系统的频率不同，对于触发频次高的人员，在二级存储区域中保存的原始数据会转移至高优先级的一级存储区域中进行人脸特征数据比对匹配。由于高优先级的一级存储区域中存储的比对匹配次数较多的原始数据，和原先的比对方式相比，对数据的查询量有较大概率减少；同样在后续匹配过程中，也会有更大的概率能够快速比对出结果。
[0008]可选的，在将处理数据在二级存储区域中对应的原始数据转移至一级存储区域中的具体方法中，包括：基于原始数据的转移，在一级存储区域中建立特征数据组，并将原始数据写入特征数据组中；将处理数据保存在特征数据组。
[0009]通过采用上述技术方案，在一级存储区域中保存原始数据之后，将处理数据也保存在一级存储区域中，增加一级存储区域中对人脸特征的匹配完善程度，在通过一级存储区域进行人脸特征匹配时能够提高匹配的速度。而为原始数据和处理数据建立特征数据组，方便对原始数据以及处理数据进行数据关联处理。
[0010]可选的，在基于原始数据的转移，建立特征数据组的具体方法中，包括：确定一级存储区域的当前存储空间的大小达到一级清理预设值，其中，一级清理预设值为一级存储区域中进行安全存储时的最大安全值；获取特征数据组在预设时间内的新增数据量；基于新增数据量，将新增数据量最少的特征数据组转移至二级存储区域中。
[0011]通过采用上述技术方案，在一级存储区域中保存较多数据之后，此时需要对一级数据库进行清理，来避免一级数据库中数据过多造成查询匹配过程复杂的问题。而对于一级存储区域的数据清理，获取每一个特征数据组的新增数据量，利用新增数据量最低来判断出当前系统在进行人脸特征匹配时，新增数据量最低对应的特征数据组匹配成功的概率也是最低。将特征数据组转移至二级存储区域中，减少以及存储库中的数据量，提高数据查询匹配速度。
[0012]可选的，在将新增数据量最少的特征数据组转移至二级存储区域中的步骤之后，包括：确定二级存储区域的当前存储空间的大小达到二级清理预设值，其中，二级清理预设值为二级存储区域中进行安全存储时的最大安全值；删除二级存储区域中特征数据组内的处理数据。
[0013]通过采用上述技术方案，二级存储区域中存储了大量的原始数据，而在经过一级存储区域对处理数据的保存之后，二级存储区域中也会存储大量的处理数据。在二级存储区域达到安全存储的最大值时，通过删除二级存储区域中特征数据组内的处理数据，以清除掉二级存储区域中除原始数据之外的无用数据，确保二级存储区域的空间大小。
[0014]可选的，在确定一次比对过程的匹配结果的步骤之后，包括：依据一级存储区域内匹配成功的结果，直接向特征数据组中写入处理数据。
[0015]通过采用上述技术方案，一级存储区域具有高优先级，因此在使用一级存储区域就匹配出结果，即说明在特征数据组中存在较多的相似特征数据，通过直接向特征数据组中写入处理数据，进一步增加特征数据组的完善程度，增加后续匹配成功的速度。
[0016]可选的，在将处理数据保存在特征数据组的具体方法中，包括：确定特征数据组中历史处理数据的存储次数达到预设保存次数值，其中，历史处理数据为一级存储区域中已经存储过的处理数据；基于历史处理数据写入的时间顺序，擦除写入时间最早的历史处理数据；将当前处理数据保存在特征数据组中。
[0017]通过采用上述技术方案，在特征数据组的匹配次数较多时，特征数据组中也需要频繁的写入新的处理数据。而特征数据组中数据过多，也会造成数据的冗余，因此通过为特征数据组建立预设保存次数值，在保存数据次数达到预设值之后，通过清除写入时间最早的历史数据，来保持特征数据组中的处理数据为最新状态。
[0018]第二方面，本申请提供一种校园人脸特征库管理系统，采用如下的技术方案。
[0019]一种校园人脸特征库管理系统，包括：空间划分模块，所述空间划分模块用于划分出高优先级的一级存储区域和低优先级的二级存储区域，所述二级存储区域用于保存由人工录入的人脸特征的原始数据；一级比对模块，所述一级比对模块用于确定门禁系统拍摄的人脸特征是否和一级存储区域中保存的数据相匹配；二级比对模块，所述二级比对模块用于在确定在一级存储区域中无匹配的数据之后向二级存储区域中的原始数据进行匹配；数据转移模块，所述数据转移模块用于将匹配成功的次数超过预设值的原始数据转移至高优先级的一级存储区域中。
[0020]第三方面，本申请提供一种电子设备，电子设备包括：处理器和存储器；存储器与处理器耦合，存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，处理器调用计算机指令以使得电子设备执行上述方案中记载的校园人脸特征库管理方法。
[0021]第四方面，本申请提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有指令，当指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述方案中记载的校园人脸特征库管理方法。
[0022]综上所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种校园人脸特征库管理方法，其特征在于，包括以下步骤：对数据库进行空间划分，得到一级存储区域和二级存储区域，建立一级存储区域和二级存储区域的查询优先级，其中，一级存储区域的查询优先级高于二级存储区域的查询优先级，二级存储区域用于保存由人工录入的人脸特征的原始数据；获取系统的处理数据，向一级存储区域中进行比对匹配，确定一次比对过程的匹配结果，其中，处理数据为门禁系统拍摄并提取的人脸特征数据；依据一级存储区域内匹配失败的结果，将处理数据和二级存储区域中的原始数据进行比对匹配，确定二次比对过程的匹配结果；依据预设的时间划分区间，确定二级存储区域中原始数据匹配成功的次数超过预设值，将处理数据在二级存储区域中对应的原始数据转移至一级存储区域中。2.根据权利要求1所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于：在将处理数据在二级存储区域中对应的原始数据转移至一级存储区域中的具体方法中，包括：基于原始数据的转移，在一级存储区域中建立特征数据组，并将原始数据写入特征数据组中；将处理数据保存在特征数据组。3.根据权利要求2所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于：在基于原始数据的转移，在一级存储区域中建立特征数据组，并将原始数据写入特征数据组中的具体方法中，包括：确定一级存储区域的当前存储空间的大小达到一级清理预设值，其中，一级清理预设值为一级存储区域中进行安全存储时的最大安全值；获取特征数据组在预设时间内的新增数据量；基于新增数据量，将新增数据量最少的特征数据组转移至二级存储区域中。4.根据权利要求3所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于：在将新增数据量最少的特征数据组转移至二级存储区域中的步骤之后，包括：确定二级存储区域的当前存储空间的大小达到二级清理预设值，其中，二级清理预设值为二级存储区域中进行安全存储时的最大安全值；删除二级存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：李利红，韩运恒，刘清，陈长愿，李改平，周梓鑫，
申请(专利权)人：深圳市捷易科技有限公司，
类型：发明
国别省市：