集装箱拖挂车逃费识别方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种集装箱拖挂车逃费识别方法、系统、装置及存储介质，涉及高速公路电子收费技术领域。其中，集装箱拖挂车逃费识别方法包括以下步骤：获取集装箱拖挂车的本次通行的当前使用轴数；当所述当前使用轴数小于所述集装箱拖挂车的常用轴数，则获取所述集装箱拖挂车在本趟通行之前连续多趟的通行数据；根据多个所述通行数据构建马尔科夫链，并确定所述马尔科夫链的概率转移矩阵，其中，所述概率转移矩阵中的元素用于表征轴数i转移到轴数j的状态转移概率；根据所述概率转移矩阵和概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为。本申请能够提高识别集装箱拖挂车逃费行为准确性。提高识别集装箱拖挂车逃费行为准确性。提高识别集装箱拖挂车逃费行为准确性。

【技术实现步骤摘要】
集装箱拖挂车逃费识别方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及高速公路电子收费
，尤其涉及一种集装箱拖挂车逃费识别方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着全国高速公路“一张网”的实行，各省份取消高速公路省界收费站。为提高通行体验，力推不停车收费的ETC通行。但随着ETC渐渐普及，部分集装箱拖挂车司机在注册OBU时使用集装箱拖挂车的牵引车车头进行注册，在实际路上行驶时接挂车，实际通行大于注册时使用的轴数。
[0003]在驶入高速时由于收费岗亭视线或设备等原因容易造成漏轴引起少收通行费，同时由于集装箱拖挂车较为灵活，可通过更换挂车导致实际行驶轴数发生变化，若司机通过变更拖挂导致车辆轴数发生变化，在依赖统计学统计频率对集装箱拖挂车进行判别的方法中，容易受到本趟通行小于常用轴数导致模型而错误认为该集装箱拖挂车发生“大车小标”逃费行为，逃费行为准确性较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种集装箱拖挂车逃费识别方法、系统、装置及存储介质，能够提高识别集装箱拖挂车逃费行为准确性。
[0005]一方面，本专利技术实施例提供了一种集装箱拖挂车逃费识别方法，包括以下步骤：
[0006]获取集装箱拖挂车的本次通行的当前使用轴数；
[0007]当所述当前使用轴数小于所述集装箱拖挂车的常用轴数，则获取所述集装箱拖挂车在本趟通行之前连续多趟的通行数据；
[0008]根据多个所述通行数据构建马尔科夫链，并确定所述马尔科夫链的概率转移矩阵，其中，所述概率转移矩阵中的元素用于表征轴数i转移到轴数j的状态转移概率；
[0009]根据所述概率转移矩阵和概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为。
[0010]根据本专利技术一些实施例，所述集装箱拖挂车的常用轴数通过以下步骤获得：
[0011]获取所述集装箱拖挂车历史通行的历史使用轴数；
[0012]计算多个所述历史使用轴数中的每一历史使用轴数的个数占所获得的所有历史使用轴数的个数的轴数比例；
[0013]根据所述轴数比例确定常用轴数。
[0014]根据本专利技术一些实施例，所述根据多个所述通行数据构建马尔科夫链，并确定所述马尔科夫链的概率转移矩阵包括以下步骤：
[0015]根据所述通行数据中的通行入口时间按从小到大的顺序排列所述通行数据中的轴数，得到马尔科夫链；
[0016]统计所述马尔科夫链中当前节点为轴数i且下一节点为轴数j的状态转移概率；
[0017]以当前节点的轴数为列，下一节点的轴数为行，状态转移概率为对应的元素值，构建概率转移矩阵。
[0018]根据本专利技术一些实施例，所述根据所述概率转移矩阵和概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为包括以下步骤：
[0019]根据当前使用轴数和所述概率转移矩阵确定下一趟通行的实际使用轴数概率；
[0020]根据所述实际使用轴数概率和所述概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为。
[0021]根据本专利技术一些实施例，所述根据当前使用轴数和所述概率转移矩阵确定下一趟通行的实际使用轴数概率包括以下步骤：
[0022]获取下一趟通行的实际使用轴数；
[0023]根据所述当前使用轴数查询所述概率转移矩阵的列，根据所述实际使用轴数查询所述概率转移矩阵的行，得到状态转移概率；
[0024]将查询得到的状态转移概率作为下一趟通行的实际使用轴数概率。
[0025]根据本专利技术一些实施例，所述根据所述实际使用轴数概率和所述概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为包括以下步骤：
[0026]当所述实际使用轴数概率大于所述概率阈值，则确定下一趟通行不存在逃费行为；
[0027]当所述实际使用轴数概率小于或等于所述概率阈值，则确定下一趟通行存在逃费行为。
[0028]根据本专利技术一些实施例，所述概率阈值通过以下步骤获得：
[0029]获取所述常用轴数的个数占历史通行的所有历史使用轴数的个数的比例，得到常用轴数比例；
[0030]取所述常用轴数比例的补数，得到概率阈值。
[0031]另一方面，本专利技术实施例还提供一种集装箱拖挂车逃费识别系统，包括：
[0032]第一模块，用于获取集装箱拖挂车的本次通行的当前使用轴数；
[0033]第二模块，用于当所述当前使用轴数小于所述集装箱拖挂车的常用轴数，则获取所述集装箱拖挂车在本趟通行之前连续多趟的通行数据；
[0034]第三模块，用于根据多个所述通行数据构建马尔科夫链，并确定所述马尔科夫链的概率转移矩阵，其中，所述概率转移矩阵中的元素用于表征轴数i转移到轴数j的状态转移概率；
[0035]第四模块，用于根据所述概率转移矩阵和概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为。
[0036]另一方面，本专利技术实施例还提供一种集装箱拖挂车逃费识别装置，包括：
[0037]至少一个处理器；
[0038]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0039]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得至少一个所述处理器实现如前面所述的集装箱拖挂车逃费识别方法。
[0040]另一方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如前面所述的集装箱拖挂车逃费识别方法。
[0041]本专利技术上述的技术方案至少具有如下优点或有益效果之一：首先获取集装箱拖挂车的本次通行的当前使用轴数，当当前使用轴数大于集装箱拖挂车的常用轴数，初步认为该集装箱拖挂车为疑似逃费车辆，此时获取集装箱拖挂车在本趟通行之前连续多趟的通行数据。根据获得的多个通行数据构建马尔科夫链，并确定马尔科夫链的概率转移矩阵，然后根据概率转移矩阵和概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为。本申请结合状态转移矩阵中的状态转移概率判别集装箱拖挂车的逃费行为，降低由于集装箱拖挂车近期更换少于常用轴数的拖挂但实际不欠费误命中的情况，提高识别集装箱拖挂车逃费行为的准确性。
附图说明
[0042]图1是本专利技术实施例提供的集装箱拖挂车逃费识别方法流程图；
[0043]图2是本专利技术实施例提供的马尔科夫链表示示意图；
[0044]图3是本专利技术一实施例提供的马尔科夫链示意图；
[0045]图4是本专利技术另一实施例提供的马尔科夫链示意图；
[0046]图5是本专利技术实施例提供的集装箱拖挂车逃费识别装置示意图。
具体实施方式
[0047]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或者类似的标号表示相同或者类似的原件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0048]在本专利技术的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、左、右等指示的方位或者位置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集装箱拖挂车逃费识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取集装箱拖挂车的本次通行的当前使用轴数；当所述当前使用轴数小于所述集装箱拖挂车的常用轴数，则获取所述集装箱拖挂车在本趟通行之前连续多趟的通行数据；根据多个所述通行数据构建马尔科夫链，并确定所述马尔科夫链的概率转移矩阵，其中，所述概率转移矩阵中的元素用于表征轴数i转移到轴数j的状态转移概率；根据所述概率转移矩阵和概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为。2.根据权利要求1所述的集装箱拖挂车逃费识别方法，其特征在于，所述集装箱拖挂车的常用轴数通过以下步骤获得：获取所述集装箱拖挂车历史通行的历史使用轴数；计算多个所述历史使用轴数中的每一历史使用轴数的个数占所获得的所有历史使用轴数的个数的轴数比例；根据所述轴数比例确定常用轴数。3.根据权利要求1所述的集装箱拖挂车逃费识别方法，其特征在于，所述根据多个所述通行数据构建马尔科夫链，并确定所述马尔科夫链的概率转移矩阵包括以下步骤：根据所述通行数据中的通行入口时间按从小到大的顺序排列所述通行数据中的轴数，得到马尔科夫链；统计所述马尔科夫链中当前节点为轴数i且下一节点为轴数j的状态转移概率；以当前节点的轴数为列，下一节点的轴数为行，状态转移概率为对应的元素值，构建概率转移矩阵。4.根据权利要求3所述的集装箱拖挂车逃费识别方法，其特征在于，所述根据所述概率转移矩阵和概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为包括以下步骤：根据当前使用轴数和所述概率转移矩阵确定下一趟通行的实际使用轴数概率；根据所述实际使用轴数概率和所述概率阈值确定下一趟通行是否存在逃费行为。5.根据权利要求4所述的集装箱拖挂车逃费识别方法，其特征在于，所述根据当前使用轴数和所述概率转移矩阵确定下一趟通行的实际使用轴数概率包括以下步骤：获取下一趟通行的实际使用轴数；根据所述当前使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙斌杰，席龙，罗浩贤，
申请(专利权)人：广州天长信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：