【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能edr智能管理，具体为一种用于储能edr的智能管理系统及方法。
技术介绍
1、储能edr智能网关基于高性能的arm构架硬件平台，可广泛应用于各类型储能应用场合。也可根据不同应用场景，集成ems能量管理功能，实现储能系统与电网互动控制。
2、现有的储能edr在进行数据传输时仅通过将采集的数据通过传输通道传输至对应位置岂可，无法实现对采集数据的筛选工作，即无法保证采集的数据均在数据分析过程中产生有效影响，以及无法控制数据在传输过程中保持不间断传输，进而降低了数据分析效率，增加了储能系统安全隐患发生的概率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于储能edr的智能管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种用于储能edr的智能管理方法，所述方法包括：
3、s10：将现场设备和云端服务器通过局域网与储能edr进行连接，储能edr对现场设备的实时数据进行采集，并将采集的实时数据上传至云端服务器，储能edr根据电网供电情况对现场设备进行供电处理，储能edr基于供电处理结果对现场各设备在告警前后的录波数据采集时间进行预测，储能edr在预测的采集时间内对现场各设备在告警前后的录波数据和音视数据进行采集，储能系统包括现场设备、云端服务器和储能edr，现场设备包括pcs(pcs：储能变流器，pcs可控制储能edr的充电和放电过程，进行交直流的变换，在无电网情况下可以直接为交流
4、s20：根据s10中采集的现场各设备在告警前后的录波数据，对现场各设备在采集时间内的工作异常起始点位置和终止点位置进行标记，储能edr顺序对标记起始点位置和标记终止点位置之间的录波数据和音视数据进行提取，对提取的录波数据和音视数据进行筛选，储能edr将筛选分析后保留的录波数据和音视数据存储在本地数据库中；
5、s30：储能edr将存储在本地数据库中的录波数据和音视数据按照标记位置分段进行压缩处理，将分段压缩后的录波数据和音视数据分别通过不同的传输通道传输至云端服务器。
6、进一步的，所述s10包括：
7、s101：对电网历史供电情况进行获取，根据获取的电网历史供电情况对电网供电富余时间段和电网供电短缺时间段进行确定，若当前时间点属于电网供电富余时间段，则储能edr向pcs发送充电指令，pcs根据接收的充电指令控制储能edr处于充电状态，若当前时间点属于电网供电短缺时间段，则储能edr向pcs发送放电指令，pcs根据接收的放电指令控制储能edr处于放电状态，此时储能edr对现场设备进行供电，根据储能edr的放电信息和电网供电电压，对储能edr对现场设备的供电量进行确定，供电量＝现场各设备的功率之和×储能edr的放电时间，储能edr的放电时间＝(z2-z1)-(z3-z1)，其中，z1表示电网供电富余时间段的起始时间点，z2表示电网供电富余时间段的结束时间点，z3表示当前时间点，z1＜z3＜z2，结合储能edr的充电速度和现场各设备的放电速度，对储能edr对现场各设备的最短充电时间进行确定，最短充电时间＝储能edr的放电时间-(储能edr的放电时间×储能edr的充电速度-供电量)/现场各设备的放电速度之和；
8、s102：基于储能edr的供电情况，对储能edr在放电时间内产生的热量进行计算，结合现场各设备在最短充电时间内充电所产生的热量，以及现场各设备在最短充电时间内工作时产生的热量，对储能系统在最短充电时间内产生的总热量进行计算，具体的计算公式w为：
9、
10、其中，i＝1,2,…,m，表示现场设备对应的编号，m表示现场设备总数，u1表示储能edr对应的供电电压，i1表示储能edr对应的供电电流，t1表示最短供电时间，最短供电时间＝最短充电时间，表示编号为i的现场设备对应的充电电压，表示编号为i的现场设备对应的充电电流，表示编号为i的现场设备对应的工作电压，表示编号为i的现场设备对应的工作电流，w表示储能系统在最短充电时间内产生的总热量；
11、s103：基于s102中计算的储能系统在最短充电时间内产生的总热量，结合空调设备的工作情况和储能系统所处环境温度，对现场各设备内部的温度进行确定(现场各设备内部的温度＝(w*β+u)-r*t，u表示储能系统中温度传感器监测的储能系统所处环境的温度，r表示空调设备作用单位时间下降的温度值，t表示空调设备的工作时间)，将确定的温度值与对应现场设备的耐热值进行比较，若温度值≥耐热值，则以温度值＝耐热值的时间点作为告警时间点，反之，则表示储能系统在最短充电时间内工作时无需进行告警，基于预测的告警时间点，结合告警时间点前对应现场设备内部的温度变化情况，对现场各设备在告警前后的录波数据采集时间进行预测，储能edr在预测的采集时间内对现场各设备在告警前后的录波数据和音视数据进行采集。
12、进一步的，所述s103中对现场各设备在告警前后的录波数据采集时间进行预测的具体方法为：
13、根据对现场各设备内部在对应时间点的温度值进行确定，对现场各设备内部的初始温度值进行获取，对现场设备确定的温度值与获取的对应现场设备的初始温度值之间的比值进行计算，基于计算值对现场各设备在告警时间点前的温度变化情况进行描述，其中，β表示热量与温度之间的转换系数，c表示现场各设备的充电时间；
14、以对应的时间点作为编号为i的现场设备内部的温度突变时间点，以温度突变时间点至告警时间点之间的时间段作为编号为i的现场设备在告警前的录波数据采集时间，储能edr在温度突变时间点被触发，储能edr被触发时对编号为i的现场设备的录波数据和音视数据进行采集，表示编号为i的现场设备内部的初始温度值；
15、以作为比例系数，对比例系数与编号为i的现场设备在告警前的录波数据采集时间的乘积，作为编号为i的现场设备在告警后的录波数据采集时间。
16、进一步的，s201：对标记位置的数据采集时间点进行获取，基于获取的数据采集时间点对标记起始点位置和标记终止点位置之间的录波数据和音视数据的最长缓存时间进行确定，具体的确定公式qj为：
17、qj＝max{(hj-fj)/v1，(gj-dj)/v2}；
18、其中，j＝1,2,…,n，表示标记起始点位置或标记终止点位置对应的编号，n表示标记起始点位置或标记终止点位置对应的总数，hj表示编号为j的标记终止点位置对应的录波数据容量，fj表示编号为j的标记起始点位置对应的录波数据容量，v1表示录波数据的缓存速度，gj表示编号为j的标记终止点位置对应的音视数据容量，dj表示编号为j的标记起始点位置对应的音视数据容量，v2表示音视数据的缓存速度，qj表示编号为j的标记起始点位置和标记终止点位置之间的录波数据和音视数据的最长缓本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于储能EDR的智能管理方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于储能EDR的智能管理方法，其特征在于：所述S10包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于储能EDR的智能管理方法，其特征在于：所述S103中对现场各设备在告警前后的录波数据采集时间进行预测的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种用于储能EDR的智能管理方法，其特征在于：S201：对标记位置的数据采集时间点进行获取，基于获取的数据采集时间点对标记起始点位置和标记终止点位置之间的录波数据和音视数据的最长缓存时间进行确定，具体的确定公式Qj为：
5.根据权利要求4所述的一种用于储能EDR的智能管理方法，其特征在于：所述S203中对筛选位置处各划分区域内的录波数据和音视数据对现场设备工作时的描述能力进行预测，基于预测值对录波数据或音视数据进行删除处理的具体方法为：
6.根据权利要求5所述的一种用于储能EDR的智能管理方法，其特征在于：所述S30通过储能EDR将存储在本地数据库中的录波数据和音视数据按照标记位置分段进行压缩处理，通
7.一种应用于权利要求1-6任一项所述的用于储能EDR的智能管理方法的用于储能EDR的智能管理系统，其特征在于：所述系统包括数据采集模块、数据筛选分析模块和流媒体服务管理模块；
8.根据权利要求7所述的一种用于储能EDR的智能管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括储能EDR充电时间确定单元、热量计算单元、数据采集时间预测单元和数据采集单元；
9.根据权利要求8所述的一种用于储能EDR的智能管理系统，其特征在于：所述数据筛选分析模块包括缓存时间确定单元、数据筛选单元、数据容量减少量确定单元、数据分析单元和数据存储单元；
10.根据权利要求9所述的一种用于储能EDR的智能管理系统，其特征在于：所述流媒体服务管理模块对数据存储单元传输的存储在本地数据库中的音视数据和录波数据进行接收，储能EDR将存储在本地数据库中的录波数据和音视数据按照标记位置分段进行压缩处理，通过流媒体技术将编号为1的标记起始点位置和编号为1的标记终止点位置之间保留的录波数据和音视数据分别通过不同的传输通道传输至云端服务器，在云端服务器对编号为1的标记起始点位置和编号为1的标记终止点位置之间保留的录波数据和音视数据开始读取分析时，编号为2的标记起始点位置和编号为2的标记终止点位置之间保留的录波数据和音视数据开始传输至云端服务器，同理，直至存储在本地数据库中的录波数据和音视数据全部传输至云端服务器。
...【技术特征摘要】
1.一种用于储能edr的智能管理方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于储能edr的智能管理方法，其特征在于：所述s10包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于储能edr的智能管理方法，其特征在于：所述s103中对现场各设备在告警前后的录波数据采集时间进行预测的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种用于储能edr的智能管理方法，其特征在于：s201：对标记位置的数据采集时间点进行获取，基于获取的数据采集时间点对标记起始点位置和标记终止点位置之间的录波数据和音视数据的最长缓存时间进行确定，具体的确定公式qj为：
5.根据权利要求4所述的一种用于储能edr的智能管理方法，其特征在于：所述s203中对筛选位置处各划分区域内的录波数据和音视数据对现场设备工作时的描述能力进行预测，基于预测值对录波数据或音视数据进行删除处理的具体方法为：
6.根据权利要求5所述的一种用于储能edr的智能管理方法，其特征在于：所述s30通过储能edr将存储在本地数据库中的录波数据和音视数据按照标记位置分段进行压缩处理，通过流媒体技术将编号为1的标记起始点位置和编号为1的标记终止点位置之间保留的录波数据和音视数据分别通过不同的传输通道传输至云端服务器，在云端服务器对编号为1的标记起始点位置和编号为1的标记终止点位置之间保留的录波数据和音视数据开始读取分析时，编号为2的标记起始点位置和编号为2的标记终止点位置之间保留的录波数据和音视数据开始传...
【专利技术属性】
技术研发人员：许国荣，曹拥华，李展，陈雄健，冯君，
申请(专利权)人：江苏智慧优视电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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