一种捕鱼用的活鱼运输方法和系统技术方案

本申请提供的一种捕鱼用的活鱼运输方法和系统，具体应用于活鱼运输领域，包括采集目标水域的水体信息和活鱼种类；训练第一环境模型和第二环境模型；配备活鱼存储环境；识别待运输活鱼的种类；根据识别结果将所述待运输活鱼放入相应的活鱼存储环境，实现活鱼运输。由此在活鱼运输过程中提供适宜的存储环境，提高存活率。存活率。存活率。

【技术实现步骤摘要】
一种捕鱼用的活鱼运输方法和系统


[0001]本申请涉及活鱼运输领域，更具体地，涉及一种捕鱼用的活鱼运输方法和系统。

技术介绍

[0002]近年来，由于活鱼销售的飞速发展，加速推动了鱼类活体运输产业的快速发展。人们通过停食暂养、添加麻醉剂、改进装备等方式，提高活鱼存活率并延长运输时间。然而这种方式运输成本高、安全性低。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种捕鱼用的活鱼运输方法和系统，能够在活鱼运输过程中提供适宜的存储环境，提高存活率。具体技术方案如下：
[0004]在本专利技术实施例的第一方面，提供一种捕鱼用的活鱼运输方法，包括：
[0005]采集目标水域的水体信息和活鱼种类；
[0006]根据所述水体信息和所述活鱼种类训练第一环境模型和第二环境模型；
[0007]配备活鱼存储环境；
[0008]识别待运输活鱼的种类；
[0009]根据识别结果将所述待运输活鱼放入相应的活鱼存储环境，实现活鱼运输。
[0010]可选地，所述目标水域的水体信息，包括：含氧量、温度和PH值。
[0011]可选地，所述配备活鱼存储环境，包括：
[0012]划分出第一组活鱼和第二组活鱼；
[0013]分别将所述第一组活鱼和所述第二组活鱼对应的数据输入所述第一环境模型和所述第二环境模型，得到第一环境和第二环境；
[0014]根据所述第一环境配备所述第一组活鱼对应的第一活鱼存储环境；
[0015]根据所述第二环境配备所述第二组活鱼对应的第二活鱼存储环境。
[0016]可选地，将所述第一组活鱼对应的数据输入第一环境模型，得到第一环境，包括：
[0017]获取第一组活鱼对应的活鱼基础信息；
[0018]将所述活鱼基础信息输入第一环境模型，输出第一环境。
[0019]可选地，将所述第二组活鱼对应的数据输入第二环境模型，得到第二环境，包括：
[0020]获取第二组活鱼对应的活鱼基础信息；
[0021]将所述活鱼基础信息输入第二环境模型，输出第二环境。
[0022]可选地，所述训练第一环境模型包括：
[0023]根据所述活鱼种类划分出第一训练集合；
[0024]计算第一训练集合最优存储环境的理论值；所述理论值包括含氧量理论值温度理论值和PH理论值
[0025]计算所述最优存储环境的理论值与所述水体信息之间的偏差值TR；
[0026]所述第一环境模型是机器学习模型；
[0027]训练所述机器学习模型，目标函数为：
[0028][0029]约束条件为：
[0030][0031]其中，O、T、PH、V分别表示含氧量、温度、PH值和存储容积，V
max
表示最大存储容积，V
min
表示最小存储容积。
[0032]可选地，所述训练第二环境模型包括：
[0033]根据所述活鱼种类划分出第二训练集合；
[0034]计算第二训练集合最优存储环境的理论值；所述理论值包括含氧量理论值温度理论值和PH理论值
[0035]计算所述最优存储环境的理论值与所述水体信息之间的偏差值TR；
[0036]所述第二环境模型是机器学习模型；
[0037]训练所述机器学习模型，目标函数为：
[0038][0039]约束条件为：
[0040][0041]其中，O、T、PH、V分别表示含氧量、温度、PH值和存储容积，V
max
表示最大存储容积，V
min
表示最小存储容积。
[0042]可选地，输出的所述第一环境包括：含氧量、温度、PH值和存储容积；输出的所述第二环境包括：含氧量、温度、PH值和存储容积。
[0043]在本专利技术实施例的又一方面，提供一种捕鱼用的活鱼运输系统，包括：
[0044]数据采集模块，用于采集目标水域的水体信息和活鱼种类；
[0045]环境建立模块，用于根据所述水体信息和所述活鱼种类训练第一环境模型和第二环境模型；配备活鱼存储环境；
[0046]数据识别模块，用于识别待运输活鱼的种类；
[0047]运输存储模块，用于根据识别结果将所述待运输活鱼放入相应的活鱼存储环境，实现活鱼运输。
[0048]可选地，所述目标水域的水体信息，包括：含氧量、温度和PH值。
[0049]可选地，所述环境建立模块进一步用于：
[0050]划分出第一组活鱼和第二组活鱼；
[0051]分别将所述第一组活鱼和所述第二组活鱼对应的数据输入第一环境模型和第二环境模型，得到第一环境和第二环境；
[0052]根据所述第一环境配备所述第一组活鱼对应的第一活鱼存储环境；
[0053]根据所述第二环境配备所述第二组活鱼对应的第二活鱼存储环境。
[0054]可选地，将所述第一组活鱼对应的数据输入第一环境模型，得到第一环境，包括：
[0055]获取第一组活鱼对应的活鱼基础信息；
[0056]将所述活鱼基础信息输入第一环境模型，输出第一环境。
[0057]可选地，将所述第二组活鱼对应的数据输入第二环境模型，得到第二环境，包括：
[0058]获取第二组活鱼对应的活鱼基础信息；
[0059]将所述活鱼基础信息输入第二环境模型，输出第二环境。
[0060]可选地，所述训练第一环境模型包括：
[0061]根据所述活鱼种类划分出第一训练集合；
[0062]计算第一训练集合最优存储环境的理论值；所述理论值包括含氧量理论值温度理论值和PH理论值
[0063]计算所述最优存储环境的理论值与所述水体信息之间的偏差值TR；
[0064]所述第一环境模型是机器学习模型；
[0065]训练所述机器学习模型，目标函数为：
[0066][0067]约束条件为：
[0068][0069]其中，O、T、PH、V分别表示含氧量、温度、PH值和存储容积，V
max
表示最大存储容积，V
min
表示最小存储容积。
[0070]可选地，所述训练第二环境模型包括：
[0071]根据所述活鱼种类划分出第二训练集合；
[0072]计算第二训练集合最优存储环境的理论值；所述理论值包括含氧量理论值温度理论值和PH理论值
[0073]计算所述最优存储环境的理论值与所述水体信息之间的偏差值TR；
[0074]所述第二环境模型是机器学习模型；
[0075]训练所述机器学习模型，目标函数为：
[0076][0077]约束条件为：
[0078][0079]其中，O、T、PH、V分别表示含氧量、温度、PH值和存储容积，V
max
表示最大存储容积，V
min
表示最小存储容积。
[0080]可选地，输出的所述第一环本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种捕鱼用的活鱼运输方法，其特征在于，包括：采集目标水域的水体信息和活鱼种类；根据所述水体信息和所述活鱼种类训练第一环境模型和第二环境模型；配备活鱼存储环境；识别待运输活鱼的种类；根据识别结果将所述待运输活鱼放入相应的活鱼存储环境，实现活鱼运输。2.根据权利要求1所述的捕鱼用的活鱼运输方法，其特征在于，所述目标水域的水体信息，包括：含氧量、温度和PH值。3.根据权利要求1所述的捕鱼用的活鱼运输方法，其特征在于，所述配备活鱼存储环境，包括：划分出第一组活鱼和第二组活鱼；分别将所述第一组活鱼和所述第二组活鱼对应的数据输入所述第一环境模型和所述第二环境模型，得到第一环境和第二环境；根据所述第一环境配备所述第一组活鱼对应的第一活鱼存储环境；根据所述第二环境配备所述第二组活鱼对应的第二活鱼存储环境。4.根据权利要求3所述的捕鱼用的活鱼运输方法，其特征在于，将所述第一组活鱼对应的数据输入第一环境模型，得到第一环境，包括：获取第一组活鱼对应的活鱼基础信息；将所述活鱼基础信息输入第一环境模型，输出第一环境。5.根据权利要求4所述的捕鱼用的活鱼运输方法，其特征在于，将所述第二组活鱼对应的数据输入第二环境模型，得到第二环境，包括：获取第二组活鱼对应的活鱼基础信息；将所述活鱼基础信息输入第二环境模型，输出第二环境。6.根据权利要求1所述的捕鱼用的活鱼运输方法，其特征在于，所述训练第一环境模型包括：根据所述活鱼种类划分出第一训练集合；计算第一训练集合最优存储环境的理论值；所述理论值包括含氧量理论值温度理论值和PH理论值计算所述最优存储环境的理论值与所述水体信息之间的偏差值TR；所述第一环境模型是机器学习模型；训练所述机器学习模型，目标函数为：约束条件为：其中，O、T、PH、V分别表示含氧量、温...

【专利技术属性】
技术研发人员：章旭伟，李明，洪一前，田磊，贺文芳，张加清，童一宁，郑文钟，刘金殿，陈颖华，
申请(专利权)人：金华齐物论信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：