一种基于云计算的重卡换电云服务系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的重卡换电云服务系统及方法，属于新能源换电技术领域。对重卡换电进行主和子进程服务的配置；通过监测云端对进程服务状态消息进行统一管理，对进程服务状态消息添加状态标签；分析状态标签的特征稳定性，对异常的状态标签进行标记；根据标记次数，对重卡换电站的整体进程服务水平进行评估分析；还提供一种系统，包括存储配置、监测云端、特征稳定性分析和评估分析模块；进而采用多进程的方式对主进程和子进程进行配置，将进程服务状态作为换电协作的底层数据，从客观层面来监测换电站运作的技术投入、设备投入，软件设计和优化，以及设备维护等能力，结合云技术，能够对换电站整体服务水平进行长期的评估监测。评估监测。评估监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的重卡换电云服务系统及方法


[0001]本专利技术涉及新能源换电
，具体为一种基于云计算的重卡换电云服务系统及方法。

技术介绍

[0002]换电是加速重卡新能源化的一种技术和模式创新，换电重卡适用于中短途场景，如转运堆场、矿山、港口、建筑工地和城市运输等，采用“车电分离”的换电模式，克服了纯电动重卡运营效率低的痛点，能够有效满足重卡高频运作车辆的要求；在重卡换电服务的过程中，涉及到很多实施环节，各个实施环节协同运作展现了重卡换电的整个换电服务体系特点；现有技术中，一般设置固定的换电站，在换电站中完成自动化的整个换电服务流程，因此对于换电站的整个运作效率往往通过自动化换电的流程环节来体现，高效的流程环节服务体现了换电站的服务水平程度，而现有技术中，对于换电站的服务水平评价，往往通过对换电价格、换电站电池储备数量和工作人员服务态度等人为主观感知来认定，缺乏客观性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的重卡换电云服务系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云计算的重卡换电云服务系统，本系统包括：存储配置模块、监测云端模块、特征稳定性分析模块和评估分析模块；所述存储配置模块，用于统计重卡换电流程和每一个重卡换电流程的全部实施步骤，并根据重卡换电流程和实施步骤，对重卡换电进程服务进行主进程服务和子进程服务的配置；通过RabbitMQ消息总线程进行进程服务关系的约束规则绑定，并对进程服务状态消息进行存储；所述监测云端模块，用于将不同监测周期内的进程服务状态消息上传到监测云端，通过监测云端对进程服务状态消息进行统一管理，并对进程服务状态进行统一编号；对进程服务状态消息添加状态标签，通过MySql数据库存储原则，对所述状态标签进行存储；所述特征稳定性分析模块，用于通过MySql数据库调取状态标签，获取重卡换电站在不同监测周期内的状态标签时长，根据状态标签时长，分析状态标签的特征稳定性；对异常的状态标签进行标记，对全部监测周期内的标记次数进行分类统计；所述评估分析模块，根据统计的标记次数，对重卡换电站的整体进程服务水平进行评估分析；并将评估情况更新到Redis实时库。
[0005]进一步的，所述存储配置模块还包括存储配置单元和进程服务关系绑定单元；所述存储配置单元，用于构建重卡换电进程服务树模型，所述重卡换电进程服务
包括主进程服务和子进程服务，所述重卡换电进程服务树中包括K个主进程服务和W个子进程服务，其中，一个主进程服务对应包含至少一个子进程服务，所述主进程服务根据重卡换电流程进行配置，一个重卡换电流程配置一种主进程服务，所述子进程服务根据主进程服务的实施步骤进行配置，一个主进程服务中的一个实施步骤配置一种子进程服务；所述进程服务关系绑定单元，用于通过支持多线程的RabbitMQ消息总线程进行进程服务关系的约束规则绑定，所述RabbitMQ消息总线程中包括producer节点、connection节点、channel信道和queue队列，其中，一个主进程服务对应一个producer节点，一个子进程服务对应一个queue队列，producer节点连接connection节点，connection节点中集成W个channel信道节点，一个channel信道对应传输一个queue队列；当有主进程服务发生时，通过producer节点将主进程服务状态消息，经过connection节点，进行channel信道节点的分流，将主进程服务状态下各个子进程服务状态消息存储在对应的queue队列中。
[0006]进一步的，所述监测云端模块还包括云端存储单元和进程服务状态标签单元；所述云端存储单元，用于通过RabbitMQ消息总线程进行重卡换电服务的监测，在每一个监测周期内，将进程服务状态消息上传到监测云端进行存储，所述监测云端根据重卡换电站的数量进行均等划分存储空间；监测云端对进程服务状态消息进行统一管理，将一个主进程服务标记为i，将一个主进程服务下的一个子进程服务标记为j，其中，i表示主进程服务编号，j表示子进程服务编号；所述进程服务状态标签单元，用于对进程服务状态消息添加状态标签，所述状态标签包括进程服务停留状态和进程服务转移状态，所述进程服务停留状态包括主进程服务停留状态和子进程服务停留状态，所述进程服务转移状态包括主进程服务转移状态和子进程服务转移状态；将主进程服务停留状态标记为Q
i
，将主进程服务转移状态标记为q
i
，将子进程服务停留状态标记为Q
ij
，将子进程服务转移状态标记为q
ij
，其中，ij表示第i个主进程服务下的第j个子进程服务；通过MySql数据库存储原则，对所述状态标签进行存储。
[0007]进一步的，所述特征稳定性分析模块还包括特征稳定值计算单元和标记统计单元；所述特征稳定值计算单元，用于通过MySql数据库调取状态标签，获取任意一个重卡换电站Y在每一个监测周期内的状态标签时长，将第U个监测周期内的第a次换电服务过程中产生的状态标签时长对应生成时长特征数据组，记为{T
a
(Q
i
)，T
a
(q
i
)，T
a
(Q
ij
)，T
a
(q
ij
)}，其中，将时长特征数据组中任意一个时长特征数据记为T
a
(X)，T
a
(X)∈{T
a
(Q
i
)，T
a
(q
i
)，T
a
(Q
ij
)，T
a
(q
ij
)}，X∈{Q
i
，q
i
，Q
ij
，q
ij
}，构建状态标签的特征稳定值计算模型，具体计算公式如下：W(X|U)={(A
‑
1)
‑1×
∑
a=1A
[T
a+1
(X)
‑
T
a
(X)]}/[A
‑1×
∑
a=1A
T
a
(X)]其中，W(X|U)表示任意一个状态标签X在第U个监测周期内的特征稳定值，将第U个监测周期内的第a+1次换电服务过程中产生的状态标签时长对应生成时长特征数据组，记为{T
a+1
(Q
i
)，T
a+1
(q
i
)，T
a+1
(Q
ij
)，T
a+1
(q
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)}，T
a+1
(X)∈{T
a+1
(Q
i
)，T
a+1
(q
i
)，T
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的重卡换电云服务方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：统计重卡换电流程和每一个重卡换电流程的全部实施步骤，并根据重卡换电流程和实施步骤，对重卡换电进程服务进行主进程服务和子进程服务的配置；通过RabbitMQ消息总线程进行进程服务关系的约束规则绑定，并对进程服务状态消息进行存储；步骤S200：将不同监测周期内的进程服务状态消息上传到监测云端，通过监测云端对进程服务状态消息进行统一管理，并对进程服务状态进行统一编号；对进程服务状态消息添加状态标签，通过MySql数据库存储原则，对所述状态标签进行存储；步骤S300：通过MySql数据库调取状态标签，获取重卡换电站在不同监测周期内的状态标签时长，根据状态标签时长，分析状态标签的特征稳定性；对异常的状态标签进行标记，对全部监测周期内的标记次数进行分类统计；步骤S400：根据统计的标记次数，对重卡换电站的整体进程服务水平进行评估分析；并将评估情况更新到Redis实时库。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的重卡换电云服务方法，其特征在于，所述步骤S100的具体实施过程包括：步骤S101：构建重卡换电进程服务树模型，所述重卡换电进程服务包括主进程服务和子进程服务，所述重卡换电进程服务树中包括K个主进程服务和W个子进程服务，其中，一个主进程服务对应包含至少一个子进程服务，所述主进程服务根据重卡换电流程进行配置，一个重卡换电流程配置一种主进程服务，所述子进程服务根据主进程服务的实施步骤进行配置，一个主进程服务中的一个实施步骤配置一种子进程服务；步骤S102：通过支持多线程的RabbitMQ消息总线程进行进程服务关系的约束规则绑定，所述RabbitMQ消息总线程中包括producer节点、connection节点、channel信道和queue队列，其中，一个主进程服务对应一个producer节点，一个子进程服务对应一个queue队列，producer节点连接connection节点，connection节点中集成W个channel信道节点，一个channel信道对应传输一个queue队列；步骤S103：当有主进程服务发生时，通过producer节点将主进程服务状态消息，经过connection节点，进行channel信道节点的分流，将主进程服务状态下各个子进程服务状态消息存储在对应的queue队列中。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的重卡换电云服务方法，其特征在于，所述步骤S200的具体实施过程包括：步骤S201：通过RabbitMQ消息总线程进行重卡换电服务的监测，在每一个监测周期内，将进程服务状态消息上传到监测云端进行存储，所述监测云端根据重卡换电站的数量进行均等划分存储空间；监测云端对进程服务状态消息进行统一管理，将一个主进程服务标记为i，将一个主进程服务下的一个子进程服务标记为j，其中，i表示主进程服务编号，j表示子进程服务编号；步骤S202：对进程服务状态消息添加状态标签，所述状态标签包括进程服务停留状态和进程服务转移状态，所述进程服务停留状态包括主进程服务停留状态和子进程服务停留状态，所述进程服务转移状态包括主进程服务转移状态和子进程服务转移状态；将主进程服务停留状态标记为Q
i
，将主进程服务转移状态标记为q
i
，将子进程服务停留状态标记为
Q
ij
，将子进程服务转移状态标记为q
ij
，其中，ij表示第i个主进程服务下的第j个子进程服务；通过MySql数据库存储原则，对所述状态标签进行存储。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的重卡换电云服务方法，其特征在于，所述步骤S300的具体实施过程包括：步骤S301：通过MySql数据库调取状态标签，获取任意一个重卡换电站Y在每一个监测周期内的状态标签时长，将第U个监测周期内的第a次换电服务过程中产生的状态标签时长对应生成时长特征数据组，记为{T
a
(Q
i
)，T
a
(q
i
)，T
a
(Q
ij
)，T
a
(q
ij
)}，其中，将时长特征数据组中任意一个时长特征数据记为T
a
(X)，T
a
(X)∈{T
a
(Q
i
)，T
a
(q
i
)，T
a
(Q
ij
)，T
a
(q
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)}，X∈{Q
i
，q
i
，Q
ij
，q
ij
}，构建状态标签的特征稳定值计算模型，具体计算公式如下：W(X|U)={(A
‑
1)
‑1×
∑
a=1A
[T
a+1
(X)
‑
T
a
(X)]}/[A
‑1×
∑
a=1A
T
a
(X)]其中，W(X|U)表示任意一个状态标签X在第U个监测周期内的特征稳定值，将第U个监测周期内的第a+1次换电服务过程中产生的状态标签时长对应生成时长特征数据组，记为{T
a+1
(Q
i
)，T
a+1
(q
i
)，T
a+1
(Q
ij
)，T
a+1
(q
ij
)}，T
a+1
(X)∈{T
a+1
(Q
i
)，T
a+1
(q
i
)，T
a+1
(Q
ij
)，T
a+1
(q
ij
)}，A表示第U个监测周期内的换电服务总次数；步骤S302：预设特征稳定值阈值，如果任意一个状态标签X在第U个监测周期内的特征稳定值大于等于特征稳定值阈值，则对任意一个状态标签X进行一次标记，并对全部监测周期内的标记次数进行统计，将主进程服务停留状态被标记的总次数记为C(Q
i
)，将主进程服务转移状态被标记的总次数记为C(q
i
)，将子进程服务停留状态被标记的总次数记为C(Q
ij
)，将子进程服务转移状态被标记的总次数记为C(q
ij
)。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的重卡换电云服务方法，其特征在于，所述步骤S400的具体实施过程包括：步骤S401：根据统计的标记次数，对重卡换电站的整体进程服务水平进行评估，计算整体进程服务水平值，具体计算公式如下：HV(Y)=∑
i=1K
{C(Q
i
)/∑
j=1W
[C(Q
ij
)+C(q
ij
)]+C(q
i
)/[C(Q
i
)+C(q
i
)]}其中，HV(Y)表示重卡换电站Y的整体进程服务水平值；步骤S402：根据整体进程服务水平值，将重卡换电站按照整体进程服务水平值从大到小来进行排序，并将排序结果发送至各个重卡换电站负责人，同时预设整体进程服务水平值阈值，如果重卡换电站Y的整体进程服务水平值大于等于整体进程服务水平值阈值，则发送预警提示至对应的重卡换电站负责人；通过Redis实时库，对整体进程服务水平值排序结果和预警提示信息进行持久化记忆存储，并在每一个监测周期结束后，将重卡换电站的整体进程服务水平评估情况更新到Redis实时库，所述评估情况包括整体进程服务水平值排序结果和预警提示信息。6.一种基于云计算的重卡换电云服务系统，其特征在于，所述系统包括：存储配置模块、监测云端模块、特征稳定性分析模块和评估分析模块；所述存储配置模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹拥华，刘英山，李展，许国荣，
申请(专利权)人：江苏智慧优视电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：