一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于电力节点数据的采集设备的可信度，当可信度较小时，基于电力节点在电力网络拓扑中的位置，采用潮流计算计算得到电力节点计算数据，当电力节点计算数据与电力节点数据的偏差较大时，将电力节点结算数据作为电力节点数据；基于电力节点数据、采集设备的可信度、电力节点历史数据、天气温度数据、历史平均天气温度数据，采用基于机器学习算法的预测模型，得到电力节点数据的真实度，当且仅当电力节点数据的真实度较大时，采用设置好的可视化数据处理方法，实现电力节点数据的可视化处理，从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法


[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着电力系统的规模的逐渐庞大，随之产生的数据量以及数据规模都成几何倍数的增加，这也为数据的进一步处理和挖掘带来了新的难度，可视化技术在电力领域系统中的运用自20世纪90代以来得到了非常迅速的发展，由于该技术在提高电网智能化水平过程中的显著效用，所以得到了全球电网和电力系统企业的高度重视，因此如何结合可视化系统实现对数据的快速分析和挖掘成为亟待解决的技术问题。
[0003]为了实现电力系统数据的可视化处理，在授权专利技术专利授权公告号CN114548951B《基于数字孪生技术的电网基础设施台账可视化系统及方法》中通过对数据库内的电力数据进行处理以得到每个电网基础设施的本身数据以及与其他电网基础设施的关联数据；数据可视化模块根据本身数据和关联数据生成数字孪生模型，以向用户可视化的展示所述电网基础设施的电力数据以及相互连接关系，从而可以直观形象且能够快速得到相关电网基础本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法，其特征在于，具体包括：S11基于数据获取模块实现对电力节点数据的获取，并基于所述电力节点数据的采集设备的可信度，判断所述可信度是否大于第一可信度阈值，若是，则进入步骤S13,若否，则进入步骤S12；S12基于所述电力节点在电力网络拓扑中的位置，采用潮流计算的算法，计算得到电力节点计算数据，判断所述电力节点计算数据与所述电力节点数据的差值的绝对值是否大于第一绝对值阈值，若是，则判断所述电力节点数据存在问题，并将所述电力节点结算数据作为所述电力节点数据；S13基于所述电力节点数据、所述采集设备的可信度、电力节点历史数据、天气温度数据、历史平均天气温度数据，采用基于机器学习算法的预测模型，判断所述电力节点数据的真实度，判断所述电力节点数据的真实度是否大于第一真实度阈值，若是，则进入步骤S14，若否，则进入步骤S11继续获取所述电力节点数据，并当所述节点获取次数大于第一次数阈值时，将基于所述电力节点历史数据为基础构建所述电力节点数据；S14基于所述电力节点数据，采用设置好的可视化数据处理方法，实现所述电力节点数据的可视化处理。2.如权利要求1所述的电力系统报表可视化构建方法，其特征在于，所述电力节点数据为电压、电流、功率、相角中的其中的任意一种或者多种。3.如权利要求1所述的电力系统报表可视化构建方法，其特征在于，所述可信度根据所述采集设备的近一年内的故障次数、采集设备的生产厂家的质量评分确定，其中所述生产厂家的质量评分根据所述生产厂家的采集设备的平均使用年限、故障率确定。4.如权利要求1所述的电力系统报表可视化构建方法，其特征在于，所述电力节点历史数据根据一周内的相同时刻的电力节点数据的平均值获得、历史平均天气温度数据根据一周内的相同时刻的天气温度的平均值获得。5.如权利要求1所述的电力系统报表可视化构建方法，其特征在于，所述电力节点数据的真实度的构建的具体步骤为：S21基于所述电力节点数据与所述电力节点历史数据的差值的绝对值作为历史误差值，判断是否所述历史误差值大于第一绝对值阈值且天气温度数据与所述历史平均温度数据的差值的绝对值小于第一温度阈值，若是，则确定所述电力节点数据的真实度为0，若否，则进入步骤S22；S22基于所述历史误差值、采集设备的可信度、天气温度数据、历史平均天气温度数据构建输...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁永杰，刘咏，朱莹，赵曜，胡岸，王心妍，丁琼，陈景瑜，侯守赞，
申请(专利权)人：国家电网有限公司河南九域腾龙信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：