基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法技术

基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法，所述检测分析方法包括以下步骤：S1，检测分析系统采用几何扫描的形式对待检测的海虾进行拍摄，得到由线条和轨迹构成的矢量图；S2，对得到的矢量图进行筛选和校验，去除重复、重合度大或偏差大的矢量图；S3，将剩余的矢量图进行汇总存储，构成了基础数据集；S4，对基础数据集进行数字化转译处理，根据数字化数据结合海虾的具体颜色元素来对海虾性状进行评估判定；S5，将海虾性状的评估判定结果传输到用户上位机，实现海虾性状的远程检测分析。实现海虾性状的远程检测分析。实现海虾性状的远程检测分析。

【技术实现步骤摘要】
基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法

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[0001]本专利技术涉及基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法。

技术介绍
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[0002]海虾也称红虾、赤虾、大青虾等，是水产、海产虾的肉或全体的总称，海虾营养成分丰富，味道鲜美，可做食膳也可做为药材使用，海虾主要分布于黄海、渤海及长江口以北各海区，为中国特产。
[0003]海虾体长，两侧扁，雌性长约18～24厘米，雄性稍短，体躯透明，雌性棕蓝色，雄性稍显黄色；全身披有甲壳。胸甲较坚硬而宽大，前端中央延伸成长而尖的剑颧，上缘有7～9齿；下缘有3～5齿；剑额下两侧具有柄的眼1对，头部有附肢5对，第1、2对成为两对鞭状触角，其第2对很长。其他足3对，成为1对大颚和2对小颚，为口器之组成部分；胸部附肢8对，其中3对成为颗足，为口器的一部分，5对为步足，前3对步足的末端均为钳状，以第3对为最长。后2对末端成爪状；腹部7节，分节明显，能屈曲；腹部附肢6对；第1对雌性内肢极小，雄性变为生殖器；第6对为尾肢，粗短，和腹部第7节尾节合成尾鳍。
[0004]为了在较多数量的海虾中筛选出优良产品，需要对海虾的性状进检测对比，获取得到用户所需要的海虾产品，一般情况下，海虾需要检测的相关指标包括海虾形状大小、海虾具体颜色等；而现有的检测分析方法大多是通过采集海虾相关的图片，对图片上的内容进行信息读取和识别，从而对海虾的性状进行分析，得到性状优良的海虾产品；由于采集得到的相关图片大多是通过摄像头来直接进行拍摄，当海虾数量较多时，不免会出现虚像或重合的现象，使检测过程中会出现海虾残次品；进一步的，拍摄得到的图片是由工作人员主观来进行分析判断，缺乏统一的量化判断标准，从而不能对海虾的性状进行准确分析和判断，不能获取所需的优良海虾产品。

技术实现思路
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[0005]本专利技术实施例提供了基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法，方法设计合理，基于多个矢量图运算方法的配合作用下，按照既定的运算步骤和信息传输传输方向对获取得到的海虾矢量图进行数字化转译处理，保证采集的图像信息可以精准有效的进行识别；同时设置统一的评估标准，不依靠工作人员来进行主观判断，对每种海虾产品都可以进行准确的识别和判断，以在较多数量的海虾中选取出优良性状的海虾产品，筛选出不合格的海虾产品，解决了现有技术中存在的问题。
[0006]本专利技术为解决上述技术问题所采用的技术方案是：
[0007]基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法，所述检测分析方法包括以下步骤：
[0008]S1，检测分析系统采用几何扫描的形式对待检测的海虾进行拍摄，得到由线条和轨迹构成的矢量图；
[0009]S2，对得到的矢量图进行筛选和校验，去除重复、重合度大或偏差大的矢量图；
[0010]S3，将剩余的矢量图进行汇总存储，构成了基础数据集；
[0011]S4，对基础数据集进行数字化转译处理，根据数字化数据结合海虾的具体颜色元素来对海虾性状进行评估判定；
[0012]S5，将海虾性状的评估判定结果传输到用户上位机，实现海虾性状的远程检测分析。
[0013]检测分析系统采用几何扫描的形式对待检测的海虾进行拍摄，得到由线条和轨迹构成的矢量图包括以下步骤：
[0014]S1.1，设置扫描拍摄区域，对扫描拍摄区域进行均分，得到多个等分的判别分区；
[0015]S1.2，对每个判别分区进行标记编号，并在中心位置的判别分区上设有多个标准坐标点；
[0016]S1.3，将待检测的海虾几何轨迹放置在靠近标准坐标点的扫描拍摄区域内，进而得到海虾标准矢量图。
[0017]对得到的矢量图进行筛选和校验，去除重复、重合度大或偏差大的矢量图包括以下步骤：
[0018]S2.1，设定优良性状海虾对应的标准矢量图在每个判别分区的标准面积占比；
[0019]S2.2，将海虾标准矢量图在每个判别分区对应的实际面积占比与标准面积占比进行比对；
[0020]S2.3，设置修正参数，根据所有海虾产品的实际面积占比与标准面积占比的相对差异值来建立线性回归方程，根据线性回归趋势来快速去除重复、重合度大或偏差大的矢量图。
[0021]对基础数据集进行数字化转译处理，根据数字化数据结合海虾的具体颜色元素来对海虾性状进行评估判定包括以下步骤：
[0022]S4.1，定义基础数据集内的矢量图文件，基于转译函数将矢量图转化成明码格式数据，所述明码格式数据包括标点文件、轨迹文件和区域文件；
[0023]S4.2，将明码格式数据与矢量图文件的不同位置进行结合，按照一定的细分标准对明码格式数据进行提取；
[0024]S4.3，采用修正函数来定量描述和分析修正明码格式数据的不确定性，以实现矢量图的数字化转译处理。
[0025]定义基础数据集内的矢量图文件，基于转译函数将矢量图转化成明码格式数据包括以下步骤：
[0026]S4.1.1，建立矢量图文件线路轨迹相关联的极坐标系；
[0027]S4.1.2，概化矢量图文件的轨迹变化和曲率变化，读取相应的变化坐标参数；
[0028]S4.1.3，将矢量图文件转化成明码格式。
[0029]将明码格式数据与矢量图文件的不同位置进行结合，按照一定的细分标准对明码格式数据进行提取包括以下步骤：
[0030]S4.2.1，设置两个相交方向的细分参数；
[0031]S4.2.2，将两个相交方向与极坐标系的夹角对应设置；
[0032]S4.2.3，经由判别分区将矢量图文件进行网格化，结合细分参数和标准坐标点提取明码格式数据。
[0033]采用修正函数来定量描述和分析修正明码格式数据的不确定性包括以下步骤：
[0034]S4.3.1，将明码格式数据组成多个数组；
[0035]S4.3.2，计算相应的概率区间，以判定数组的不确定性；
[0036]S4.3.3，以数字化格式来输出相关不确定数据。
[0037]所述检测分析系统包括控制器，在控制器上连接有指令输入器、无线收发器和驱动器；所述指令输入器用于向控制传输控制指令，来进行海虾性状检测；所述无线收发器用于控制器与用户上位机建立远程通讯，；所述驱动器用于来驱动摄像头进行几何扫描拍摄。
[0038]所述控制器的型号为RK3399，在控制器上设有多个引脚，所述控制器通过四号引脚与指令输入器相连，所述控制器通过二十号引脚和二十一号引脚与无线收发器相连，所述控制器通过三十八号引脚与驱动器相连。
[0039]所述指令输入器的型号为TLP290，在指令输入器上设有四个引脚，所述指令输入器的一号引脚为控制指令输入引脚，在指令输入器的一号引脚和二号引脚之间并联有第九电阻、第十电阻和第四电容，在指令输入器的三号引脚和四号引脚之间并联有第五电容和第八电阻，所述指令输入器的三号引脚与控制器的四号引脚相连；所述无线收发器的型号为ESP8266，在无线收发器上设有8个引脚，所述无线收发器的四号引脚与控制器的二十号引脚相连，所述无本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法，其特征在于，所述检测分析方法包括以下步骤：S1，检测分析系统采用几何扫描的形式对待检测的海虾进行拍摄，得到由线条和轨迹构成的矢量图；S2，对得到的矢量图进行筛选和校验，去除重复、重合度大或偏差大的矢量图；S3，将剩余的矢量图进行汇总存储，构成了基础数据集；S4，对基础数据集进行数字化转译处理，根据数字化数据结合海虾的具体颜色元素来对海虾性状进行评估判定；S5，将海虾性状的评估判定结果传输到用户上位机，实现海虾性状的远程检测分析。2.根据权利要求1所述的基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法，其特征在于，检测分析系统采用几何扫描的形式对待检测的海虾进行拍摄，得到由线条和轨迹构成的矢量图包括以下步骤：S1.1，设置扫描拍摄区域，对扫描拍摄区域进行均分，得到多个等分的判别分区；S1.2，对每个判别分区进行标记编号，并在中心位置的判别分区上设有多个标准坐标点；S1.3，将待检测的海虾几何轨迹放置在靠近标准坐标点的扫描拍摄区域内，进而得到海虾标准矢量图。3.根据权利要求1所述的基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法，其特征在于，对得到的矢量图进行筛选和校验，去除重复、重合度大或偏差大的矢量图包括以下步骤：S2.1，设定优良性状海虾对应的标准矢量图在每个判别分区的标准面积占比；S2.2，将海虾标准矢量图在每个判别分区对应的实际面积占比与标准面积占比进行比对；S2.3，设置修正参数，根据所有海虾产品的实际面积占比与标准面积占比的相对差异值来建立线性回归方程，根据线性回归趋势来快速去除重复、重合度大或偏差大的矢量图。4.根据权利要求1所述的基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法，其特征在于，对基础数据集进行数字化转译处理，根据数字化数据结合海虾的具体颜色元素来对海虾性状进行评估判定包括以下步骤：S4.1，定义基础数据集内的矢量图文件，基于转译函数将矢量图转化成明码格式数据，所述明码格式数据包括标点文件、轨迹文件和区域文件；S4.2，将明码格式数据与矢量图文件的不同位置进行结合，按照一定的细分标准对明码格式数据进行提取；S4.3，采用修正函数来定量描述和分析修正明码格式数据的不确定性，以实现矢量图的数字化转译处理。5.根据权利要求4所述的基于矢量图数字化的海虾性状检测分析方法，其特征在于，定义基础数据集内的矢量图文件，基于转译函数将矢量图转化成明码格式数据包括以下步骤：S4.1.1，建立矢量图文件线路轨迹相关联的极坐标系；S4.1.2，概化矢量图文件的轨迹变化...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕迎斌，殷诗强，于永玲，王金梅，
申请(专利权)人：荣成泰祥食品股份有限公司，
类型：发明
国别省市：