一种基于互联网的远程营养信息处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于互联网的远程营养信息处理方法及系统，该系统包括通过互联网相连接的用户客户端、医生客户端和处理服务器，该处理服务器包括用户数据库、方案数据库、基础推荐模型和快速推荐模型。处理服务器根据用户客户端上传的个人信息，选择相应的推荐模型，生成推荐的营养方案，可以为互联网上的大规模用户提供快速的服务响应。用户提供快速的服务响应。用户提供快速的服务响应。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的远程营养信息处理方法及系统


[0001]本专利技术属于远程医疗领域，尤其涉及一种基于互联网的远程营养信息处理方法及系统。

技术介绍

[0002]医院营养科医生会根据患者的个人情况，例如身高、体重、膳食摄入情况、当前患病情况、既往病史等等，对患者进行营养评估，并根据评估情况进行个性化的营养指导，提供相应的营养支持方案。
[0003]随着互联网的兴起，目前可以通过互联网给患者进行远程诊疗。依托于互联网的远程医疗，营养科医生不仅可以给病人，也可以给普通用户提供个性化的营养指导。但是，由于互联网用户众多，对营养指导的需求量很大，而参与远程营养指导的医生数量较少，难以满足互联网的大规模需求。为此，目前出现了一些通过计算机分析和推荐营养指导方案的方法，即由计算机运行一个推荐模型分析用户提供的个人信息，根据所述个人信息推荐一个营养指导方案，然后再由医生对推荐的方案进行审核和调整，从而可以减少医生的工作量，使医生可以服务更多的用户
[0004]但是，现有的推荐模型如果需要进行准确推荐，其计算时间通常比较长，需要让用户等待较长时间，用户体验较差。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中的上述问题，本专利技术提供了一种基于互联网的远程营养信息处理方法及系统，能够根据用户个人信息快速推荐营养指导方案。
[0006]本专利技术采用的技术方案具体如下：
[0007]一种基于互联网的远程营养信息处理方法，包括以下步骤：
[0008]步骤1：用户使用用户客户端，登录处理服务器，并上传个人信息；
[0009]步骤2：所述处理服务器将所述个人信息转换相应的个人信息向量V
now
；
[0010]步骤3：所述处理服务器判断以前是否曾经为该用户推荐过营养指导方案；
[0011]步骤4：如果所述处理服务器以前未给该用户推荐过营养指导方案，则所述处理服务器将所述个人信息向量V
now
输入基础推荐模型，所述基础推荐模型根据输入的个人信息向量输出相应的推荐方案；然后跳转到步骤7；
[0012]步骤5：如果所述处理服务器曾经给该用户推荐过营养指导方案，则所述处理服务器从用户数据库中查询该用户的上一次推荐记录，从该推荐记录中获取相应的个人信息向量V
last
和推荐方案标识符ProjectID
last
；
[0013]步骤6：所述处理服务器计算当前个人信息向量V
now
和上一次的个人信息向量V
last
的相似度；如果所述相似度小于预定阈值，则所述处理服务器将所述个人信息向量V
now
输入基础推荐模型以获取相应推荐方案，如果所述相似度大于或等于预定阈值，则所述处理服务器将所述个人信息向量V
now
和上一次的推荐方案标识符ProjectID
last
输入快速推荐模型
以获取相应的推荐方案；
[0014]步骤7：所述处理服务器将所述个人信息及相应的推荐方案发送给医生客户端，医生在医生客户端上对该推荐方案进行审核和调整，生成最终方案。
[0015]进一步地，所述用户数据库用于存储用户的注册信息，以及该用户的推荐记录；所述推荐记录包括推荐时间、用户的个人信息向量，以及处理服务器根据该个人信息向量得到的推荐方案标识符。
[0016]进一步地，所述方案数据库存储多个事先设计的营养指导方案，每个方案事先都具有至少一个对应的个人信息向量，将方案数据库中的每个方案的标识符和其对应的至少一个个人信息向量作为训练样本，对所述基础推荐模型进行训练；将个人信息向量输入训练好的基础推荐模型，以输出相应推荐方案的标识符。
[0017]进一步地，所述快速推荐模型是一个预先训练好的推荐模型，其输入用户的当前个人信息向量和该用户的上一次推荐方案的标识符，输出当前适合于该用户的推荐方案标识符。
[0018]进一步地，基础推荐模型和快速推荐模型都采用深度神经网络模型，快速推荐模型的神经网络层数少于基础推荐模型的层数。
[0019]进一步地，通过基础推荐模型的计算结果获取快速推荐模型的训练样本，包括：获取两个相似度大于或等于预定阈值的个人信息向量V1和V2，然后通过基础推荐模型获取V1对应的推荐方案标识符ID1，以及V2对应的推荐方案标识符ID2，将(V1，ID2，标签ID1)和(V2，ID1，标签ID2)作为快速推荐模型的训练样本。
[0020]进一步地，所述处理服务器将最终方案和相应的个人信息向量记录到方案数据库中，以用于再次训练基础推荐模型。
[0021]进一步地，所述医生客户端将最终方案返回给处理服务器，处理服务器再将最终方案返回给用户客户端。
[0022]本专利技术还提供了一种基于互联网的远程营养信息处理系统，该系统用于实现上述方法，该系统包括通过互联网相连接的用户客户端、医生客户端和处理服务器，所述处理服务器包括用户数据库、方案数据库、基础推荐模型和快速推荐模型，其中所述用户数据库用于存储用户的注册信息，以及该用户的推荐记录；所述推荐记录包括推荐时间、用户的个人信息向量，以及处理服务器根据该个人信息向量得到的推荐方案标识符；所述方案数据库存储多个事先设计的营养指导方案，每个方案事先都具有至少一个对应的个人信息向量，每个方案具有相应的唯一标识符；所述基础推荐模型输入个人信息向量，输出相应推荐方案的标识符；所述快速推荐模型是一个预先训练好的推荐模型，其输入用户的当前个人信息向量和该用户的上一次推荐方案的标识符，输出当前适合于该用户的推荐方案标识符。
[0023]进一步地，所述用户客户端是个人计算机、智能手机或者平板电脑，所述医生客户端是个人计算机、智能手机或者平板电脑，所述处理服务器是单个服务器或者服务器集群。
[0024]本专利技术的有益效果是：在互联网上为普通用户提供营养指导方案，在营养科医生数量较少的情况下，本专利技术也可以为互联网上的大规模用户提供较快的服务响应。
【附图说明】
[0025]此处所说明的附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，但
并不构成对本专利技术的不当限定，在附图中：
[0026]图1是本专利技术远程营养信息处理系统的基本结构图。
【具体实施方式】
[0027]下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本专利技术，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0028]参见附图1，其示出了本申请的远程营养信息处理系统的基本结构，所述系统包括用户客户端、处理服务器和医生客户端。各个客户端和服务器之间通过互联网相互连接和通信。
[0029]其中，用户客户端是互联网用户所使用的客户端，用户可以使用其用户客户端登录系统中的处理服务器，与处理服务器进行通信，包括填写和上传个人信息，以及接收处理服务器返回的营养指导方案。图1中虽然只示出了一个用户客户端，但是本领域技术人员可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的远程营养信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：用户使用用户客户端，登录处理服务器，并上传个人信息；步骤2：所述处理服务器将所述个人信息转换相应的个人信息向量V
now
；步骤3：所述处理服务器判断以前是否曾经为该用户推荐过营养指导方案；步骤4：如果所述处理服务器以前未给该用户推荐过营养指导方案，则所述处理服务器将所述个人信息向量V
now
输入基础推荐模型，所述基础推荐模型根据输入的个人信息向量输出相应的推荐方案；然后跳转到步骤7；步骤5：如果所述处理服务器曾经给该用户推荐过营养指导方案，则所述处理服务器从用户数据库中查询该用户的上一次推荐记录，从该推荐记录中获取相应的个人信息向量V
last
和推荐方案标识符ProjectID
last
；步骤6：所述处理服务器计算当前个人信息向量V
now
和上一次的个人信息向量V
last
的相似度；如果所述相似度小于预定阈值，则所述处理服务器将所述个人信息向量V
now
输入基础推荐模型以获取相应推荐方案，如果所述相似度大于或等于预定阈值，则所述处理服务器将所述个人信息向量V
now
和上一次的推荐方案标识符ProjectID
last
输入快速推荐模型以获取相应的推荐方案；步骤7：所述处理服务器将所述个人信息及相应的推荐方案发送给医生客户端，医生在医生客户端上对该推荐方案进行审核和调整，生成最终方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据库用于存储用户的注册信息，以及该用户的推荐记录；所述推荐记录包括推荐时间、用户的个人信息向量，以及处理服务器根据该个人信息向量得到的推荐方案标识符。3.根据权利要求1
‑
2任意一项所述的方法，其特征在于，所述方案数据库存储多个事先设计的营养指导方案，每个方案事先都具有至少一个对应的个人信息向量，将方案数据库中的每个方案的标识符和其对应的至少一个个人信息向量作为训练样本，对所述基础推荐模型进行训练；将个人信息向量输入训练好的基础推荐模型，以输出相应推荐方...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁慧萍，凌轶群，吴焱，
申请(专利权)人：复旦大学附属肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：