方面词情感分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种方面词情感分析方法，包括如下步骤：获取待分析文本，计算所述待分析文本中相邻词之间的成分句法距离；若一对相邻词之间的所述成分句法距离大于成分句法阈值，则在该对相邻词之间对所述待分析文本进行切割，得到若干文本片段；针对每一所述文本片段，枚举得到候选词集合；对所述候选词集合中的所有候选词进行词类预测，得到候选方面词和候选观点词；将所述候选方面词与所述候选观点词进行配对，得到候选方面词

【技术实现步骤摘要】
方面词情感分析方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及方面词情感分析
，尤其是涉及一种方面词情感分析方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在信息爆炸式增长的时代，人们从网络上获取有用信息的难度加大。对评论文本所表达的观点进行自动获取的情感分析技术，通过对文本中的观点、情感、评价和态度进行计算，实现自动化情感识别，能够为获取观点信息带来便利。
[0003]方面级情感分析(Aspect
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Based Sentiment Analysis，ABSA)是情感分析领域的一个细粒度的任务，方面级情感分析包含方面词抽取(Aspect Term Extraction，ATE)，观点词抽取(Opinion Term Extraction，OTE)，方面级情感分类(Aspect
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level Sentiment Classification，ASC)三部分。其中方面词抽取旨在抽取正确的方面词，观点词抽取旨在抽取正确的观点词，方面级情感分类旨在对给定的方面词的情感极性进行分类，常见本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方面词情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待分析文本，计算所述待分析文本中相邻词之间的成分句法距离；若一对相邻词之间的所述成分句法距离大于成分句法阈值，则在该对相邻词之间对所述待分析文本进行切割，得到若干文本片段；针对每一所述文本片段，枚举得到候选词集合；对所述候选词集合中的所有候选词进行词类预测，得到候选方面词和候选观点词；将所述候选方面词与所述候选观点词进行配对，得到候选方面词
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观点词对；对所述候选方面词
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观点词对进行情感极性预测，得到有效的方面词
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观点词对及其情感极性。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将所述候选方面词与所述候选观点词进行配对，得到候选方面词
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观点词对，包括步骤：计算每一所述候选方面词与每一所述候选观点词之间的依存句法距离；若一对所述候选方面词和所述候选观点词之间的依存句法距离小于依存句法阈值，则将该对候选方面词和候选观点词配对为候选方面词
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观点词对。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述候选词集合中的所有候选词进行词类预测，得到候选方面词和候选观点词，包括步骤：计算所述候选词对于每一词类型的概率，确定所有候选词中方面词类型概率最高的n*z1个所述候选词为候选方面词，确定所有候选词中观点词类型概率最高的n*z2个所述候选词为候选观点词；其中，n为待分析文本所包含的单词数，z1、z2为可调节的超参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：通过第一多层感知机对所述候选词集合中的所有候选词进行词类预测，通过第二多层感知机对所述候选方面词
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观点词对进行的情感极性预测；对所述第一多层感知机和所述第二多层感知机进行训练的目标函数为第一多层感知机的负对数似然和第二多层感知机的负对数似然之和。5.一种方面词情感分析装置，其特征在于，包括：成分句法距离计算模块，用于获取待分析文本，计算所述待分析文本中相邻词之间的成分句法距离；文本切割模块，用于若一对相邻词之间的所述成分句法距离大于成分句法阈值，则在该对相邻词之间对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓会敏，廖福保，李蓉，黄锵，
申请(专利权)人：广东农工商职业技术学院，
类型：发明
国别省市：