一种基于广义加性模型的逃费稽查方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开一种基于广义加性模型的逃费稽查方法、装置及设备，本申请通过获取车牌的通行记录和门架交易流水记录，根据门架交易流水记录确定车牌挂靠的各车型的第一概率，根据通行记录预测车牌出现大车小标的第二概率，并确定车牌的入口来源地的第三概率，将第一概率第二概率和第三概率输入训练好的广义加性模型，得到广义加性模型输出的车牌的逃费稽查结果，相比于现有技术，本申请通过将三种概率输入广义加性模型，可以更准确的对车辆是否为“大车小标”的逃费车辆的进行判断，提高了车辆的逃费稽查的效率。的逃费稽查的效率。的逃费稽查的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于广义加性模型的逃费稽查方法、装置及设备


[0001]本申请涉及车辆计费领域，特别是一种基于广义加性模型的逃费稽查方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着全国高速公路“一张网”的实行，各省份取消高速公路省界收费站。为提高通行体验，力推不停车收费的ETC通行。但随着ETC渐渐普及，有部分不良大型货车、拖挂车司机利用ETC发行机构审核不严，在注册OBU时使用拖挂车或集装箱的车头进行注册，但在实际上路行驶时接挂或接集装箱。在该货车通过OBU车道驶出高速时，ETC设备会自动使用OBU内门架计费车型进行OBU金额累计计费，此时会因门架计费车型小于实际行驶车型，达到少缴纳通行费用的目的。
[0003]现有的查询逃费车辆方式主要通过人力主动查询，再加上逃费方式的不断变化，导致人力主动查询的效率十分低下，如何实现一种可以判断该车此行程是否为“大车小标”的逃费稽查方法是人们关注的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种基于广义加性模型的逃费稽查方法、装置及设备，用于提高车辆的逃费稽查的效率。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于广义加性模型的逃费稽查方法，其特征在于，包括：获取车牌的通行记录和门架交易流水记录；根据所述门架交易流水记录，确定所述车牌挂靠的各车型的第一概率；根据所述通行记录，预测所述车牌出现大车小标的第二概率；确定所述车牌的入口来源地的第三概率；将所述第一概率、第二概率及第三概率输入广义加性模型，得到所述广义加性模型输出的所述车牌的逃费稽查结果；其中，所述广义加性模型以样本车牌的第一概率、第二概率及第三概率作为训练样本，以样本车牌的逃费稽查结果作为训练标签训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通行记录包括入口车型、出口车型、入口轴数、出口轴数、入口重量和出口重量，根据所述通行记录，预测所述车牌出现大车小标的第二概率，包括：将所述通行记录中的入口车型、出口车型、入口轴数、出口轴数、入口重量和出口重量输入随机森林预测模型，得到所述随机森林预测模型输出的所述通行记录对应的车牌出现大车小标的第二概率；其中，所述随机森林预测模型以样本通行记录的入口车型、出口车型、入口轴数、出口轴数、入口重量和出口重量作为训练样本，以样本通行记录对应的车牌出现大车小标的第二概率作为训练标签训练得到。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述门架交易流水记录包括历史门架交易流水记录和门架交易流水黑名单记录，根据所述门架交易流水记录，确定所述车牌挂靠的各车型的第一概率，包括：根据所述历史门架交易流水记录，确定所述车牌挂靠的各车型的白名单概率；根据所述门架交易流水黑名单记录，确定所述车牌挂靠的各车型的黑名单概率；将所述白名单概率和所述黑名单概率组成所述第一概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一概率、第二概率及第三概率输入广义加性模型，得到所述广义加性模型输出的所述车牌的逃费稽查结果，包括：利用如下公式计算所述第一概率、第二概率及第三概率：M＝λ1m1+λ2m2+λ3m3其中，M表示逃费稽查结果，λ表示加性模型权重系数，m1表示第一概率，m2表示第二概率，m3表示第三概率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，入口来源地包括省内来源或邻近省来源或非邻近省外来源，确定所述车牌的入口来源地的第三概率，包括：利用如下表达式分别表示第三概率：其中，a表示省内来源次数，b表示邻近省来源次数，c表示非邻近省外来源次数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述随机森林预测模型包括：输入层、归一层、特征处理层和预测层；所述随机森林预测模型的训练过程，包括：
通过输入层，获取样本通行记录中的入口车型、出口车...

【专利技术属性】
技术研发人员：李咏梅，罗浩贤，
申请(专利权)人：广州天长信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：