【技术实现步骤摘要】
一种用于远程收费系统的数据监测方法
[0001]本专利技术涉及数据监测
，具体涉及一种用于远程收费系统的数据监测方法。
技术介绍
[0002]随着全国高速公路ETC系统的迅速推广，基于高速车道设备损坏、失灵等安全事故问题日益突出，直接影响高速安全运营。其深层次原因则是对高速车道设备管控与风险评估能力的缺失，缺乏有效的监测技术与手段，即不能够准确地对设备的运行状态数据进行有效分析，对于运行状态数据的分析直接影响着远程收费系统的数据监测，即影响着对设备运行状态的准确分析。对于设备运行状态的分析主要针对设备的异常状态，即对运行状态数据的异常分析。
[0003]对于数据的异常分析主要是依据数据之间的差异以及联系进行分析的，现有的SOS数据异常分析算法，主要根据数据之间的关联度分析数据异常，但是常规的SOS算法不考虑数据之间的其他联系，而且所有数据全部参与计算，使得部分不相关数据对数据关联度的计算产生影响，进而导致远程收费系统的数据监测的可靠性较低。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于远程收费系统的数据监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取远程收费系统的设备在当前时间段中的运行状态数据；对所述运行状态数据进行划分获得不少于两段的数据，对各段数据进行不少于三次的等分处理获得各段数据每次等分时对应的各子数据段中数据的标准差；基于各段数据中的各数据的预测值、各数据的真实值以及所述各子数据段中数据的标准差，得到各段数据中的各数据对应的波动指标；基于各段数据中数据的总个数和所述各段数据中的各数据对应的波动指标，得到各段数据中的各数据对应的关联数据的个数；根据所述关联数据的个数获得各数据的关联数据；基于各数据与其关联数据的相异度以及各数据的关联数据的位置，得到各数据对应的关联度；基于所述各数据对应的关联度和各数据参与其他数据关联度计算时对应的关联度，计算各数据的异常程度；基于所述各数据的异常程度判断远程收费系统的设备的运行状态是否异常。2.根据权利要求1所述的一种用于远程收费系统的数据监测方法，其特征在于，所述对各段数据进行不少于三次的等分处理获得各段数据每次等分时对应的各子数据段中数据的标准差，包括：对于任意一段数据：对该段数据进行三等分获得该段数据对应的三个子数据段，分别计算该段数据对应的三个子数据段中数据的标准差；对该段数据进行四等分获得该段数据对应的四个子数据段，分别计算该段数据对应的四个子数据段中数据的标准差；以此类推，直到该段数据的等分数达到其对应的最大等分数时为止，获得每个子数据段中数据的标准差；所述最大等分数是基于该段数据中数据的总个数得到的。3.根据权利要求1所述的一种用于远程收费系统的数据监测方法，其特征在于，所述基于各段数据中的各数据的预测值、各数据的真实值以及所述各子数据段中数据的标准差，得到各段数据中的各数据对应的波动指标，包括：对于任意一段数据：利用卡尔曼预测模型分别对该段数据中的每个数据进行预测，得到该段数据中各数据的预测值；对于该段数据中的第i个数据，按照该段数据中各数据与第i个数据在时间序列上由近到远的顺序，构建第i个数据对应的数据序列；所述数据序列中的各元素为各数据的真实值；采用如下公式计算该段数据中的第i个数据对应的波动指标：其中，K
i
为该段数据中的第i个数据对应的波动指标，σ
m,g
为该段数据在进行g等分时对应的第m个子数据段中数据的标准差，G为该段数据对应的最大等分数，n
‑
1为第i个数据对应的数据序列中数据的个数，X
c
为第i个数据对应的数据序列中第c个数据，X
′
c
为第i个数据对应的数据序列中第c个数据的预测值。4.根据权利要求1所述的一种用于远程收费系统的数据监测方法，其特征在于，所述基
于各段数据中数据的总个数和所述各段数据中的各数据对应的波动指标，得到各段数据中的各数据对应的关联数据的个数，包括：对于任意一段数据：将该段数据中的各数据对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张会欣，史博，顾明，任延凯，陈会峰，唐琳轩，弓晨鹏，裴君蕊，李肖溪，郭康帅，朱静迪，
申请(专利权)人：河南中天高新智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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