空调器噪声源可视化识别的统计最优近场声全息法及其操作方法技术

一种空调器噪声源可视化识别的统计最优近场声全息法及其操作方法，操作时，首先确定噪声源位置、频率特性、分布范围；传声器阵列上传声器之间的间距、传声器个数、采样率和采样点数，接着标定阵列传声器，然后开始采集数据、记录声压数据、进行声压数据处理和读取处理后的数据，最后进入噪声源识别程序。本发明专利技术直接通过空间域中全息面上复声压的线性叠加来计算重建面上的复声压和表面粒子振速，从根本上解决近场声全息中存在的窗效应和卷绕误差，避免了目前近场声全息法需要大量的传声器而带来的声场重建效率低、测量系统的成本非常昂贵等问题。其具有需要的传声器数目少、测量成本低和声场重建效率高的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，用于空调噪声源的辨识与空调器的噪声故障诊断。
技术介绍
空调器作为一种与人们生活息息相关的家用电器其质量尤其是噪声品质越来越受到人们的关注。空调器的噪声很复杂，压缩机、管路、风扇、风道和钣金件等部件均可能产生噪声，要改善空调器的噪声品质首先要识别出噪声的主要来源。噪声源的辨识方法目前主要有主观评价法、近场测量法、分别运行法、选择隔离法、频谱分析法、相干函数法、倒谱分析法、表面振速测量法、声强测量法等。 主观评价法一般只适用于有经验的专门从事这项工作的人；近场测量法只能比较粗略地反映，精度不高；分别运行法适用于各零件可以分别运行的情况；选择隔声法虽然可以不要求各零件能分别运行，但是这种方法比较耗时，成本也较高；频谱分析法、相干函数法以及倒频谱法都是用噪声信号来分析噪声源的方法，具有比较精确的优点；表面振速测量法是通过测量振动源表面的振动速度来反映振动辐射的强弱，从而而反映噪声源；声强测量法也能很准确地辨识噪声源，但是对传声器要求高，且一般适用于稳态噪声源。 近场声全息是通过记录物体的辐射或散射声场，经过重建处理，获得其外形或内部结构可见像的方法和技术。 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空调器噪声源可视化识别的统计最优近场声全息法，其特征是　设ｐ（ｒ）＝ｐ（ｘ，ｙ，ｚ）为空间声场中任意点（ｘ，ｙ，ｚ）处的复声压，其频率为ｆ，声波数ｋ＝２πｆ／ｃ，ｃ为空气在声波的传播速度；　近场范围内的任何平面上的声压都可以 看成是无数个空间波数域的平面传播波和倏逝波的叠加，即有：　ｐ（ｒ）＝１／４π↑［２］∫↓［－∞］↑［＋∞］∫↓［－∞］↑［＋∞］Ｐ（Ｋ）Φ↓［Ｋ］（ｒ）ｄＫ　（１）　式中，Ｋ＝（ｋ↓［ｘ］，ｋ↓［ｙ］，ｋ↓［ｚ］）为波数矢量； ｋ↓［ｘ］、ｋ↓［ｙ］、ｋ↓［ｚ］分别为ｘ、ｙ、ｚ方向的空间波数；Ｐ（Ｋ）为平面声压角谱；Φ↓...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：薛玮飞，刘晓明，张智，李贤华，程宏理，
申请(专利权)人：广东美的电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：44[中国|广东]